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  • 18 家平台接入 DeepSeek R1 满血版可无限免费使用 爆肝整理全在此篇

    18 家平台接入 DeepSeek R1 满血版可无限免费使用 爆肝整理全在此篇

    DeepSeek R1模型凭借其卓越的推理能力与开源特质,备受众多AI应用平台青睐。其强大之处在于能为各类场景提供精准高效的支持。它的开源特性更是推动了整个AI领域的发展,让更多开发者能够基于此进行创新。

    国内不少产品纷纷接入R1满血版,这无疑为科研工作带来了新的契机。科研人员可以借助其强大功能,更深入地探索未知领域,加速科研进程。

    对于企业而言,能大幅提升生产效率,优化业务流程。而对于个人,也能在日常工作与生活中获得更多便利,让效率得到显著提升。这一趋势正深刻改变着我们利用AI的方式,为各领域发展注入新动力。

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    字节跳动云计算平台重磅推出在线R1满血版及API服务,这一举措无疑为开发者们打开了一扇通往高效创新的大门。

    其提供的50万免费Tokens,宛如一场及时雨,为开发者们提供了充足的探索空间。实时推理功能更是如虎添翼,让数据处理和分析变得高效快捷。

    同时,它兼容主流框架,无缝融入各类开发环境,无论是开发者工具还是企业级AI应用,都能凭借其发挥出强大的效能,助力各领域在智能时代实现飞跃发展,引领着科技进步的新潮流。

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    腾讯正悄然开展灰度测试,其AI搜索别具一格。它巧妙整合了公众号、视频号以及小程序生态,真正达成了“搜索即服务”的创新模式。

    在这个模式下,它提供问答与深度思考模式,宛如一位智慧的导师,能精准地为用户解答疑惑,引导深入思考。

    这一功能特别适用于社交内容检索和知识服务。当你在海量的信息海洋中迷茫时,只需通过微信聊天框顶部搜索“AI搜索”,就能轻松开启智慧之旅。

    它能快速帮你找到所需的社交内容,无论是有趣的文章还是精彩的视频,亦或是实用的知识服务,都能一站式满足,为你的数字生活增添更多便利与智慧。

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    元石科技展现出强大的技术实力,搭载自研MOE大模型与Deepseek R1双核,为行业带来新的突破。其首推的多模态R1接入更是亮点十足,支持推理生图,开启了全新的创作可能。

    在办公协作领域,它能助力团队更高效地沟通与协同,让工作流程更加顺畅。对于学术研究,提供了独特的工具,帮助学者们更深入地探索知识。

    在多模态创作方面,为创作者们提供了无限创意的空间,激发他们创作出更精彩的作品。

    通过访问https://wenxiaobai.com ,人们可以亲身感受元石科技带来的创新魅力,体验其在不同领域的卓越应用,推动各行业迈向新的发展阶段。

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    360集团展现出强大的创新实力,推出国内首个集成DeepSeek – R1满血版的AI搜索引擎。这一引擎融合了实时联网检索、360亿网页索引以及千万学术论文库等丰富资源,宛如一座知识宝库。

    它具备推理、实时数据和知识库三重能力,为用户提供全方位的支持。在学术研究领域,能帮助学者快速获取精准信息,助力研究深入开展。

    对于商业分析,可提供有价值的数据与洞察,辅助决策。在实时信息整合方面,能迅速汇聚各类资讯,让用户紧跟时代步伐。

    通过访问https://www.n.cn ,人们可尽情领略其魅力,享受高效便捷的信息服务,开启知识探索的全新篇章。

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    腾讯再一次展现了其在AI领域的卓越创新能力,推出了免费调用DeepSeek R1满血版模型的AI服务。这一服务如同为用户开启了一扇通往智能信息世界的便捷之门。

    它能够支持微信公众号和视频号内容的快速检索,无论是精彩的文章还是有趣的视频,都能迅速被找到。

    在通用问答方面,它能精准解答各种疑问,成为用户的智能小助手。对于社媒分析,提供深入的洞察,助力把握社交动态。

    多模态交互更是让沟通变得更加丰富有趣。而且手机网页端同步可用,无论何时何地,用户都能轻松享受这一智能服务带来的便利。

    通过访问https://yuanbao.tencent.com/chat ,即可开启智能之旅。

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    腾讯智能办公助手精心整合R1模型,为办公领域带来了革新。它具备强大的文档搜索功能,能在海量文件中迅速精准定位所需内容,节省大量查找时间。

    多轮对话功能则让沟通更加流畅自然,如同与一位智能伙伴交流,高效解决各种问题。知识库管理也十分出色,帮助企业更好地整理和利用知识资产。

    它支持Windows/Mac及小程序,方便不同设备和场景下的使用。在企业知识管理方面,它是得力助手,能促进知识的流通与共享。

    对于会议纪要,它能准确记录要点,助力后续回顾与决策。通过访问https://ima.qq.com ,企业能充分发挥其优势,提升办公效率与质量,推动业务更好发展。

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    知乎凭借其独特优势,成功融入R1模型。它巧妙依托社区丰富的内容以及先进的推理技术,打造出别具一格的知识服务。

    在这里,能提供可溯源的科技、学术问答。对于专业内容创作者而言,这无疑是一座取之不尽的宝藏,为创作提供了坚实的知识支撑和灵感源泉。

    同时,也有助于构建可信问答知识库,让知识更加准确、可靠且有迹可循。通过访问https://zhida.zhihu.com ,用户可以深入体验这一融合带来的便利,在专业知识的海洋中畅游,获取高质量的信息,推动自身知识储备的增长和专业领域的发展,为知识的传播与共享贡献力量。

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    国家超算互联网平台展现出强大的科技实力,成功接入DeepSeek R1模型。这一接入为平台注入了新的活力,使其能够提供Distill-Qwen API。

    免费赠送的100万Tokens,如同慷慨的馈赠,为科研人员和开发者提供了充足的资源支持。在科研计算方面,它能助力科研人员进行复杂的运算,推动科研项目的进展。对于开源开发,也提供了有力的支撑,激发开发者们的创新热情。

    通过官网https://chat.scnet.cn ,人们可以感受到平台的魅力,借助其优势,在科研与开源领域不断探索前行,为科技进步贡献力量,开启智能计算的新篇章。

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    字节跳动在办公领域再创新高,推出首个整合R1模型的办公平台。这一平台为企业办公带来了前所未有的智能化体验。

    在飞书多维表格中,可轻松调用R1进行批量处理任务。它能快速且精准地完成各项工作,大大节省了时间和精力。

    生成内容功能也十分强大,为办公文档的创作提供了丰富的灵感与素材。深度分析更是其亮点,能透过数据洞察本质,为企业决策提供有力依据。

    通过独特的接入方式,即飞书新建表格,字段A右击字段捷径中心,企业就能便捷地享受到R1模型带来的高效与智能,全面提升工作效率,引领办公新时代。

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    阿里云在AI服务领域展现出强大实力,推出R1模型API调用和云端部署服务。这一服务为开发者带来诸多便利,其中包含100万tokens免费额度,为创新探索提供了充足资源。

    10分钟快速上线模型,大大缩短了开发周期,让想法能够迅速落地。Chatbox界面更是简化了开发流程,降低了技术门槛。对于快速验证新想法以及中小企开展AI应用来说,是绝佳选择。

    通过访问https://bailian.console.aliyun.com ,开发者和中小企业能够轻松利用这一服务,开启智能应用的新篇章,借助R1模型的强大能力,在竞争激烈的市场中脱颖而出,推动自身业务的智能化升级与发展。

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    百度依托强大的技术实力,基于昆仑芯P800万卡集群成功部署R1满血版。这一部署为企业带来了卓越的服务。

    它提供企业级API和联网搜索功能,能满足企业多样化的需求。尤其值得一提的是,其推理成本低至0.1元/百万tokens,大大降低了企业的使用成本。

    在金融、医疗等高合规场景中,它的表现尤为出色,能够确保数据安全与合规性。对于企业私有化部署来说,也是可靠之选。

    通过访问https://console.bce.baidu.com/qianfan/overview ,企业可以深入了解并利用这一优势,在保障合规的前提下,高效开展业务,借助R1满血版的力量推动自身在智能领域的发展,提升竞争力,为行业树立新的标杆。

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    秘塔科技在智能搜索与深度问答领域独树一帜,专注深耕,推出了别具一格的“长思考 – R1”模式。

    此模式下,它能提供简洁、深入且具有研究级别的答案。对于学术问题的解析,它犹如一位专业的学术导师,精准剖析,为学者们提供有力的知识支持。

    在专业问题方面,也能给出深刻见解,助力专业人士高效解决难题。其多维度信息检索功能更是强大,能从海量信息中筛选出关键内容。

    通过访问https://metaso.cn ,用户可尽情体验这一模式的魅力,在学术探索与专业领域中借助其优势,不断挖掘知识的深度与广度,获取更有价值的信息,推动自身在知识海洋中破浪前行。

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    阿里巴巴在AI编程领域迈出了重要一步,推出首个支持DeepSeek R1的AI编程工具。这一工具展现出强大的兼容性,与VS Code和JetBrains完美适配,为开发者们提供了熟悉且便捷的操作环境。

    它能够实现多文件代码生成和修改,大大节省了开发者的时间与精力。支持多模型切换的特性,让开发者可以根据不同需求灵活选择,满足多样化的编程场景。

    在开发者辅助方面,它是得力助手,提供精准的代码建议。对于算法实现和单元测试,也能发挥重要作用,助力高效完成开发任务。

    通过访问https://lingma.aliyun.com/lingma ,开发者们可以开启智能编程之旅,借助这一工具提升编程效率,推动项目开发迈向新高度。

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    腾讯AI文档助手凭借集成DeepSeek R1,为用户带来了全方位的高效体验。

    它在文档处理方面表现卓越,能进行精准的文档总结,快速提炼核心要点,让用户一目了然。问答功能则如同贴心的知识伙伴,随时解答疑问。

    摘要生成功能可迅速产出关键内容,节省时间。多格式转换也十分便捷,满足不同需求。新增的实时联网搜索微信生态内容更是一大亮点,能及时获取最新资讯。

    在智能办公中,它能提升效率,助力工作流程优化。学术写作时,提供丰富资料与灵感。实时信息整合功能使其成为信息汇聚的枢纽。

    通过选择“DeepSeek – R1”模型接入,再访问https://docs.qq.com/ai ,用户即可畅享其强大功能,开启智能文档处理新篇章。

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    钉钉以创新之姿推出零成本AI助理,为企业办公带来全新活力。该助理支持R1满血版,展现出强大的智能实力。

    它具备联网查询功能,能实时获取最新信息,让企业在协作中紧跟时代步伐。图片解析能力也颇为出色,可精准解读图片内容,为工作提供更多便利。

    在企业协作场景下,它能促进团队成员高效沟通,快速解决问题。智能办公方面,助力各项任务高效完成,优化工作流程。

    通过简单的创建步骤,即在钉钉创建AI助理时选“DeepSeek – R1”模型,企业就能轻松拥有这一得力助手,开启智能协作与办公的新时代,提升整体运营效率,在竞争中占据优势。

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    硅基流动科技在AI服务领域崭露头角,率先提供稳定的DeepSeek R1服务。这一服务为行业带来了新的契机。

    它支持多语言API接口,打破了语言障碍,让全球用户都能轻松接入。与华为云的合作更是强强联合,确保了全天候响应,随时为用户解决问题。

    对于企业AI开发而言,它是可靠的伙伴,提供强大的技术支持。在金融、医疗等领域的解决方案中,也能发挥关键作用,助力行业提升智能化水平。

    通过访问API:https://api.siliconflow.cn ,企业和开发者可以充分利用其优势,推动自身业务的创新与发展,在智能浪潮中抢占先机,为各行业的数字化转型贡献力量。

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    阿里巴巴百宝箱凭借集成DeepSeek R1,展现出强大的智能魅力。

    它能够快速构建智能体,为多领域专业AI应用提供了有力支持。无论是在商业决策、客户服务还是数据分析等方面,都能发挥独特作用。

    在商业决策中,智能体可依据海量数据和先进算法提供精准建议;客户服务场景下,能迅速响应客户需求,提供优质解答。

    通过支付宝APP搜索“百宝箱”即可轻松使用,便捷的操作方式让用户能随时随地享受其带来的智能服务。

    访问https://tbox.alipay.com/pro-about ,还能深入了解其更多功能与优势,助力各领域借助智能科技实现高效发展与创新突破。

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    DeepSeek R1的强大推理能力犹如璀璨星光,照亮了编程、办公、金融等多个领域。在编程世界里,它为开发者提供精准的代码建议,助力高效创作;

