分类: AI产品

介绍和评测各类AI产品,包括智能硬件、软件应用、开发平台等,展示产品的功能、性能和应用场景,帮助用户选择合适的产品。

  • 18 家平台接入 DeepSeek R1 满血版可无限免费使用 爆肝整理全在此篇

    18 家平台接入 DeepSeek R1 满血版可无限免费使用 爆肝整理全在此篇

    DeepSeek R1模型凭借其卓越的推理能力与开源特质,备受众多AI应用平台青睐。其强大之处在于能为各类场景提供精准高效的支持。它的开源特性更是推动了整个AI领域的发展,让更多开发者能够基于此进行创新。

    国内不少产品纷纷接入R1满血版,这无疑为科研工作带来了新的契机。科研人员可以借助其强大功能,更深入地探索未知领域,加速科研进程。

    对于企业而言,能大幅提升生产效率,优化业务流程。而对于个人,也能在日常工作与生活中获得更多便利,让效率得到显著提升。这一趋势正深刻改变着我们利用AI的方式,为各领域发展注入新动力。

    图片

    字节跳动云计算平台重磅推出在线R1满血版及API服务,这一举措无疑为开发者们打开了一扇通往高效创新的大门。

    其提供的50万免费Tokens,宛如一场及时雨,为开发者们提供了充足的探索空间。实时推理功能更是如虎添翼,让数据处理和分析变得高效快捷。

    同时,它兼容主流框架,无缝融入各类开发环境,无论是开发者工具还是企业级AI应用,都能凭借其发挥出强大的效能,助力各领域在智能时代实现飞跃发展,引领着科技进步的新潮流。

    图片

    腾讯正悄然开展灰度测试,其AI搜索别具一格。它巧妙整合了公众号、视频号以及小程序生态,真正达成了“搜索即服务”的创新模式。

    在这个模式下,它提供问答与深度思考模式,宛如一位智慧的导师,能精准地为用户解答疑惑,引导深入思考。

    这一功能特别适用于社交内容检索和知识服务。当你在海量的信息海洋中迷茫时,只需通过微信聊天框顶部搜索“AI搜索”,就能轻松开启智慧之旅。

    它能快速帮你找到所需的社交内容,无论是有趣的文章还是精彩的视频,亦或是实用的知识服务,都能一站式满足,为你的数字生活增添更多便利与智慧。

    图片

    元石科技展现出强大的技术实力,搭载自研MOE大模型与Deepseek R1双核,为行业带来新的突破。其首推的多模态R1接入更是亮点十足,支持推理生图,开启了全新的创作可能。

    在办公协作领域,它能助力团队更高效地沟通与协同,让工作流程更加顺畅。对于学术研究,提供了独特的工具,帮助学者们更深入地探索知识。

    在多模态创作方面,为创作者们提供了无限创意的空间,激发他们创作出更精彩的作品。

    通过访问https://wenxiaobai.com ,人们可以亲身感受元石科技带来的创新魅力,体验其在不同领域的卓越应用,推动各行业迈向新的发展阶段。

    图片

    360集团展现出强大的创新实力,推出国内首个集成DeepSeek – R1满血版的AI搜索引擎。这一引擎融合了实时联网检索、360亿网页索引以及千万学术论文库等丰富资源,宛如一座知识宝库。