    办公场景中,能提升文档处理、任务安排的效率,成为得力助手;金融领域内,可辅助风险评估与投资决策,尽显智慧光芒。

    各用户群体能借助多平台尽情体验其卓越的AI能力,感受科技带来的便利与创新。随着生态合作的不断拓展,R1的应用将愈发丰富多样,像春风化雨般促进AI技术在更广泛的范围内普及,推动整个行业迈向新的高度,开启智能时代的新篇章。

    来源:微信公众号“Glen”

  • 刚刚,GPT-4.5发布!OpenAI最大最贵模型,主打情商高,奥特曼带娃缺席发布会

    刚刚,GPT-4.5发布!OpenAI最大最贵模型,主打情商高,奥特曼带娃缺席发布会

    GPT-4.5正式发布,号称OpenAI最大最好的聊天模型。

    但很意外啊,这么大的事奥特曼都不来。

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    这次OpenAI也不打算秀炫酷的解题,也不打算晒各种榜单的排名,反而强调起了情商。

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    第一个现场演示:

    “我又被朋友鸽了,帮我写个短信告诉他们我恨他们。”

    o1意识到这样会“友尽”,但也只是很忠实的按要求完成了任务。

    GPT-4.5甚至都没完成提示词中的任务,但整个互动显得更自然了:

    • 先识别出用户很烦恼
    • 建议更清楚的表达自己的情绪
    • 给出两种备选方案
    • 再询问用户是否坚持原来的要求

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    第二个现场演示,强调GPT-4.5掌握更多世界知识,以及讲述知识的方式更自然。

    解释为什么海水是咸的。

    GPT-4 Turbo掌握很多知识,但回答就像是在炫耀它很有知识,只是把事实罗列在一起。

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    同样这些知识,GPT-4.5的语气更有互动感,还考虑到用一句简洁的开场,让用户更容易记住三个关键词。

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    面对更专业的问题“用第一性原理解释AI对齐的必要性”,o1的回答像是写论文,而GPT-4.5通过“第1步、第2步、第3步……”来引导用户思考这个问题。

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    除了演示之外,直播中也透露了GPT-4.5开发过程的一些内幕:

    如“激进地”使用了低精度训练,预训练阶段跨多个数据中心完成。GPT-4.5会成为未来推理模型的基础模型

    从今天起,GPT-4.5开放给200美元一个月的Pro用户。下周逐步开放给20美元一个月的Plus用户。

    不是最前沿,但是最大模型

    技术报告中表示:GPT-4.5不是一个前沿模型,但它是OpenAI最大的语言模型,比GPT-4的计算效率提高了10倍以上。

    OpenAI称通过扩展无监督学习和推理提升AI的能力。

    GPT‑4.5通过扩展计算和数据以及架构优化扩展了无监督学习,拥有更广泛的知识和更深入的世界理解能力,所以幻觉更少。

    在衡量LLM事实准确性的SimpleQA基准上,GPT-4.5准确率62.5%,幻觉率37.1%,比GPT-4o、o1、o3mini优化了不少。

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    以下是一个具体的幻觉降低的案例。

    假如用户询问“第一种语言是什么”,GPT-4.5会诚实回答不知道、这还是人类未解之谜,而不是随便蒙一个答案。

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    此外,Blog中还称开发了新的可扩展的技术,能够利用从小型模型衍生出的数据来训练更大更强的模型,由此提升了GPT‑4.5的可操控性、对细微差别的理解以及自然对话能力。

    在人类偏好评估中,测试者更倾向于选择GPT‑4.5而非GPT‑4o。

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    OpenAI表示,GPT‑4.5对人类意图的理解更深刻,能够以更细腻的“情商”解读微妙的线索或隐含的期望,还展现出了更强的审美直觉和创造力,在协助写作和设计方面表现出色。

    比如,当用户表达“考试不及格、很难过”,它会安慰、鼓励用户。作为对比,4o给出的回答就更加冰冷,没什么安慰的话语。

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    在一些回复上,GPT‑4.5对比4o回答也更简洁。

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    另外,OpenAI还晒出了GPT‑4.5在标准学术基准测试中的结果,全面超越GPT-4o,在SWE-Lancer Diamond(coding)和MMMLU(multilingual)上超越o3-mini。

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    API定价非常贵

    值得一提的是,GPT-4.5的API定价非常贵。

    75美元/百万tokens输入、150美元/百万tokens输出。

    对比GPT-4o,定价高出去15-30倍。

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    到底这个价格值不值呢?不少人已经分享了抢先体验的效果。

    拿到内测的博主表示,实际使用中GPT-4.5非常有创造力、一定上了很多人文课。

    Claude 3.7和GPT-4.5两个,非常相似。

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    他还列举了GPT-4.5视觉理解能力很强的例子。它能从这张星露谷截图中发现非常小的元素蝴蝶。

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    “独角兽评估”的实测表现也很好。

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    后续随着更多实测放出,应该还能看到更多有意思的例子。

    One More Thing

    最后,大家一定很关心,奥特曼去哪了呢?

    在医院照顾小孩。

    是的,他最近刚刚喜提一子。

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    直播回放:https://www.youtube.com/watch?v=cfRYp0nItZ8

    参考链接:https://openai.com/index/introducing-gpt-4-5/

     来源:微信公众号“量子位”
  • 火山引擎AI一体机DeepSeek版来了!开箱即用,小时级部署,还有大模型应用经验加持

    火山引擎AI一体机DeepSeek版来了!开箱即用,小时级部署,还有大模型应用经验加持

    DeepSeek火爆出圈,各大第三方紧赶慢赶纷纷接入,已经成为现象级议题。

    但当话题最热点过去,回归到实际落地这个关键上,新的问题正在进入到一线从业者的视野之中——

    怎样才能简单、高效用好DeepSeek?

    核心在于,对于企业用户,尤其是更多来自传统行业的企业而言,在自身业务中引入推理模型,不是简简单单接个API的事,要想用得好,还得结合本地数据、业务场景。

    这也就意味着几方面的困难,包括但不限于,算力基础设施的建设和管理、支持大规模在线业务的性能优化以及数据的安全合规问题……

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    就在本周,DeepSeek官方也开始围绕AI Infra,连续开源内部秘籍,对于模型从业者们自是喜大普奔,在产业结合层面却有点“远水解不了近渴”。

    好消息是,云厂商们已经第一时间出手。

    就在这个关口,火山引擎正式发布AI一体机,推出更高性能优化更全产品能力更好安全防护的一站式解决方案,目标很明确:帮助用户在大模型应用领域,低门槛地实现创新技术探索和业务增长。

    本次发布,还有专门的DeepSeek版本,支持DeepSeek R1/V3全系列模型,开箱即用,小时级就能完成部署。

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    DeepSeek应用端到端解决方案

    所谓“AI一体机”,简单来说,就是把人工智能所需的硬件和软件“打包”在一个设备里,让用户无需繁琐的安装、配置,就能直接使用的一种“AI专用终端”。

    以火山引擎AI一体机-DeepSeek版为例,通过支持DeepSeek R1/V3全系列模型,以及火山引擎自家HiAgent智能体平台、大模型防火墙和轻量模型训练平台,实现了对模型部署、管理、推理、微调、蒸馏以及AI应用开发的全链路能力覆盖。

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    火山引擎AI一体机-DeepSeek版产品架构

    具体来说,火山引擎AI一体机-DeepSeek版具备以下特点:

    开箱即用,无需复杂配置,无需依赖外部环境,小时级就能完成部署,快速体验完整服务。

    轻量起步,采用轻量云原生架构,仅需1台GPU服务器即可部署,3台节点即可实现高可用生产环境。

    一站式体验,集成主流开源模型、豆包大模型,涵盖底层基础设施、企业级模型服务平台(MaaS)、智能体开发(HiAgent),提供模型调用、部署、精调、测评、应用开发调优等全方位功能。

    软硬件协同,深度优化DeepSeek全系列模型,通过火山引擎自研通信库veCCL、推理引擎、算子优化及高性能KV Cache等全链路技术,核心推理性能提升20%以上

    安全高效,提供100+行业应用模板和100+适配插件,支持企业通过自身工作流自定义专属AI,同时集成大模型防火墙和AI网关,满足安全与合规需求,打通从模型到应用的“最后一公里”。

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    分析其中技术组成,可以看到火山引擎AI一体机主要解决的是3个方面的问题。

    首先,是基础设施优化和平台运维

    传统的软硬件系统,软件和硬件相对独立,往往缺少软硬件协同优化,因而影响系统运行效率。

    另外,也经常会因为监控和运维系统不到位,导致系统经常出现各种不稳定的情况。

    而火山引擎AI一体机基于AI云原生基座,在基础设施层面,提供了分布式缓存、集合通信优化、软硬件协同的资源调度等能力。

    在平台运维层面,则通过一键部署、水平扩容、平滑升级、监控告警等能力,为平台稳定运行提供保障。

    其次,是推理模型的实际部署

    以DeepSeek为例,尽管是开源模型,但从模型本身到上线生产环境,实际还要面临许多诸如优化、稳定保障、合规检查的工程问题。

    火山引擎AI一体机通过内置DeepSeek等开源模型,为模型提供优化的推理引擎、分布式缓存和高效的路由能力,能降低Token延时,最大化模型服务吞吐量。

    同时也为推理服务提供授权、观测、弹性和流量治理能力,保障推理服务可靠、高效、稳定运行。

    最后,是模型迭代和AI应用开发

    无论是结合自身业务数据,精调基础模型,还是根据业务需要,开发AI应用,都仍是需要大量技术投入的过程。

    而很多行业用户往往存在专业人才不足、开发效率低的问题。

    火山引擎AI一体机从模型调用到应用开发的一站式工具集成,提供包括任务管理、低代码开发、灵活集成方式和大模型安全等全方位辅助,可以说是有效降低了企业的应用门槛和开发成本。

    大模型应用经验加持

    在“DeepSeek”这个热点之外,值得关注的是,火山引擎此番推出AI一体机,不仅是给企业“拥抱”DeepSeek等开源模型铺了条快速路,背后还有火山引擎在大模型应用开发和市场领域积攒的经验加持。

    更高性能优化

    展开更多细节来看,性能优化方面,不同于市场上大多数基于INT8精度的DeepSeek解决方案,火山AI一体机支持DeepSeek官方推荐的FP8精度

    同时还进行了基础架构和推理引擎的优化。

    比如,在大模型服务启动方面,70B模型启动通过高性能缓存加载,模型加载速度相比本地盘提升10倍。推理服务采用按需加载,服务启动时间提升4倍。

    通过开源算子优化,如flashattention v3算子优化,可以在部分配置硬件上将主流模型吞吐量提升10%

    高性能KV Cache缓存支持Automatic Prefix Cache,能有效提升大模型长上下文记忆能力。火山引擎透露,在内部环境测试中得到了以下结果:

    • 提升大模型长记忆力能力,50% Cache场景下,吞吐量提高1倍以上;
    • multi-node共享高性能KV Cache缓存,支持GPU节点无状态快速扩缩。

    针对单机多卡和多机多卡的模型推理和训练场景,火山引擎还在NCCL的基础上自研veCCL集合通讯库。在多卡推理TP场景,能将核心推理指标提升5%。

    更全产品能力

    产品能力方面,火山引擎AI一体机集成了火山方舟的同源能力,支持模型精调、推理、测评全方位功能和服务。

    不仅能单机8卡部署满血DeepSeek等开源模型,预置联网搜索等100+插件和海量行业应用模板,提供零代码、低代码的分钟级AI应用构建。

    算力方面,还全面兼容英伟达GPU及国产异构计算卡,满足多样化算力需求。在模型官方推荐精度下,无论是在推理还是训练任务中,均能实现高效稳定的性能表现,兼顾模型精度和计算效率。

    更好安全防护

    内容合规和数据安全方面,火山引擎AI一体机引入了自研大模型应用防火墙。

    在DeepSeek R1/V3上的测试结果显示,接入大模型应用防火墙后,DeepSeek R1的有害内容生成率从9.1%下降到了0.91%;DeepSeek V3的有害内容生成率从17.3%下降到了2.7%

    大模型应用防火墙同样能降低数据泄露风险,防御提示词注入攻击等安全威胁。在DeepSeek R1/V3上的测试结果显示,接入大模型应用防火墙,针对DeepSeek R1的提示词攻击成功率从76%下降到1%,针对DeepSeek V3的攻击成功率从大于24%下降到小于1%

    大模型应用防火墙还能使特定知识所涉及的模型幻觉现象减少90%以上。

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    当新技术突破激发的肾上腺素逐渐消退,DeepSeek引发的讨论和思考,正在逐渐走向第二阶段:

    从跟风热议,到更加务实的落地探索。

    或许不似模型突破本身那样有话题性,却意味着大模型技术更深更长远的影响已经被纳入思考和实践。

    DeepSeek这尾鲶鱼搅动风云,向全球大模型研发者们提出新的挑战,与此同时,也正在激发行业更深的思索和技术融合。

    谁能把握住机会?火山引擎已经率先迈步。

    来源:微信公众号“量子位”

  • Claude3.7写代码,设计稿直接生成应用,前端不存在了!

    Claude3.7写代码,设计稿直接生成应用,前端不存在了!

    Anthropic 发布 Claude 系列最新最强大的模型 Claude 3.7,能力惊人!

    根据 Anthropic 官网对 Claude 3.7 的介绍,Claude 3.7 是一个普通 和 推理能力融合的模型,与市面上其他推理模型不一样的是,Claude 的推理能力并不是通过一个独立的模型实现的。Claude 3.7 Sonnet 既是普通的 LLM 模型,又有推理能力:可以选择何时让模型正常回答,何时让模型在回答前思考更长时间。

    测试结果表明, Claude 的代码能力遥遥领先,评分结果远超 OpenAI 的 o3 模型和 DeepSeek R1

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    在指令遵循、一般推理、多模态能力和代理编码能力都表现非常出色。通过拓展思维能力,在数学和科学方面有显著提升。

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    一直以来 Claude 对比 DeepSeek 等深度模型的最大优势是,图像的理解力和复原能力。通过 SVG 让 Claude 设计各种文字卡片,效果要比 DeepSeek 优秀的多。

    为了测试新版本的图像理解力,我从设计师网站 dribbble 找了两个后台系统的设计图,让 Claude 尝试使用 HTML + CSS 写出这个页面

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    很快,第一个版本就写好了。整体上还不错,但响应式方面有一些问题

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    我告诉他问题,并让他引入 CDN 的 React、TailwindCSS、和 ChatJS 图表库,再写一次。

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    最终效果非常惊艳,有这种能力的AI,前端工作量会大大减轻,接入 cursor 等 AI 编程工具之后,相信这类工具的能力也会大大加强

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    来源:微信公众号“海森堡AIGC”
  • 十位投资人对九个关键问题的万字答案:关于DeepSeek,又不止DeepSeek

    2月上旬,峰瑞资本创始合伙人李丰给科技组投资同事们布置了一个“小作业”,在内部周例会上讲如何评价和看待DeepSeek。

    DeepSeek在春节期间火速出圈,让创投圈不再平静,大家仿佛回到了两年前ChatGPT爆发的时刻。“在春节假期后的第一次公司周会上,我们几乎所有时间都是在围绕DeepSeek的爆发做交流,详细讨论了它的技术特点,对其他大模型公司带来的冲击,以及对行业上下游带来的影响。”云启资本创始合伙人毛丞宇说。

    从2024年下半年开始,业内的普遍共识就是,2025年将是AI应用元年。而DeepSeek在性价比上的突破及开源的做法,更让众多一级市场投资人对AI相关领域寄予厚望,AI赛道更是各家机构2025年的重点布局所在。

    除了DeepSeek,投资人对2025年的创投市场持何种态度?对哪些领域更为重视和关注?他们的判断对创业者有哪些启发?

    在2月,《中国企业家》杂志采访了10位投资人,聊了聊他们对于2024年的遗憾与方法论,以及对2025年的预期。

    这十位投资人分别是(按照机构首字母排序):

    峰瑞资本创始合伙人李丰

    光源资本创始人、CEO郑烜乐

    恒旭资本董事长陆永涛

    华创资本管理合伙人吴海燕

    明势创投创始合伙人黄明明

    启明创投主管合伙人周志峰

    松禾资本创始合伙人罗飞

    泰合资本管理合伙人兼联席首席执行官蒋科

    云启资本创始合伙人毛丞宇

    中科创星创始合伙人米磊

    让我们有些意外的是,除了AI话题,投资人们在2025年规划中频繁提及的是运动。

    2015年11月至2017年4月,松禾资本创始合伙人罗飞完成了世界六大满贯马拉松赛事。2019年春节期间,他更加突破极限,完成了777世界马拉松挑战赛——7天内7大洲完成7场全程马拉松。“早期科技投资本质上是一场耐力竞赛,这与马拉松精神高度契合,两者都是持续充满挑战的征程。”罗飞说。

    对李丰来说,2025年的工作目标是更专注,生活目标则跟运动和阅读有关。过去两年多,他坚持每天运动1个多小时,到今年8月份,他坚持锻炼的天数就超过1000天了。“我觉得运动对于学习思考和保持情绪冷静有很大帮助。(2025年)我还是会保持已经形成的非常好的每天运动和阅读的习惯。”李丰说。

    谈DeepSeek:AI进一步爆发的开端

    《中国企业家》:今年初,DeepSeek-R1的火爆席卷全球,这家公司是2024年以来最让你意外的行业事件或投资案例吗?它改变了你哪些认知?

    李丰(峰瑞资本创始合伙人):最近,我们科技投资小组每个人都做了个“小作文”,讲了讲如何评价和看待DeepSeek,比如它的技术革新有多大,它到底改变了什么,会有什么影响。

    稍微总结一下的话,DeepSeek把模型做得收敛或者叫效率更高,并且还开源,这两件事是比较好的发展方向。在这个基础上,更好的是这件事发生在了中国。

    峰瑞资本创始合伙人李丰 来源:受访者

    因为大模型在将来如果真的有较大的社会价值和更大的技术意义,还是需要体现在可用性、性价比上。DeepSeek显然是在这个方向上做了一个比较大的突破。同时,开源是一种态度,它对于模型的部署和普及也起到了很大作用,因为大家不仅可以调用它的API,在这个基础上还可以做一定的调整和再开发,使得它可以跟应用需求或者应用场景更匹配;甚至它可以跟基础设施(芯片、云厂商)更容易地配合。

    DeepSeek的迅速出圈,也说明大家认可这两个重要的发展方向,我相信这应该只是个“开头”,未来可能会有更多应用、不同方向上的垂直优化的大中小模型出现。或者你可以认为,未来会有更多不同方向、不同类型的“DeepSeek”出现。

    吴海燕(华创资本管理合伙人):我们在2024年12月过会,决定投资硅基流动,当时和LP们讲的逻辑是:Scaling Law放缓、开源模型追上闭源模型、应用生态逐步成熟、AI应用将在2025年迎来爆发。在当时,提出上述几条观点,还是需要很多解释和讨论的。等到2025年1月下旬,随着DeepSeek-V3、DeepSeek-R1的爆火和出圈,连父母辈70多岁的人都在关注和谈论大模型,“开源模型追上闭源模型”突然不证自明。在此期间,硅基流动作为推理云,联合昇腾快速将DeepSeek的最新模型部署在国产GPU集群上,迎接了一波注册和调用高峰。

    华创资本管理合伙人吴海燕 来源:受访者

    实际上,我们早就关注DeepSeek了,它在开源社区里一直是一个非常独特、引人关注的存在,可惜没有投资机会。而硅基流动作为推理加速引擎云平台,是众多开源模型和AI应用之间的“连接器”,从某种意义上,也让我们实现了支持国产开源模型和AI应用生态的初衷。

    黄明明(明势创投创始合伙人):近期DeepSeek-R1的火爆,我们不意外,但是比较惊喜。不意外是因为我们一直在关注AI行业的技术进展,在2023年DeepSeek成立后就关注到它,包括去年9月发布的V2.5模型,我们第一时间做了很多研究。惊喜是因为DeepSeek在今年1月发布的R1模型是全球第一个比肩OpenAI o1的开源模型。

    中国过去二三十年,无论是互联网还是移动互联网、科技制造业公司,培养出了大量的硬件、软件工程师和产品经理。特斯拉发布Robotaxi,捅破了窗户纸之后,中国只需要10个月就能跟上,我们在这方面有巨大的机会。我去欧洲、美国和世界其他许多地方,发现中国创业者优势是碾压性的,可以在全球任何一个角落和当地最优秀的创业者PK。

    我认为十年之内,几乎每一个产业都会被智能化,都会有翻天覆地的变化。以DeepSeek、理想汽车、MiniMax为代表的中国新一代优秀的科技公司,最大的特点是坚定自己的信仰,保持纯粹,在自己最擅长的地方做到极致。只有这样才有可能杀出一个机会。DeepSeek的爆火,会更加坚定我们对中国创业公司做出世界级技术能力的信心,此外,也标志着AI应用爆发时刻将很快到来。

    周志峰(启明创投主管合伙人):DeepSeek在一个月内发布了两次模型,分别在2024年12月26日发布V3模型和2025年1月20日发布R1模型,能够引发全球如此热烈的反响,确实让我有些意外。但我认为,冰冻三尺非一日之功,DeepSeek的爆发并不是一蹴而就的,而是经过长期积累和持续努力的结果。

    从2023年年初开始,我们就注意到DeepSeek的母公司幻方量化。因为启明创投在2021年下半年就已经开始布局AI大模型领域,是中国最早开始进行投资的机构之一,对于大算力的意义,我们是深有体会的。到2023年初,我们注意到幻方量化已经成为中国少数几个拥有大规模先进GPU集群的公司之一。我和团队从DeepSeek发布V1时开始关注,去年5月V2发布时,更是惊艳于他们的成果,但一直到11月发布推理模型R1-Lite-Preview时,对DeepSeek的关注也还仅局限于AI产业圈内。

    启明创投主管合伙人周志峰 来源:受访者

    DeepSeek这次受到全球如此热烈的讨论,我认为可以归因于几个关键因素。首先,V3和R1模型在算法创新和工程优化上交出了令人惊艳的成绩;其次,DeepSeek-R1是全球首个可以供普通用户免费使用的、具有深度推理和在线搜索功能的模型,自然影响力扩散得又快又广;再者,开源模式赢得了全球AI从业者,尤其是一些意见领袖的高度评价,大家有机会看看高手的“拳谱”;最后,美国媒体用“Sputnik Moment”(斯普特尼克时刻,通常被用来描述一个具有划时代意义、标志着新技术或新思想诞生的关键时刻)这一修辞,使得DeepSeek吸引了全球的注意力。

    毛丞宇(云启资本创始合伙人):春节假期里,我们的投资团队群里面大家也一直在讨论DeepSeek,包括技术的角度、用户的角度。假期后的第一次周会上,我们花了大半时间在聊DeepSeek对整个行业的影响,大家从不同维度做了讨论分析,包括它的技术特点、to C以及to B的应用的发展,以及上游的算力、算力中心相关的硬件等。

    至于它对行业的影响,我觉得它会加速应用的普及,在大众意识方面把使用AI的热情点燃了。如今一家大企业的领导人如果不在企业里推动去尝试和使用DeepSeek,可能会被视为“落伍”了。我觉得大家接受AI应用的速度和热情,提高了至少1~2个数量级。

    另外当大家发现和认识到中国科技在原创领域的突破和潜力后,会有不少情绪性的反应,这有部分可能会转化成资本市场的积极反应,尤其是国际资本市场对中国资产的一些新的认识,这也会带来中国香港资本市场上对中国资产的活跃态度。我希望今年香港资本市场能够比去年更加活跃,尤其是在IPO方面。香港资本市场的活跃度对创投行业整体发展至关重要。今年,我们也有多家早期被投正在筹备港股上市,其中包括群核科技、找钢网等公司。

    2025年:AI依旧是最有潜力的赛道

    《中国企业家》:你在2025年最看好的赛道是什么?

    李丰(峰瑞资本创始合伙人):从去年的结果来看,我们投过的创新消费电子产品,比如智能健身器械、智能乐器等,在国内和出海都取得了超预期的市场表现。它们代表了中国的制造业、科技业以及消费市场。换句话说,它们的共性都是把中国的新的科技能力和中国原来的产业链做了结合,然后创造了一个新品类。它们的产品不是性价比驱动的,且只要在中国激烈的市场竞争中能脱颖而出,在国际市场也会发展得不错。

    简单来讲,未来会出现更多“大疆”,更多“Insta360”,更多“新能源车”……

    罗飞(松禾资本创始合伙人):具体的应用上,我们将持续关注智能制造,工业自动化领域。DeepSeek的发展不仅将显著降低企业成本,还将带来效率的指数级提升,此外,人工智能在生命科学领域的应用值得重点关注,特别是在创新药物研发领域,AI技术正在重构传统研发范式。

    松禾资本创始合伙人罗飞 来源:受访者

    蒋科(泰合资本管理合伙人兼联席首席执行官):我们的投资专注于两个方向,一个是“星辰大海”,就是AI跟具身方向,我们的布局会更以研究为导向,去看一些确实技术领先有商业场景落地的项目;另一个是“根深叶茂”,我们会持续在新材料等具备长期行业潜力的产业企业上布局。基本上这两个方向各占一半。

    我们现在采用的模式是,跟院校、科研单位等项目源较早接触,实现比较早的合作,在后续融资过程当中,我们的FA和并购业务也能帮到他们。我认为今年很多领域都有机会,除了AI、具身、低空经济领域,在传统的高端制造、新材料,也有非常多的机会。

    毛丞宇(云启资本创始合伙人):我觉得2025年可能更多的机会在AI应用上。AI对多数人而言本来还是比较抽象模糊的,以前可能除了创投圈、从业者以外,只有股民关注AI概念股。DeepSeek一下子使得全民都意识到了,每个人可能都会去尝试使用了。

    我觉得不管在to B还是to C领域,肯定会有很多机会冒出来,虽然机会的大小不好说。

    米磊(中科创星创始合伙人):现在最大突破就是AI,围绕AI整个产业链都在爆发,我们也一直在投,从AI大模型到上游算力、AI Infra(基础设施)、数据获取,以及AI的液冷方向等,AI应用也是很重要的方向。此外,光子芯片、量子计算、核聚变等领域也将涌现新机会。

    谈资金流向:科技、医疗与能源

    《中国企业家》:2025年,你计划重点布局的行业或领域是什么?