    它具备推理、实时数据和知识库三重能力,为用户提供全方位的支持。在学术研究领域,能帮助学者快速获取精准信息,助力研究深入开展。

    对于商业分析,可提供有价值的数据与洞察,辅助决策。在实时信息整合方面,能迅速汇聚各类资讯,让用户紧跟时代步伐。

    通过访问https://www.n.cn ,人们可尽情领略其魅力,享受高效便捷的信息服务,开启知识探索的全新篇章。

    图片

    腾讯再一次展现了其在AI领域的卓越创新能力,推出了免费调用DeepSeek R1满血版模型的AI服务。这一服务如同为用户开启了一扇通往智能信息世界的便捷之门。

    它能够支持微信公众号和视频号内容的快速检索,无论是精彩的文章还是有趣的视频,都能迅速被找到。

    在通用问答方面,它能精准解答各种疑问,成为用户的智能小助手。对于社媒分析,提供深入的洞察,助力把握社交动态。

    多模态交互更是让沟通变得更加丰富有趣。而且手机网页端同步可用,无论何时何地,用户都能轻松享受这一智能服务带来的便利。

    通过访问https://yuanbao.tencent.com/chat ,即可开启智能之旅。

    图片

    腾讯智能办公助手精心整合R1模型,为办公领域带来了革新。它具备强大的文档搜索功能,能在海量文件中迅速精准定位所需内容,节省大量查找时间。

    多轮对话功能则让沟通更加流畅自然,如同与一位智能伙伴交流,高效解决各种问题。知识库管理也十分出色,帮助企业更好地整理和利用知识资产。

    它支持Windows/Mac及小程序,方便不同设备和场景下的使用。在企业知识管理方面,它是得力助手,能促进知识的流通与共享。

    对于会议纪要,它能准确记录要点,助力后续回顾与决策。通过访问https://ima.qq.com ,企业能充分发挥其优势,提升办公效率与质量,推动业务更好发展。

    图片

    知乎凭借其独特优势,成功融入R1模型。它巧妙依托社区丰富的内容以及先进的推理技术,打造出别具一格的知识服务。

    在这里,能提供可溯源的科技、学术问答。对于专业内容创作者而言,这无疑是一座取之不尽的宝藏,为创作提供了坚实的知识支撑和灵感源泉。

    同时,也有助于构建可信问答知识库,让知识更加准确、可靠且有迹可循。通过访问https://zhida.zhihu.com ,用户可以深入体验这一融合带来的便利,在专业知识的海洋中畅游,获取高质量的信息,推动自身知识储备的增长和专业领域的发展,为知识的传播与共享贡献力量。

    图片

    国家超算互联网平台展现出强大的科技实力,成功接入DeepSeek R1模型。这一接入为平台注入了新的活力,使其能够提供Distill-Qwen API。

    免费赠送的100万Tokens,如同慷慨的馈赠,为科研人员和开发者提供了充足的资源支持。在科研计算方面,它能助力科研人员进行复杂的运算,推动科研项目的进展。对于开源开发,也提供了有力的支撑,激发开发者们的创新热情。

    通过官网https://chat.scnet.cn ,人们可以感受到平台的魅力,借助其优势,在科研与开源领域不断探索前行,为科技进步贡献力量,开启智能计算的新篇章。

    图片

    字节跳动在办公领域再创新高,推出首个整合R1模型的办公平台。这一平台为企业办公带来了前所未有的智能化体验。

    在飞书多维表格中,可轻松调用R1进行批量处理任务。它能快速且精准地完成各项工作,大大节省了时间和精力。

    生成内容功能也十分强大,为办公文档的创作提供了丰富的灵感与素材。深度分析更是其亮点,能透过数据洞察本质,为企业决策提供有力依据。

    通过独特的接入方式,即飞书新建表格,字段A右击字段捷径中心,企业就能便捷地享受到R1模型带来的高效与智能,全面提升工作效率,引领办公新时代。

    图片

    阿里云在AI服务领域展现出强大实力,推出R1模型API调用和云端部署服务。这一服务为开发者带来诸多便利,其中包含100万tokens免费额度,为创新探索提供了充足资源。

    10分钟快速上线模型,大大缩短了开发周期,让想法能够迅速落地。Chatbox界面更是简化了开发流程,降低了技术门槛。对于快速验证新想法以及中小企开展AI应用来说,是绝佳选择。

    通过访问https://bailian.console.aliyun.com ,开发者和中小企业能够轻松利用这一服务,开启智能应用的新篇章,借助R1模型的强大能力,在竞争激烈的市场中脱颖而出,推动自身业务的智能化升级与发展。

    图片

    百度依托强大的技术实力,基于昆仑芯P800万卡集群成功部署R1满血版。这一部署为企业带来了卓越的服务。

    它提供企业级API和联网搜索功能,能满足企业多样化的需求。尤其值得一提的是,其推理成本低至0.1元/百万tokens,大大降低了企业的使用成本。

    在金融、医疗等高合规场景中,它的表现尤为出色,能够确保数据安全与合规性。对于企业私有化部署来说,也是可靠之选。

    通过访问https://console.bce.baidu.com/qianfan/overview ,企业可以深入了解并利用这一优势,在保障合规的前提下,高效开展业务,借助R1满血版的力量推动自身在智能领域的发展,提升竞争力,为行业树立新的标杆。

    图片

    秘塔科技在智能搜索与深度问答领域独树一帜,专注深耕,推出了别具一格的“长思考 – R1”模式。

    此模式下,它能提供简洁、深入且具有研究级别的答案。对于学术问题的解析,它犹如一位专业的学术导师,精准剖析,为学者们提供有力的知识支持。

    在专业问题方面,也能给出深刻见解,助力专业人士高效解决难题。其多维度信息检索功能更是强大,能从海量信息中筛选出关键内容。

    通过访问https://metaso.cn ,用户可尽情体验这一模式的魅力,在学术探索与专业领域中借助其优势,不断挖掘知识的深度与广度,获取更有价值的信息,推动自身在知识海洋中破浪前行。

    图片

    阿里巴巴在AI编程领域迈出了重要一步,推出首个支持DeepSeek R1的AI编程工具。这一工具展现出强大的兼容性,与VS Code和JetBrains完美适配,为开发者们提供了熟悉且便捷的操作环境。