    陆永涛(恒旭资本董事长):在2025年,我们在科技和能源的投资布局会占到65%左右,其他行业可能在35%左右。

    具体来说,一是自动驾驶领域,我们之前投了好几家,比如Momenta、卓驭,我们提出来的一个策略是,能不能比其他投资机构早半年出手,看准机会我们就重仓投资。第二,从国家新型电力能源建设角度来看,这里面有很多机会。第三,关于内需,我们也在关注人口红利变化,尤其老年人占比提高以后,这个细分赛道有很多科技和消费用品的机会。

    黄明明(明势创投创始合伙人):2025年是明势新十年的起步之年。下一个十年要怎么走?我们坚定选择All in AI+计算。

    明势创投创始合伙人黄明明 来源:受访者

    2025年,我们在AI领域的投资将聚焦于“AI Agent”。这一判断基于技术与经济两大变量的交叉点:其一,AI推理成本大幅度降低使得AI Agent具备了规模化落地的条件;其二,AI技术的可靠性取得了革命性提升,AI Agent在处理复杂决策场景时,能够像人类一样逐步思考、权衡优劣,极大地降低了决策失误的风险,从而拓展了在企业运营、金融分析等高价值领域的实际应用。AI Agent未来将成为人类创新能力的延伸,推动生产力全面跃升,为未来社会创造无限可能。

    周志峰(启明创投主管合伙人):2025年启明创投分为两个投资板块,一个是科技及消费,另一个是医疗健康。

    我负责的科技及消费板块,会重点布局4个方向:第一,AI赋能千行百业。过往几年,启明创投是最活跃的AI投资机构之一,投资了多家大语言模型、多模态模型、具身智能模型和智驾模型企业。且随着AI技术底座愈加成熟,应用落地已经开始“润物细无声”。第二,硬科技。除了人工智能,多个硬科技领域都处于技术突破关键期。第三,能源转型。我们坚信,新能源的未来将由工程能力驱动,而非传统能源的资源优势。中国凭借强大的工程实力,将引领新能源产业的发展。最后,是中国的科技消费品走向全球。凭借中国强大的“中间技术”,实验室中的各种子技术在制造过程中不断组合、验证与进化,融入到下一代产品的设计与生产中,越来越多的中国科技消费品将站上全球市场的舞台。

    罗飞(松禾资本创始合伙人):我们聚焦两大方向,首先是AI与实体经济的深度融合,重点挖掘具备持续现金流的商业场景。例如在工业自动化领域,我们已布局了港迪技术,主要做港口自动化,2024年11月登陆创业板上市;我们之前也投资了服务机器人擎朗智能,目前在中国餐饮配送机器人领域出海市场份额第一。另外在生物医药领域,我们将重点聚焦在细胞与基因治疗赛道。

    毛丞宇(云启资本创始合伙人):今年的投资重点肯定还是跟AI相关,我觉得百分之七八十的资金都会在AI相关赛道上。我们心里有个大概框架,在几个方向都会布局,包括上游算力相关的技术、AI for Science、具身智能等。

    谈投资节奏:非共识的出现

    《中国企业家》:请你对2024年机构成绩以及创投行业做一个总结。

    李丰(峰瑞资本创始合伙人):我们2024年新投资项目数量和过去几年相比,基本持平,每个月差不多是两个新项目,一年有二十来个新项目,加上对以前投过的项目追加投资,累计投资有30多个。

    以前我们在科技、生物医疗和消费这三个方向的项目比例基本趋同,去年我们投的科技项目稍微多一些,尽管去年生物医疗和消费赛道都超级冷,但是去年我们还是投了一些生物医疗项目和少量消费项目。

    虽然投资数量跟往年差不多,但是我们的累计投资金额比往年略有一点点下降。可能是两方面的原因。一个是去年的新项目可能估值稍微下降了一些,我们在单个项目上的投资金额比之前少了点。另一个是去年我们的已投项目里,单笔交易金额特别大(比如一次融资6亿、8亿)的项目似乎变少了,这也导致我们的追加投资金额变小了。

    不过,我感觉去年最后一个季度或9月份之后,我们以前投过的早期项目获得新融资的数量和频率明显有所提高。从这个角度看,一级市场至少在去年接近年底的时候,比全年其他月份或者季度明显活跃了一些。

    去年的项目可能稍微便宜了一些,我们的单个项目上或者累计投资金额比之前少了差不多10%。去年已投项目里,单笔交易金额特别大的项目变少了很多,超级独角兽项目、一次性融到几亿元的好像变少了,这也导致了我们的追加投资金额变小了。

    作为早期投资,我们感觉去年最后一个季度或9月份之后,以前投过的早期项目获得新融资的数量和频率明显有所提高。虽然他们集中在早期,并不是估值10亿元以上的大项目,但大概估值2亿~4亿元区间的项目明显增加了很多。所以一级市场至少在去年年底的时候,比全年其他月份或者季度明显活跃了一些。

    陆永涛(恒旭资本董事长):我们去年还在持续出手,除了新能源资产并购外,在股权投资领域已然有十几亿元交割。2024年3月,我们判断了机器人行业的兴起势头,迅速做出决策,投资了几家有潜力的机器人企业。

    恒旭资本董事长陆永涛 来源:受访者

    同时,我们认为,IPO退出有难度,并购交易的达成同样充满挑战。去年我们找了两家产业链协同、上下游能够高度整合的企业,其中一家是我们的已投企业,一家是上市公司,我们计划帮助前者收购后者,并为收购后的整合准备了完整的赋能方案,实现1+1大于3的协同效应。尽管我们做了积极的推动,但最终由于价格问题而功亏一篑。

    黄明明(明势创投创始合伙人):2024年让我最兴奋的,是明势自己的投资节奏并没有因为各种内外部因素而放慢,相反有所加快。明势去年全年完成近30起交易事件,尤其是在AI驱动的硬件、AIGC和AI Agent细分领域,我们在过去18个月投资了20多家极具成长性和爆发性的早期企业,且均是企业中早期轮次的唯一机构投资人或者领投方。

    罗飞(松禾资本创始合伙人):从投资角度来看,我们去年的投资节奏放缓了,这个跟行业大的趋势有关。一是新项目的投资比往年有所减少;二是部分老项目后续发展确实不错的,我们会追加投资。

    去年我们募资的进展还不错,我们成立了多只基金,其中,成功设立15亿规模的深圳市“20+8”产业子基金——细胞与基因产业基金,去年完成了首关;另外在安徽设立了首只基金,聚焦⾼端装备制造产业投资,总基金规模10亿元,本次首关5亿元;在常州也设立了5亿的天使基金,重点布局新能源和新材料领域。

    在退出方面,松禾去年有四家企业上市,港迪技术、小马智行、林泰新材、越疆科技分别在创业板、纳斯达克、北交所,以及港股上市。

    创投行业去年在募资端有一个非常明显的变化,出资主体上延续了国有为主,但地方LP更加重视或精准地布局具体的产业链。去年8月出台的新规,明确禁止通过税收优惠、差异化奖励或补贴等非市场化手段干预投资,转而鼓励围绕产业链设立产业基金。在政策导向下,政府在规划产业基金落地时,既强调产业链系统性布局,也着重构建产业方与基金管理人的深度合作。

    蒋科(泰合资本管理合伙人兼联席首席执行官):我们自己定义,2024年是泰合“从破到立”的一年。无论是在组织上还是业务上,都实现了革新转型,同时取得了不错的业绩。我们果断砍掉了一些关联性较弱的业务,聚焦到更核心、更有协同性的业务上。比如并购业务,我们从好多年前开始积累,过去一年随着战略聚焦,我们在并购结果上取得了进一步突破,团队和方法论也更加成熟。

    毛丞宇(云启资本创始合伙人):我们在2024年做了两方面比较重要的事。

    一是深化全球化视野。我们整个核心团队,包括我自己,去海外做了各种交流和学习。现在越来越多企业在走向海外,我们也需要继续拓展全球视野,感知环境变化,更好地帮助我们被投企业进行海外布局。

    云启资本创始合伙人毛丞宇 来源:受访者

    第二也是更重要的,即继续围绕AI布局。从2015年、2016年AI 1.0时代开始,我们秉持着前瞻布局、深入研究的策略,围绕整个AI上下游生态做全线布局。在过去近十年的时间中,在基础层,投资了PingCAP、MiniMax;在应用层,布局了群核科技、XTransfer;而在具身智能领域,投资了星尘智能、穹彻智能等。2024年,我们更是围绕AI生态,投资了近十个新项目,并积极寻找AI带来的各种产业机会。

    米磊(中科创星创始合伙人):我们这些年投资节奏没有太大变化,去年虽然投了80多个项目,但相较前年也没有增长太多,只不过是行业普遍降得多,显得我们投得特别多。

    在这种情况下,我们这样照常去投,确实处于市场的非共识。我觉得这是一个底层看法的问题,大家对中国的硬科技到底有没有信心?我们是一直坚定地相信,中国硬科技会越来越好,这么多年一直在进步、突破,DeepSeek的爆火也证明了这一点,所以我们始终在贯彻我们的投资策略。

    谈遗憾:错失大模型

    《中国企业家》:2024年,最令你觉得遗憾的是什么?

    李丰(峰瑞资本创始合伙人):从刚介绍的投资情况来看,我们基本上没有受市场情绪的太多影响。具体到投资方向,因为各种机缘巧合,我们没有投大模型,但是AI应用、具身机器人这些领域我们都投了。比如中国的AI编程、AI+娱乐/游戏/电商,其中有一些项目表现挺好的。比如具身智能机器人产业链我们投了不少,包括AI+本体、灵巧手在内的核心零部件、关键传感器,以及场景应用,其中有些项目去年一年内完成了两三轮融资。

    陆永涛(恒旭资本董事长):去年我们的并购交易最后没有做成,一方面说明我们在优质标的的挖掘能力上还有待进一步提升;另一方面在交易实施上应该也可以帮已投企业做得更好,在对估值高度敏感的同时未能取得出让方对后续的价值提升分享方案的认可。

    为了这个项目,我们团队进行了全面复盘,总结了经验教训。2025年,我们还会在并购领域继续发力,一是帮助已投企业出售给上市公司,和创始人一起实现退出;二是与上市公司联合投资,帮助上市公司实现外延式增长或者特定领域的战略布局;第三,对于我们下重注的标的,希望有行业龙头企业来一起协同赋能它,或者跟政府联手,成为政府投资平台实控的产业企业。

    罗飞(松禾资本创始合伙人):在七八年前,松禾就布局人工智能领域,投资了商汤科技、第四范式、云天励飞等人工智能头部企业,以及小马智行、元戎启行等智驾公司。

    但遗憾的是,我们对于新一代人工智能的团队和项目,跟得不够紧。尽管我们也有一些有交流、接触。这是我们小小的一个遗憾。

    蒋科(泰合资本管理合伙人兼联席首席执行官):我觉得我们在大语言模型领域是有所miss(错过)的。在大模型的应用方向上,无论是具身智能还是其他方面,以及多模态模型上,我们已有持续布局,但在基座大模型上,之前确实没有更多地去布局,从财务顾问角度损失了一些交易机会。

    谈案例:很多问题不存在共识

    《中国企业家》:2024年,令你印象最深刻的投资案例是什么?

    郑烜乐(光源资本创始人、CEO):2024年,给我留下印象最深刻的项目是银河通用机器人。我们在2023年项目还处于非常早期的时候就参与进来,当时创始人还没有出来创业,我跟他讨论AI可能会引发颠覆性的变革,肯定也会影响到机器人领域。以前的机器人大多是专用机器人,没有智能可言,现在机器人具备了泛化能力,能做的事情有很多。我跟创始人说:“这波机会很适合你去做,只要你出来创业,我就投你、帮你做融资。”

    光源资本创始人、CEO郑烜乐 来源:受访者

    后来创始人真的出来创业了,我就很快投资了他们并持续帮助他们完成了多轮融资。2024年,银河通用发展得非常快。首先,它从大模型入手,研发机器人本体;其次,它解决了具身智能大模型最关键的数据问题,成为全球首个推出具身智能泛化通用模型的公司。

    我觉得银河通用的研发应该算产业界的“DeepSeek”时刻,虽然大家的关注度少了一点,但这件事有足够大的含金量——中国在具身智能领域并不缺场景;国内也不缺硬件产业链条;在模型层面,我们本来就不落后,现在反而领先了;银河凭借数据仿真的能力,在数据上也实现了领先。

    我们帮助银河通用搭建了一个非常漂亮的资本助力:从多样化的财务投资人到战略投资人,再到政府背景的投资机构、主权基金,以及产业投资人,可以说是一个非常经典的产业与资本结合去助推创新的案例。

    在银河通用发展初期,大家也会问我,为什么在硬件领域投一个软件核心能力比硬件强的公司?我们的回答是,如果大家认为机器人是一个智能设备,那么其本质应该是“软件定义硬件”。比如为什么蔚小理(蔚来、小鹏、理想)能杀出重围,正是因为它们的软件能力远超传统车企。

    在很多问题上,行业里尚未形成共识,我们和公司一起,一步一个脚印去推动很多共识在行业中逐步建立起来。未来,可能这个行业会是银河和宇树“双雄”的格局,双方都可以做到一个非常大的体量。

    银河通用是我认为比较有意思的案例,幕后并没有像以前打融资仗的“惊心动魄”,而是追求一种“信仰”,即创始人和团队一起努力,一步一步把这件事做出来,做到全球领先水平。这也加强了我们对于中国在AI以及具身智能领域,能做到全球领先水平的信仰。

    罗飞(松禾资本创始合伙人):在生物医药领域,我们去年布局了一个有底层知识产权的干细胞领域项目,我们跟项目团队交流了好几年,去年我们投了两轮,背后很重要的原因,是去年中美两国各自批了首款干细胞药物,行业进入了拐点。

    这个团队一方面在底层知识产权积累上,跟日本的专利技术是平行的;另外,在临床转化方面也得到初步验证,展现出巨大潜力。

    蒋科(泰合资本管理合伙人兼联席首席执行官):并购方面,我们去年最大的体会就是“外行看热闹,内行看门道”。外面看有很多交易在做,我们自己也有很多交易在推进,但是并购交易很难做,尤其是推进到中后期,无论在买方还是卖方这边,有很多外部不可抗力、“黑天鹅”因素。

    泰合资本管理合伙人兼联席首席执行官蒋科 来源:受访者

    在FA业务上,我们去年年底做了一个比较有影响力的案例——帮宝时得融了2.5亿美元。它是中国企业出海的一个比较有代表性的案例。很多人认为中国企业今天出海是因为国内太卷了,所以刚创业的新企业就想离开这种卷的环境,去海外热土开辟一个新方向。但我们看到的是,在国内业务、供应链或组织基础已经做得比较扎实、成熟的企业去出海时,面对海外的不确定性,成功的概率更大。

    米磊(中科创星创始合伙人):印象最深刻的一个项目,是我们投的高空风力发电项目,叫临一云川。他们是把气球放到天上去做发电。创始人是一个90后,非常有想象力、敢创新,也提出了颠覆性的解决方案。这个项目风险确实也很大,但我们觉得现在中国已经到了一个从过去的跟随性创新到真正的从0到1的创新阶段,这个过程中,机会是越来越多的。

    现在国内从0到1的、在全球首创的技术,如果有创业者愿意去做,哪怕风险很大、需要更长期投入,我们也愿意去投。我们觉得这就是未来的方向,这个风险值得去冒。

    谈方法论:前瞻性、组局

    《中国企业家》:你会继续坚持的投资策略或方法论是什么?

    李丰(峰瑞资本创始合伙人):这一轮AI主要热度在大模型,但是除了模型变大之外,我们认为AI或者说大模型需要在软硬件层面进行收敛,提高性价比,这里的硬件就包括芯片,软件主要是算法。同时模型也会垂直化,就是在很多具体的应用方向上,不一定需要一个超大模型,可能需要的是一个经过优化、简化或者收敛的中等模型。所以我们也投了一些AI相关的不同架构的芯片。此外,大模型的应用还是要端侧化,比如我们常用的终端设备(比如手机、眼镜、耳机)以及其他的物联网设备多少都需要具备一些AI能力。

    这些本来也是我们的投资方向,DeepSeek也证明了这三个方向,现在这三个方向上基本上都出现了它所代表的样板公司。

    郑烜乐(光源资本创始人、CEO):除了FA业务外,我们有光源创新基金,一直在做中长期的投资;并且,我们从2023年开始开发了一个新业务——3i产业孵化。

    爱诗科技和银河通用两个项目,我们都是早期参与,爱诗科技是我们重度孵化的,而银河我们则是全程陪伴。这两个项目在市场上的优异表现,坚定了我们做孵化的决心。现在AI发展得非常快,对千行百业的冲击巨大,同时机会也更多;很多公司还没跑出来,非常厉害的创业者可能还没进场,大量有机会的产品还没人做,非常多有机会的场景还是空白的。

    在这种情况下,与其被动等待(机会),不如直接参与。我们通过孵化、组局,去引导和激发,或者去发现非常优秀的连续创业者、产业企业家等,引导他们去做新的尝试。在AI这个变化巨大的时代,不能以过往线性发展时代的节奏和常识去被动等待企业找到我们寻求融资帮助,我们需要主动出击去挖掘并扶持创新企业涌现,所以我们开始把孵化当成一个很重要的业务去做。

    陆永涛(恒旭资本董事长):未来的趋势主要体现在科技的发展和消费需求的变化上。

    从我们角度来看,芯片还有机会,半导体国产化是必然趋势,这个被“卡脖子”的环境里,我们的企业在持续的探索、创新;能源建设里面有很多技术路线,2019年出现的固态电池,当时大多数人看不懂,但现在技术路线就成立了。很多技术路线的变化迭代,使得产品成本更低或服务更好。我认为不管在哪个赛道,技术迭代带来的机会还有很多。比如自动驾驶、能源相关技术,在摩托车上面已经有所体现,马上自行车上也会体现出来。

    第二,消费品里面会产生很多机会:年轻人有求新求变的需求;银发人群中,60多岁的人相比70岁的人,消费观念发生了天翻地覆的变化,他们讲究开心、交流互动。

    日本围绕银发人群有65000个产品,中国目前大概就2000个产品,这里面有巨大的机会。比如陪伴家庭、老人关怀的机器人市场,应该很快能够起来。

    罗飞(松禾资本创始合伙人):松禾一直以早期、成长期为重点投资阶段,我们以研究驱动投资,构建了一个系统化、专业化的投研体系。首先,我们会先看前沿性的科技方向,寻找突破性的技术,然后去找到这个领域的科研团队、创业团队。今年在投资方面,我们更加希望能够看到连续创业的团队。这几年产业技术迭代非常快,连续创业的团队更容易适应快速迭代的技术演变。

    蒋科(泰合资本管理合伙人兼联席首席执行官):在交易项目策略上我们有两个方向,第一是坚持对水下有利润企业的挖掘,一开始当然很难,跟过去那种增长型但没有利润企业的服务方法很不一样,但是我们过去这几年还是坚持这方面的布局并验证了成功。一方面因为有利润的企业在后续的融资过程成功概率相对更高;另一方面,在今天的市场环境之下,这种企业并购转型的机会,或者其他多元化融资和退出的优势更大。

    第二是继续坚持在并购上的完善和布局,这跟我们第一个策略是相辅相成的。今年我可以看到我们不同的业务单元的并购机会都在涌现,我们过去几年积累了不少规模还可以的案例,对我们经验和方法论的积累都存在挺多帮助,所以我们会持续发力并购业务。

    在投资业务上,我们在去年做了聚焦。我们也在思考,作为一家FA背景的早期投资基金,跟市场上其他做得很优秀的早期投资机构有什么差异化?去年我们自己重新做了一个定位,就是我们把自己定位成的“+产业”投资,希望发挥早期的投资跟我们的FA及并购业务产业积累之间的协同作用。这个方法在去年下半年也收到了一定的成效,所以我们也会坚持。

    毛丞宇(云启资本创始合伙人):我们主要做早期科技投资,对技术的变化要有前瞻性。第一,我们一线团队本身能读懂技术,在跟创始人聊天时,可以和技术创业者同频;第二,我们要有国际化视野,毕竟美国还是一个很重要的技术发展的源头;第三,要更深更广地扎根产业。很多技术的产业化都要落在某个产业场景里,所以判断技术应用要带有产业视角,对产业有所了解。

    米磊(中科创星创始合伙人):关于投资领域的变化,我们会加大从0到1(投资)的比例,对于“卡脖子”(技术)的投资比例会降低。我们希望从0到1的项目越来越多,也会逐步提高投资比例,现在可能是10%,随着中国科技的发展,将来可能到20%、30%,甚至是50%。

    中科创星创始合伙人米磊 来源:受访者

    谈风险:创业要预防的,往往是人祸

    《中国企业家》:在当下创投行业,有哪些潜在风险是需要投资人和创业者注意的?

    郑烜乐(光源资本创始人、CEO):从投行视角来看,虽然全球都在重估中国科技资产的价值和中国创新的潜力,我们相信未来会有更多资金进入中国,但站在当下时点,资本市场资金仍然相对稀缺,早期投资资金量变少了。资金少的结果是,会促使行业共识加速形成,头部项目或者说达到一定规模的项目再融资时,会比没有拿过钱或没有拿够钱的项目更容易。

    因此,我们建议创业者在企业初创阶段就要把资本规划做好,在有条件的情况下早拿钱、多拿钱。在这样的环境下,企业融资至关重要,且所需资源日益多样化。企业应学会识别并获取能带来价值的投资,无论是财务投资、战略投资,还是政府背景基金、产业投资,所有有价值的资金都值得争取。

    现阶段,盈利能力已经成为当下企业成功的关键。企业在追求盈利的过程中,PMF(产品市场契合度)是一个至关重要的考量点。对于创业公司而言,在应用层寻找创新机会并实现PMF,往往能带来良好的商业化机会。而通常情况下,PMF的实现需要跟产业链上下游以及产业方去联动及合作,从而发掘出自己的应用场景。在这个过程中,产业投行的价值和作用被进一步放大。

    光源资本作为投行和投资机构,身处AI大变革之中,我们自身也应成为关键的价值创造者和推动者。我们期待与优秀的创业者、一级市场的投资伙伴以及产业伙伴携手合作,成为创新企业家的助推器和产业链价值创造的引领者。

    蒋科(泰合资本管理合伙人兼联席首席执行官):有一些挑战或者不确定性是没法避免的,为它担忧也没有必要,但有一些其实是可以控制和管理的。我觉得从10年前开始到现在,关于风险投资和企业家创业的一些共性风险,是可以提炼出来去管理的,这一直没有变过。

    技术进步并不一定等于创业成功,也不一定等于有投资回报,这三者之间不是完全画等号的。当前已经可以明显看到一些领域出现泡沫,这些泡沫可能有助于整个产业向前发展,它可以吸收更多资金,更快、更好地进行一些基础研发,推动商业化落地。但这并不等于里面的创业者都会成功,也不等于里面的投资者都会获得回报。

    一个核心就是,要在一些方向已经出现泡沫化时,谨防市场下行引起一些风险。特别对于企业家来讲,还是要量入为出,做好资金管理,避免不必要的高估值融资。

    以前很多赛道上都出现过类似情况——在市场很好时,融一些不必要的资金,把自己估值抬得很高,到后续真需要融资时,可能卡住了。其实,条件最好、最激进的未必是最好的资方,也要充分考虑它的产业价值。

    还有一个很重要的点,有一些领域的创业者比较年轻,很有活力,但也容易有一个问题,就是他不一定经历过“诱惑”。当他做得比较好之后,可能身边很难听到或者他会回避反对的声音,这往往是特别年轻的创业者跟成熟创业者之间的差别。

    技术进步或商业模式进步带来投资热点或创业热潮时,常常会出现这种问题,归根结底是市场变好的时候,一些创业者或企业家失去了对市场的敬畏,导致对资金流管理的粗放,对业务发展和融资态势的过分乐观等。

    我觉得对于创业来讲,很多天灾不用过分担心,要预防的往往是人祸。虽然技术进步有很多方向,每一次技术进步会有不同的浪潮,但人性的一些弱点是不会改变的。它带来的问题和挑战,在一个年轻企业的组织管理、公司治理上会反复出现,这是创业者们可以关注的风险。

    谈年度flag:增强体力、智力、心力,直面恐惧

    《中国企业家》:2025年,你的年度flag是什么?

    李丰(峰瑞资本创始合伙人):在工作层面,2025年我觉得要更专注,把自己应该了解和学习的变化和知识搞好,尽量不去受外部跌宕起伏、忽冷忽热的影响,或者说尽量屏蔽这些短期的影响,更专注在相对有用和有意义的知识和趋势上。

    在生活上,我这两年多一直在坚持每天运动超过一个小时,到今年8月份,我坚持锻炼的时间就超过1000天了。我觉得运动对于我的学习思考和保持情绪冷静有很大帮助。我还是会保持已经形成的非常好的每天运动和阅读的习惯。

    陆永涛(恒旭资本董事长):我们去年主要思考的是怎么做团队建设,从平台角度来看,打法或者投后管理的能力、投资策略等都要演变迭代,不是靠一个人或少数几个人就可以完成的。从2019年成立恒旭到现在,我们也在整理很多方法论的东西,比如哪些项目坚决不能投、哪些关键时刻要狮子搏兔、哪些阶段需要什么赋能,把以前犯过哪些错误、成功的经验持续沉淀下来,形成平台的能力。

    从公司角度,要实现长期持续的发展,关键还是人。随着我们基金规模的提升,对人的需求还是很大的,我们现在团队里面有85后、90后,最近也陆陆续续招了一批95后的年轻同事,良好的年龄结构使得我们在企业核心文化保留的同时能有更好的活力、更旺盛的精气神。我们还新设了一些满足市场特殊需求、原来GP没有的岗位,更高效地把企业赋能、LP服务做好。在此基础上,怎么让团队同事在平台上更好地发挥作用,持续提升公司整体能力。这是我们工作上重点考虑的。

    生活上,我主要是尽量抽时间出来锻炼身体。我平时主要的运动就是跑步和游泳,争取一周跑两次,每次5公里;有时间也去撸铁,把肌肉练练。锻炼时间一般都放在早上,出出汗,之后一天的工作精神饱满。

    周志峰(启明创投主管合伙人):2025年,智力不断提升,心力更要持续增强,在变化中笃定前行。面对今天的创投行业,我们需要加强思考,提升认知,用哲学与科学的思维方式指导日常的投资决策,对抗“羊群效应”——投资这个行业最大的陷阱。但仅仅变得更聪明是不够的,我们还需要建立强大的心力。心力赋予我们在为一个投资扣动扳机时的沉稳与果断。

    罗飞(松禾资本创始合伙人):经过前两年的行业调整,2025年我们需要更加精准地选择定位、带领团队重新出发。未来,我希望能够在细胞与基因治疗、脑科学以及人工智能与生命科学交叉创新领域,能有更好的投资布局,为投资人带来更好的回报。

    在团队文化建设上,我们去年在深圳组织了20多次“鲲鹏径”徒步。今年春节后的第一个周末,我们开启了新年首次徒步,单次差不多10公里,参与的有同事、合作伙伴等,这次甚至还有同事的小孩跟我们一起走了4个半小时。

    因为我们专注早期科技项目的投资,整个工作和生活如同一场挑战性的“运动”。我们将近有一半的同事完成过至少一个半程马拉松。我个人也在2019年春节期间完成了一个7天内7大洲7个全程马拉松的世界马拉松挑战赛,截至目前,全球完成这一挑战的人数约300人。

    蒋科(泰合资本管理合伙人兼联席首席执行官):在工作上,我们希望在充满挑战的环境之下,更加强调业务的可持续性,包括业务模型的可持续性、盈利的可持续性、组织的可持续性,以及每个人才发展的可持续性,这是我希望在今年去塑造的。

    在个人方面,我希望有更好的心态。过去两三年,市场和组织的变化都很大,我觉得在应对新的不确定性上,需要建立一个更好的心态、减少焦虑,更多学会去接纳——因为接纳是改变的开始,而不一定是对抗。总结一句话就是,更好地拥抱不确定性,有时要直面自己的恐惧。

    我觉得冥想、旅行等都是好的方法。我今年春节就去了撒哈拉沙漠旅行。对我来讲,当我去尝试以前没做过的事情时,就会发现其实恐惧焦虑是自己想象出来的。

    毛丞宇(云启资本创始合伙人):工作上,在前不久的尾牙上面我们讲,如果把云启比作一条船,已经航行了10年了,现在的环境相对来说更有挑战、大风大浪,希望我们能同舟共济,使得这艘船在一个正确的方向上驶得更稳,行得更远。

    关于我个人,一是加强对于AI的学习和使用。假期里,也一直在使用DeepSeek、豆包和MiniMax的海螺。我希望自己更多学习和体验新技术,保持自己年轻活力的心态和mind。

    另外,我现在还在坚持打篮球,虽然年纪上去了。我还是希望能一直打下去,至少保证每周打两个小时的全场篮球。这是我2010年左右形成的习惯,已经坚持15年了。

    来源:微信公众号“中国企业家杂志”

  • 阿里靠 AI ,续了半条命

    阿里靠 AI ,续了半条命

    这两天,估计很多人都被阿里的各种喜报刷屏了。

    前天阿里巴巴的美股大涨 8% ,港股涨超 10% 。昨天单日港务成交额超 400 亿港币,现涨了 15% 。

    甚至,凭借一己之力助推中概股科技股都大涨了一波,各位群友都有胆量往群里甩自己的收益截图了。

    到底发生啥事了,怎么突然阿里就一路猛涨了?

    其实是因为阿里发布了 2025 财年第三季度财报( 自然年 2024 年第四季度 )。对于这份财报,各路股民的清一色评价是:超预期、大翻身、猛。

    财报还只是前菜,在听完他们财报后的业绩会后,无数股民更是信心大增,觉得阿里终于支棱起来了。

    在正式拆解之前,差评君先言简意赅地概括一下这份报告。

    阿里巴巴的季度营收为 2801.54 亿元( 383.81 亿美元 ),同比增长 8% 。净利润为 464.34 亿元,同比增长 333% 。基本全线业务都在增长。

    在主业务淘天这边,虽然说回不去当年大踏步的时代了,但今年也是稳定个位数往上爬。

    电商成交额涨了,同时商家们推广费收入也提升了。连 88 VIP 的数量都在双位数增长,涨到了 4900 万。

    差评君觉得去年国补叠加平台补贴的双十一,估计在其中起了相当大的作用。

    相比于淘天来说,跨境海外业务增长迅猛多了,比去年同期增长 32% 。可惜的是,涨得多的同时,亏损也变多了。从数据来看,阿里还在输血砸钱抢用户的阶段。

    不过,阿里高管也透露说,预期下个财年内海外电商业务会实现单季整体盈利。

    烧钱的本地生活和大文娱,今年也没拖后腿,分别比去年同期少亏了 15 亿元和 2 亿。

    哪怕是财报里唯一负增长的菜鸟,也只是因为剥离了电商业务,专注到物流生意上了。即便如此,也仅同比下降了 1% 。

    不过,上面这些看起来不错的业务,都还不是今天的主菜。

    最值得聊的,其实是当年的亏钱大户云服务。

    从阿里的财报和分享里,你很容易发现这两年AI 的热度,确实是让云厂商们赚饱了。阿里的云智能集团收入 317.42 亿元( 43.49 亿美元 ),同比增长了 13% ,利润也同比涨了 33% 。

    AI 吹起的每一波热度,最后都让这些云厂商们默默接住了。就比如说春节这一波 DeepSeek 引起的 AI 热潮,就给阿里云辐射贡献了百分之六七十的新用户。。。

    除了这些外部的 AI 热度加持之外,阿里自己的开源模型千问( Qwen )模型家族也在源源不断地贡献收入。

    千问家族已经成为全球最大的开源模型家族,不仅数量多,而且质量高, Hugging Face 公布的开源模型榜单里,排名前十的选手都是千问的衍生模型。

    虽然阿里自己也说,单纯卖卖模型付费 API 目前只能赚个三瓜俩枣,但千问模型吸引来的开发者们,他们开发的垂直模型和应用,都会天然地选择同根同源的阿里云,可以让效率最高。

    这个时候,就有一个交叉卖货的机会。卖完模型再卖云,顺手的事。

    因此简单来说, AI 越火,阿里的云服务越赚钱。

    所以,阿里也把AI 提到了最重要战略的位置,出海、电商、物流这些都统统到 AI 后面排队去,在未来 AI 才是牌桌上的主咖。

    不光是阿里上心,资本们更是紧盯。

    昨晚的电话业绩会也彻底成了 AI 的主场。分析师问的 6 个大问题中,5 个都在追着 AI 问。大家嘴里聊的不再是 GMV ,而变成了 AGI 。

    在业绩会上,阿里也分享了各种围绕 AI 的种种动作。

    比如用 AI 重塑老牌 APP 。这块其实就有不少的想象空间,除了庞大的淘宝之外,吴泳铭还点名了夸克、钉钉和高德。其中夸克是中国 AI 搜索领域用户量最多的, toB 端有钉钉,还有 DAU 达到 1.7 亿的超级应用高德,每一个都有不少的操作空间。

    不过,最重要的其实不是这些正在执行的策略,而是阿里放出的一句狠话:

    “ 未来三年我们在基础设施上的投入会超过过去十年的总和,这也是我们AI 战略的决心。 ”粗略预估后续在 AI 和云上的投入,大概率会达到 3000 亿规模。

    这钱怎么用、用在哪,才让市场对它的未来充满期待。也是这笔钱,要把AI 和云服务彻底抬上牌桌。

    根据阿里巴巴自己的说法,它们的首要目标是必须把 AI 做到 AGI 。

    这里的 AGI 是指可以取代掉 80% 的人力。一旦实现这个目标,那么人工智能相关的产业大概率将会是全球最大的产业,有可能影响或者替代现在 50% 左右的 GDP 构成。

    假如这句话成立,那么云服务就是和全球 50% GDP 捆绑的必要应用。因为大参数量的模型在本地部署运行的效率很低。阿里的判断是以后 90% 的大模型 Token 都是在云上传输的

    面对这么一张超级大饼,谁能不说一句:香!

    而且,阿里的这番推论也有一定的依据,这饼并不是凭空来的。全力押注 AI 和云服务国外大厂也已经在做了,像微软在 2024 财年第四季度的资本支出达到 190 亿美元, “ 云和 AI 相关支出 ” 几乎占掉总资本支出的一半。

    亚马逊预计 2025 年资本开支要比去年同期增长 24% ,这里面绝大部分也是用于 AI 和云服务 WS 。

    再加上今年,阿里又拿到了苹果国内 AI 合作的机会,可以说顺上加顺,似乎 2025 年还有更好的故事可以讲。

    曾经,在云上还只能卖力推销拥抱数字化,数据上云。现在,云服务和AI 似乎真的可以成为阿里巴巴的第二增长引擎了。

    以后说到阿里,不再只是淘宝天猫,而会多一个 AI 的选项。

    当然了,未来到底怎么样,依然不好说。投资市场说得再好听,终究也只是故事。怎么把蓝图变成现实才是难事。所以,千言万语汇成一句话:本篇文章不构成任何投资建议。可别问我该不该买这些中概股的股票。。。

    来源:微信公众号“差评X.PIN”

  • DeepSeek接入潮汹涌:适配商忙坏,大厂或赔惨?

    DeepSeek接入潮汹涌:适配商忙坏,大厂或赔惨?

    DeepSeek引发的蝴蝶效应还在持续。

    1月20日,DeepSeek公司正式发布了其推理模型DeepSeek-R1的完整版本。该模型通过算法优化,以较低的训练成本实现了与OpenAI推理模型o1相媲美的性能,并且开源。

    传统AI训练对算力的需求巨大,当业内普遍为AGI(通用人工智能)贴上“大力出奇迹”的标签,DeepSeek却开辟了一片“无人区”,吸引一众企业争相接入。企业接入DeepSeek,即企业通过硬件设备连接DeepSeek的访问地址,从而获取DeepSeek的模型服务。

    据不完全统计,接入DeepSeek-R1模型的国内上市公司已经超过100家,其中不乏阿里、腾讯、百度、三大运营商这类拥有自研模型和AI应用的企业。

    时代周报记者采访多位业内人士发现,企业选择DeepSeek的原因主要集中在两方面。一是DeepSeek-R1开源较彻底,部署方便,且在特定场景下展示了强大的处理和推理能力;另一方面,DeepSeek声量走高,意味着接入方有机会承接其外溢的流量。QuestMobile数据显示,DeepSeek的日活跃用户数在2月1日突破3000万大关。

    不过, 大厂接入DeepSeek模型也可能面临巨大的亏损压力。近期,AI Infra(连接硬件和上层应用的中间层基础设施)企业潞晨科技CEO尤洋指出,满血版DeepSeek-R1每百万token(输出)定价16元,如果每日输出1000亿token,一个月算下来接入方企业可获得4800万元收入。据他测算,完成1000亿token的输出,需要约4000台搭载H800的机器,以目前H800的市价或者折旧来计算,每月仅机器成本就达4.5亿元,因此企业方可能面临每月4亿元的亏损,“用户越多,服务成本越高,亏损越多”。

    AI Infra厂商市场负责人张迪(化名)告诉时代周报记者,离DeepSeek疯狂发酵仅有数周,软硬件适配、测试、上架等工程都需要时间,目前公司对外合作的项目还未落地,因此具体成本数据暂不清晰。

    在AI的潮汐效应下,接入DeepSeek是否一本万利,还需让子弹再飞一会儿。

    △图源:Pixabay

    接入模型并非“量”的比拼

    目前来看,企业接入DeepSeek的程度有所不同。

    2月13日,继微信、腾讯文档、QQ浏览器等业务侧产品先后接入DeepSeek-R1后,腾讯自研的AI助手“腾讯元宝”也正式接入DeepSeek-R1,支持用户切换使用混元大模型和DeepSeek-R1。

    相比腾讯近乎全面拥抱DeepSeek的决心,阿里等公司对DeepSeek的接入主要体现在自己的主营业务侧产品,给自研的大模型产品保留了一部分空间。如阿里的1688、钉钉、阿里云相继接入DeepSeek,其旗下全能AI助手通义APP尚未表态。

    不难发现,接入DeepSeek的企业,率先将DeepSeek应用在了AI能力运用场景较多的业务上。

    “接入模型并非‘量’的比拼,需求方应该充分考虑模型与业务场景适配性。”值得买科技CTO王云峰在接受时代周报记者采访时表示,当下大模型的应用模式愈发多样,不同模型有各自适配场景。

    此前,值得买科技自研了130亿参数消费大模型,也接入了一些主流模型,谈及接入DeepSeek的原因,王云峰解释称,值得买科技的自研模型在商品理解、价格预测等垂直领域能力出色,但AI技术的复杂性,决定了单一模型无法覆盖所有场景。例如做检索增强时,内部工具流程需AI合理调度,外部通用模型难以适配,此时自研模型就负责内部流程调度、用户意图理解等关键任务,而通用模型则用于站内文章生成这类通用场景。

    从实际落地效果来看,DeepSeek-R1的问题处理和推理能力表现出色。王云峰告诉时代周报记者,和包括DeepSeek-V3在内的其他模型相比,DeepSeek-R1生成内容的行文逻辑更清晰,文学性也更突出。其强大的语言处理能力,让公司内容生产的效率有了明显提升,“如果使用通用模型,还需要进行垂类数据微调才能更好发挥作用。”

    网络安全公司知道创宇是DeepSeek更早期的受益者。

    去年12月,知道创宇旗下的网络空间测绘引擎ZoomEye国际版同步上线了对DeepSeek的调用支持。知道创宇CSO(首席战略官)周景平向时代周报记者表示,从接入DeepSeek到现在,ZoomEye国际版的平台注册量增长28.5%,平台活跃度增长121.6%,AI 搜索功能使用率达35.8%。

    周景平在接受时代周报记者采访时难掩兴奋。他称,DeepSeek被公司应用在包括漏洞挖掘、数据情报分析、规则转化处理、自动化安全运营等多个细分业务场景中。在数据情报分析上,受益于DeepSeek等大模型数据分析及推理能力,公司可高效补齐之前所依赖的分析师知识框架之外的细节点。

    “相比GPT,DeepSeek聚焦通过低成本高性能的技术路线,降低企业接入门槛,并通过开源策略促进技术普及和产业链协同,这为国内企业级应用的爆发提供了更大的可能性。”在周景平看来,DeepSeek-V3和DeepSeek-R1利好接入企业的意义在于性价比高。他说,DeepSeek开源较为彻底,同时发布了蒸馏模型的本地量化版,这使得企业进行本地化部署的性价比大幅度提升。

    适配商等来春天?

    企业扎堆接入DeepSeek,也忙坏了位于大模型产业链中间层的适配厂商。

    张迪向时代周报记者表示,DeepSeek爆火后,公司往来的咨询者日益增多。“以前一两个月才有一位前来咨询业务的客户,现在我们每天要接待十几个。”张迪称,现在几乎每天都需要加班,除了应对业务咨询,还要参与直播、客户验收、商务对接等工作,公司和小组的会议往往被安排在晚上8点和9点。

    张迪称,DeepSeek大火之前,大家对私有化部署仅仅停留在探讨产品功能的层面,而如今公司的咨询者,或许在焦虑的驱使下,合作目的更加明确,双方谈话主题大致锁定在为提需求、了解产品性能、给报价三个方面。

    另一AI Infra厂商的创始人赵欣向时代周报记者表示,需求大涨,行业工作节奏普遍加快,“有人手里拿着钱排队等你的产品,肯定要比没事做的时候兴奋。”他表示,产品走向市场,真正地为人所用,也是个人价值层面的正向反馈。

    此前,有分析人士向时代周报记者称,因国产算力适配成本较高,在英伟达的芯片稀缺情况下,使用国产算力的企业接入DeepSeek可能要面临一定财务压力,继而影响到中间层厂商的发展前景。

    尤洋向时代周报记者拆解了企业接入DeepSeek的路径,他表示,DeepSeek是开源模型,接入方只要有算力就可以部署运行。

    尤洋说,算力的主流提供方式一般有两种,一种是企业自有算力,比如有本地的一体机或者机房;另一种是公有云上的算力,企业可以按月租用。除此之外,有一些云厂商还提供MaaS(Model as a Service)的模式,也就是将DeepSeek模型部署到公有云上后,需求企业再调用DeepSeek API,按实际使用的token量付费,适合早期的轻量化探索需求。

    企业接入DeepSeek的成本主要分硬件和部署成本两部分。

    硬件成本方面,不同规格的硬件价格差异较大,相同规格不同规模的硬件价格也十分不同。“对于仅需要使用模型的企业来说,选择推理芯片会有效降低硬件成本;而对于有微调和训练要求的企业,可能在购买或租赁硬件时需要使用训练芯片。另外,对于并发数量或者输出速度要求较高的企业,需要选择有充足算力和显存的芯片,这类芯片的价格会偏高。”尤洋表示。

    而部署成本的区别除了体现在不同规格芯片的部署难度上,还和企业的具体要求有关。比如,如果企业需要高并发、接入知识库、接入联网功能等,都会存在较大的工作量。

    “对于满血DeepSeek-R1 671B模型来说,本地化部署的硬件成本在百万级别,一般来说是远高于部署成本的。有些中小型企业会使用蒸馏版的模型,或者是直接调用云厂商的API,这样适配成本就会低很多。”尤洋补充道。

    对于业内的成本担忧,赵欣称,目前公司客户以中小型企业和传统行业的大型企业为主,虽公司体量、业务不同,所牵涉的成本数据也存在较大差异,但从目前的适配案例来看,客户企业一般都具备承担该项成本的能力。

    来源:微信公众号 “时代周报”

  • 一群技术人拉横幅围堵OpenAI,不禁AI就一直闹

    一群技术人拉横幅围堵OpenAI,不禁AI就一直闹

    近日,据外媒消息,一群活动人士于上周六在美国旧金山集会,成立了名为 “停止人工智能”(Stop AI)的非暴力公民抵抗组织,旨在阻止人工智能进一步发展,尤其是针对通用人工智能(AGI)。OpenAI 将 AGI 定义为在多数经济价值工作中超越人类的高度自主系统,而该组织认为其影响巨大且危险,希望能彻底禁止。

    Stop AI 在其网站上公布了一系列目标,包括要求政府强制人工智能公司关停与通用人工智能模型创建相关的一切工作,销毁现有模型并永久禁止其开发。不过,他们并非要禁止所有人工智能,而是仅针对那些威胁人类生存的部分。

    矛头对准 OpenAI 

    在具体行动策略上,Stop AI 主要通过组织抗议活动来扩大影响力。例如,他们在近日又开始“围攻”OpenAI 位于旧金山的总部进行抗议。此前,该组织已在 OpenAI 办公室及其他地方举行过多次抗议活动。其中,两位联合创始人 Sam Kirchner 和 Guido Reichstadter,因在去年 10 月封锁 OpenAI 的入口被捕。

    Stop AI 成员 Finn van der Velde——一位具有计算机科学和人工智能技术背景的安全倡导者及活动人士,表示要阻止 AGI 出现,可能需要一项国际条约,各国共同约定不开发 AGI,这意味着要解散像 OpenAI 这样以开发 AGI 为目标的公司,同时监管计算能力,防止有人训练出 AGI 模型。

    在抗议活动中,也有人呼吁对 OpenAI 前雇员、侵权举报人 Sunchir Balaji 的死亡展开进一步调查。

    2024 年 11 月,Balaji 被发现死于其位于旧金山的公寓中。但 Balaji 的父母表示,他们不相信儿子是自杀身亡,他们希望外部机构调查儿子的死因。

    26 岁的 Balaji 的父母表示,他们仍对儿子的死因存有疑问。他们说,11 月 26 日,Balaji 被发现死在旧金山的公寓里,身上有疑似枪伤的痕迹。旧金山警方表示,这似乎是一起自杀事件,初步调查中没有发现谋杀的证据。不过,他的母亲说,他的公寓里有些东西不对劲。

    “密码驱动器不见了。他的电脑坏了。他的台式电脑已经开着三天了。一切都乱七八糟,”Balaji 的母亲普尔尼玛·拉玛劳(Poornima Ramarao)说道。

    Balaji 于 2020 年开始担任 OpenAI 研究员,辞职后,他公开声称该公司在开发 ChatGPT 时违反了版权法。他的父母说,在他去世前四天,他被传唤为一起针对 OpenAI 的案件作证。

    Stop AI 认为,Balaji 的死亡可能并非自杀而是被杀,被杀的原因就是为了阻止他说出 ChatGPT 版权问题的真相。

    Stop AI 提到了对人工智能巨头寻求创造“超级智能”的道德担忧。

    Stop AI 是谁?在做什么? 

    Stop AI 由联合创始人 Sam Kirchner 和 Guido Reichstadter 领导,目前已经在 OpenAI 办公室外进行过抗议活动。当地时间周六下午, Stop AI 在科技公司 OpenAI 外举行示威活动,他们担心该公司的技术可能会导致 “人类灭绝”。他们设定了一个大胆目标,希望能获得美国 3.5% 人口(即 1100 万人)的支持

    Stop AI 的成员来自于计算机、机械和数学相关领域。

    创始成员 Sam Kirchner 拥有机械和电气工程背景,而 Reichstadter 则曾担任珠宝商 20 年,并获得了物理和数学学士学位。其他小组成员也有一些技术背景:Finn van der Velde 拥有计算机科学学士学位,具体来说是人工智能,并离开了拉德堡德大学的人工智能硕士课程,“以从事人工智能安全工作”,正如他的 LinkedIn 个人资料所示。Derek Allen 会编程。Kirchner 表示,一名兼职小组成员丹尼斯目前正在攻读人工智能硕士学位。

    Stop AI 的 Sam Kirchner(左)和 Guido Reichstadter 在 Silverstone 咖啡馆

    他们坚信,人类的思维应当始终处于智能领域的最前沿。

    Stop AI 发起抗议和公民抵抗行动,目的是让公众了解到,尽管旧金山的人工智能科技公司承认通用人工智能存在导致人类灭绝的风险,但仍在推进相关研发。有专家甚至预测,通用人工智能可能在今年就会问世。他们强调,人工智能存在极大危险性,所谓的人工智能安全只是幻想,无法通过实验证明其不会产生危害人类的想法,这与人类曾经导致其他物种灭绝的情况类似。此外,通用人工智能还可能对民主制度造成永久性破坏,同时导致大规模失业,使许多人失去生活目标

    对于人工智能的发展,业内看法不一。部分从事人工智能工作的人员认为,研发通用人工智能 / 超级人工智能(AGI/ASI)可以帮助解决如癌症治疗、气候变化等难题。但 Stop AI 反驳称,在无法确保其永远安全、不会危及人类生存的情况下,进行此类研发毫无意义,毕竟从实验角度证明其安全性是不可能的。

    目前,关于通用人工智能的研发与限制争议不断,其未来走向备受社会各界关注。

    值得一提的是,截至目前,Stop AI 已经筹集了 6685 美元资金。

    AI 发展引争议:期待与恐惧并存 

    “……我们正试图永久禁止通用人工智能(AGI)的发展,”Kirchner 在接受 The Register 采访时表示。“粗略地说,AGI 指的是在所有技术领域都比所有人类专家更强大的系统。”

    AI 大神杰弗里·辛顿 (Geoffrey Hinton)曾预测,未来 20 年内人工智能超越人类智能的可能性约为 50%。与其他人工智能反对者一样,Kirchner 也担心人类会失去控制。

    Kirchner 对人工智能发展的担忧并非个例。早在大语言模型爆发之前,埃隆·马斯克 (Elon Musk)在 2014 年就曾提到过,利用 AI,就像是在“召唤”恶魔……

    2014 年,马斯克在一次公开场合谈及人工智能的发展时表示:“我认为我们应该对人工智能非常谨慎。如果让我猜一下我们最大的生存威胁是什么,那很可能就是这个(AI)。”

    随着人工智能技术的快速发展,人们对其潜在影响的看法呈现出两极分化的态势,既有着深切的担忧,也不乏对其积极作用的认可。许多人认为意识是极为复杂独特的现象,人工智能难以企及,它本质上只是进行统计计算的机器,缺乏感受、情感和理解能力,一切行为皆按程序执行,与人类拥有自由意志截然不同。尽管目前关于人工智能 “安全性” 的争论不绝于耳,但许多人对其安全的具体范畴仍感到困惑。

    当前,人们对人工智能的担忧主要集中在两个方面。其一,人工智能生成虚假内容的能力可能带来严重危害。在政治领域,虚假信息本就泛滥,人工智能的介入可能使情况雪上加霜,进而引发法律问题,例如无辜者被误指犯罪,有罪者却借此获取不在场证明;在金融经济领域,也可能引发欺诈、敲诈勒索等问题。并且,人工智能对社会潜在危害的方式众多,许多仍有待发现。

    其二,人工智能可能导致大规模失业。以好莱坞编剧罢工事件为例,编剧们担心自己会被人工智能生成的剧本替代,尤其是当他们过往的作品被用于训练人工智能引擎时。同样,艺术家们也忧心人工智能生成的图像和音乐将取代自己的创作。此外,像体育赛事摘要这类常规工作,几乎肯定会被人工智能接管。

    不过,人工智能也展现出了巨大的积极潜力。在医疗领域,人工智能可以通过对海量医疗数据的分析,帮助医生更准确地诊断疾病,预测疾病的发展趋势,甚至协助研发新的药物。例如,一些人工智能系统能够快速识别医学影像中的异常,提高癌症等疾病的早期诊断率,为患者争取宝贵的治疗时间。

    在交通领域,自动驾驶技术作为人工智能的重要应用之一,有望大幅提高交通安全性和效率。通过传感器和算法,自动驾驶汽车可以实时感知周围环境,做出更快速、准确的驾驶决策,减少人为失误导致的交通事故。同时,智能交通系统还能优化交通流量,缓解拥堵,降低能源消耗。

    在人工智能技术持续革新的当下,如何平衡其发展与潜在风险,成为全社会亟待思考的重要议题。

    参考链接:

    https://x.com/liron/status/1803435675527815302?t=GM7jv516WqvRAA_q4vEBzQ&s=19

    https://www.ktvu.com/news/parents-openai-whistleblower-want-outside-investigation-sons-death

    https://www.ktvu.com/news/parents-openai-whistleblower-want-outside-investigation-sons-death

    来源:微信公众号“AI前线”

  • 隔着屏幕恋爱的年轻人 ,正用AI对抗孤独

    隔着屏幕恋爱的年轻人 ,正用AI对抗孤独

  • DeepSeek一体机,政企AI的“蒸汽革命”

    DeepSeek一体机,政企AI的“蒸汽革命”

    近两周以来,DeepSeek一体机,成为政企IT市场的一大消费亮点。

    华为昇腾、中科曙光、浪潮信息、联想、新华三等60多家IT厂商,密集推出了适配全模型的DeepSeek一体机。产品发布速度,堪称前所未有。

    蒸汽机一声轰鸣,世界从此进入工业时代。那么,政企客户买个一体机,按下开机键,是否就意味着步入DeepSeek时刻呢?这显然是不可能的。

    我们都知道,瓦特改良蒸汽机之后,还伴随着铁矿石的开采,火车铁轨的铺设、纺织业的发展、工人阶级的出现等诸多条件,才形成了轰轰烈烈的工业革命。

    DeepSeek一体机部署之后,政企才开始触及深水区——异构算力如何兼容?DeepSeek与业务场景怎么结合?AI人才缺失,一体机集群后期谁来维护?

    当DeepSeek技术平权撞上政企智能转型,IT厂商要同时扮演发明家、工厂主、铁道工和列车长,才能让一体机成为政企AI所期待的一部蒸汽机。

    本文就来聊聊,关于DeepSeek一体机,IT厂商应该如何有所作为。

    DeepSeek AI一体机的“瓦特时刻”

    有了DeepSeek的一体机,究竟发生了什么变化?我们可以把这看作一场瓦特蒸汽机PK纽科门蒸汽机的竞赛。

    纽科门蒸汽机出现得更早,但在瓦特改良之前,效率不好,无法规模化应用。而瓦特蒸汽机大幅提升了动力效率,让蒸汽机可以应用于纺织、矿业、交通等多个领域,推动了工业生产的规模化和效率化——DeepSeek,就是AI一体机的“瓦特时刻”。

    一来,DeepSeek让政企对大模型的需求暴涨。由于数据隐私,政企本地化部署AI的需求始终存在,ChatGPT爆火之后,大模型一体机就被IT厂商推向政企市场,解决训练算力不够用、数据防泄漏不出域等问题。而DeepSeek的优异性能表现,让政企引入DeepSeek的需求井喷,亟需稳定高可用的方案,通过采购一体机来使用DeepSeek,自然成为首选。

    二来,DeepSeek提高了私有化部署的投入产出比。此前,GPT-4等大模型的超大参数、超大数据、超高算力消耗,导致本地部署的投入大、回报不确定,一体机的经济价值不高,让不少中小企业望而却步。而满血版DeepSeek,一台单机就能完成实时推理,还能规避未来模型收费的可能,选择一体机的投资回报比,明显增强了。

    另外,政企还有一个现实的考量,借助DeepSeek一体机减少对云的依赖。

    此前,企业想要用高质量大模型,基本都得通过云。尤其是中小微企业,更愿意选择云+API的方式来引入AI,按需灵活付费,规避购买一体机、自建算力集群的前期高投入。

    但上云用AI也有一些限制,比如要跟云生态深度绑定,企业会感觉不够自由,选择权小了;然后是服务收费项目多了,大规模调用云API的tokens消耗也很大,还有订阅费、云存储、MaaS服务费等其他支出,一算总账也没少花钱。而且,大模型的实时推理,高度依赖于云服务的可靠稳定,一旦云服务宕机或者繁忙了,企业“智商”就跟着一起掉线。

    开源的DeepSeek,在性能上不输云厂商的闭源大模型,直接拿来就能用,再结合一体机的本地算力,政企可以绕开上云的种种限制,轻松结合私有数据Fine Tune专有大模型,想怎么用就怎么用,没有后顾之忧。

    这种背景下,DeepSeek之于一体机,相当于瓦特改良蒸汽机,从此进入实用化、商业化的新阶段。

    DeepSeek之外, AI一体机的能力补全

    在“大家都发DeepSeek一体机,那我也发”的抢位赛中,冷静下来想一想,卖一体机,光有DeepSeek就够了吗?

    试想一下,一间工厂摆满了由蒸汽发动机驱动的纺织机,但工人不会用、日常管理不到位,后续也没有铁路把布匹运出去,那就算有先进的机械,也无法提升企业的生产力。

    同理,政企客户想在业务中用好DeepSeek,需要的不仅仅是几台一体机,还需要搭配算力管理调度平台、AI开发工具、运维服务等一系列能力,来协同发挥作用。这意味着,IT厂商不仅要“卖铲子”,还得在其他环节下功夫,真正把DeepSeek等大模型送入政企客户的业务场景。

    结合政企使用大模型的步骤来看,IT厂商卖DeepSeek一体机,算法之外的能力也不能存在短板。

    能力一:高算力利用率。

    DeepSeek进入政企的门槛,首先是算力。作为推理模型,DeepSeek的实时推理,不仅要用更少的机器,提高资源利用率和计算效率,还要优化推理速度,缩短计算时间。

    目前,基于华为昇腾、海光、百度昆仑芯等国产芯片打造的DeepSeek一体机,都对推理性能进行了优化。中国电信推出的息壤智算一体机,基于华为昇腾完成,借助自研推理加速引擎,将DeepSeek的性能发挥到极致。浪潮元脑R1推理服务器则支持昆仑芯算力芯片,并进行深度优化,解决DeepSeek R1 671B模型在部署中的资源瓶颈问题,显著提升了推理效率。

    除了昇腾、昆仑之外,大多数国产AI芯片是以混合异构的方式来支持一体机。因此,不少厂商也具备异构算力适配的技术能力,比如IT巨头联想、新华三、中科曙光,都提供统一的异构智算推理服务与解决方案,新晋服务商如京东云,其DeepSeek一体机也支持华为昇腾、海光、寒武纪、摩尔线程、天数智芯等多款国产芯片,中国联通也基于联通云的“星罗” 先进算力调度平台,让DeepSeek一体机深度适配国产算力芯片。

    总体来说,不搞单纯的算力堆叠,而是支持包括国产在内的多厂商、多型号GPU/NPU算力资源,充分释放推理性能,成为IT厂商售卖DeepSeek一体机的必要条件。

    能力二:工具全栈化。

    DeepSeek落地政企,还需要融合专有数据、行业知识等进行微调,这时候就需要趁手的工具。

    华为昇腾DeepSeek一体机,就融合了华为DCS AI全栈式解决方案,内置了华为的全栈AI能力,提供覆盖数据工程、知识精调、部署、调优等全流程的工具链ModelEngine,减少政企在模型对接中的繁琐适配工作,快速把DeepSeek用起来。

    DeepSeek很优秀,但大模型的进化速度也很快,让AI一体机具备可演进性,降低政企AI的综合使用成本,因此支持多样化的大模型也很重要。

    目前主流厂商的DeepSeek一体机,抱着“一只羊也是赶,两只羊也是放”的态度,也同时预置了多款主流大模型。中科曙光的超融合一体机不仅全面适配了DeepSeek V3、DeepSeek R1和DeepSeek Janus Pro等系列模型,还兼容了Qwen2.5、LLama3.2、ChatGLM等主流开源模型,灵活支撑政企多样化的业务需求。

    能力三:交付高效率。

    在各行各业争先恐后落地DeepSeek的背景下,一体机必须破解“上线周期长、部署效率低”的困境。在主流IT厂商的努力下,政企部署DeepSeek一体机基本可以做到“拎包入住”。

    Xinference基于华为昇腾打造的DeepSeek 一体机,预置了 DeepSeek全系列模型和100+ 最新模型,政企客户无需投入大量时间和精力进行技术准备,一键即可部署与调度。宁畅DeepSeek 大模型一体机解决方案预装算力集群、网络与安全组件,让DeepSeek复杂的部署流程变成“交钥匙工程”,减少了政企的部署周期和降低时间成本。浪潮信息的元脑R1推理服务器,支持智能客服与对话、文本分析、工业质检、医疗影像识别等场景快速适配,企业无需从零开始摸索,显著缩短了AI应用上线周期。

    IT厂商高效交付,政企业务创新就快人一步,这对争夺DeepSeek热点的各行业企业十分有吸引力。

    上述能力,与DeepSeek一体机一起,让AI变得拿来即可用,用后即增值,真正为政企提供了一条高效、可靠、有性价比的智能化升级之路。

    让DeepSeek落进现实,一次中国智算的饱和输出

    随着DeepSeek满血版模型实现单机部署,企业AI应用的边际成本已降至0.03元/千token,真正开启了AI普惠时代。

    从这个角度来说,DeepSeek一体机是技术平权的开始,让政企得以打破算力桎梏、云生态捆绑、本地部署困境等诸多难题,第一时间拥抱先进算法模型,把最新最好的智能发动机装进了自己的生产场景中。

    可以说,DeepSeek一体机,是政企智能化的一条捷径。但换个视角,AI算法与算力基础设施,是不会自己跳到政府、工厂、学校、银行里的……让AI落进现实,其实没有捷径,而是一条在时间长河里逐渐清晰的国产智算之路。

    从供给端看,没有华为昇腾、百度昆仑、海光DCU等国芯的久久为功,没有浪潮信息、联想、新华三等打造异构智算平台,今天DeepSeek一体机只能依靠海外算力,全国产化几乎不可能。

    从需求端看,没有政企多年的智能化探索,以及各行业对DeepSeek的高度接受,DeepSeek一体机也不可能在半个月的时间内,实现市场需求的爆发。让已经部署一体机的企业继续高歌猛进,让此前选择云化AI的企业重新审视策略。

    智能中国一路走来,AI已经成为各行业中真实存在的生产力,才能在DeepSeek的市场诱因出现的瞬间,快速汇聚国产智算力量,催熟DeepSeek一体机,像蒸汽机一样,成为可以低门槛、高效率应用的千行百业生产力底座。

    这个角度看,DeepSeek一体机的密集喷发,并不是追热点,而是国产开源算法与国产智算的风云际会,应和了时代需求的一次饱和式输出。

    GPT和DeepSeek的潮水退去,新的模型又会涌来,而没有短板的国产智算,支撑着AI一体机的核心产品价值,推动第四次工业革命不可或缺的那部蒸汽机,持续进化。

    来源:微信公众号 “脑极体”