    它能够实现多文件代码生成和修改,大大节省了开发者的时间与精力。支持多模型切换的特性,让开发者可以根据不同需求灵活选择,满足多样化的编程场景。

    在开发者辅助方面,它是得力助手,提供精准的代码建议。对于算法实现和单元测试,也能发挥重要作用,助力高效完成开发任务。

    通过访问https://lingma.aliyun.com/lingma ,开发者们可以开启智能编程之旅,借助这一工具提升编程效率,推动项目开发迈向新高度。

    图片

    腾讯AI文档助手凭借集成DeepSeek R1,为用户带来了全方位的高效体验。

    它在文档处理方面表现卓越,能进行精准的文档总结,快速提炼核心要点,让用户一目了然。问答功能则如同贴心的知识伙伴,随时解答疑问。

    摘要生成功能可迅速产出关键内容,节省时间。多格式转换也十分便捷,满足不同需求。新增的实时联网搜索微信生态内容更是一大亮点,能及时获取最新资讯。

    在智能办公中,它能提升效率,助力工作流程优化。学术写作时,提供丰富资料与灵感。实时信息整合功能使其成为信息汇聚的枢纽。

    通过选择“DeepSeek – R1”模型接入,再访问https://docs.qq.com/ai ,用户即可畅享其强大功能,开启智能文档处理新篇章。

    图片

    钉钉以创新之姿推出零成本AI助理,为企业办公带来全新活力。该助理支持R1满血版,展现出强大的智能实力。

    它具备联网查询功能,能实时获取最新信息,让企业在协作中紧跟时代步伐。图片解析能力也颇为出色,可精准解读图片内容,为工作提供更多便利。

    在企业协作场景下,它能促进团队成员高效沟通,快速解决问题。智能办公方面,助力各项任务高效完成,优化工作流程。

    通过简单的创建步骤,即在钉钉创建AI助理时选“DeepSeek – R1”模型,企业就能轻松拥有这一得力助手,开启智能协作与办公的新时代,提升整体运营效率,在竞争中占据优势。

    图片

    硅基流动科技在AI服务领域崭露头角,率先提供稳定的DeepSeek R1服务。这一服务为行业带来了新的契机。

    它支持多语言API接口,打破了语言障碍,让全球用户都能轻松接入。与华为云的合作更是强强联合,确保了全天候响应,随时为用户解决问题。

    对于企业AI开发而言,它是可靠的伙伴,提供强大的技术支持。在金融、医疗等领域的解决方案中,也能发挥关键作用,助力行业提升智能化水平。

    通过访问API:https://api.siliconflow.cn ,企业和开发者可以充分利用其优势,推动自身业务的创新与发展,在智能浪潮中抢占先机,为各行业的数字化转型贡献力量。

    图片

    阿里巴巴百宝箱凭借集成DeepSeek R1,展现出强大的智能魅力。

    它能够快速构建智能体,为多领域专业AI应用提供了有力支持。无论是在商业决策、客户服务还是数据分析等方面,都能发挥独特作用。

    在商业决策中,智能体可依据海量数据和先进算法提供精准建议;客户服务场景下,能迅速响应客户需求,提供优质解答。

    通过支付宝APP搜索“百宝箱”即可轻松使用,便捷的操作方式让用户能随时随地享受其带来的智能服务。

    访问https://tbox.alipay.com/pro-about ,还能深入了解其更多功能与优势,助力各领域借助智能科技实现高效发展与创新突破。

    图片

    DeepSeek R1的强大推理能力犹如璀璨星光,照亮了编程、办公、金融等多个领域。在编程世界里,它为开发者提供精准的代码建议,助力高效创作;

    办公场景中,能提升文档处理、任务安排的效率,成为得力助手;金融领域内,可辅助风险评估与投资决策,尽显智慧光芒。

    各用户群体能借助多平台尽情体验其卓越的AI能力,感受科技带来的便利与创新。随着生态合作的不断拓展,R1的应用将愈发丰富多样,像春风化雨般促进AI技术在更广泛的范围内普及,推动整个行业迈向新的高度,开启智能时代的新篇章。

    来源:微信公众号“Glen”

  • 安利一个我目前觉得最好用的AI知识库 – 腾讯ima。

    安利一个我目前觉得最好用的AI知识库 – 腾讯ima。

    自从DeepSeek火了以后,感觉很多人又重新关注AI了。
    但是在提的各种问题上,像是2023年的又一次轮回。
    比如我发现最近两周,我的群里有个问题被提及的格外的多:怎么搭建一个自己的知识库?
    图片
    群里很多老玩家热心回复推荐,也推荐了很多产品。
    但是曝光度和讨论度最高的,还是腾讯家的ima。
    我也正好盘了盘,发现自己也确实也没咋写过关于知识库的东西,上一次好像还是2023年写的用Dify搭一个自己的知识库。时间隔得久远,这都已经2025年了。
    所以,不如今天就来聊聊,我自己觉得目前最好用、最常用的知识库,也是群友推荐最多的这个:
    ima。
    图片
    官网链接在此:https://ima.qq.com
    电脑客户端、微信小程序、手机客户端都有(IOS目前还没上架)。
    图片
    使用的客户端随意,可以根据你自己的需求随便调整,反正都是通用的,唯一有一个非常非常特殊的渠道,也是整个ima的神之一手。
    就是微信小程序。
    这也是让它跟所有的知识库产品划拉开界限的最牛逼的东西,具体的妙用,我们放在后面说。
    目前ima免费,可以使用DeepSeek,可以把自己的知识库跟别人共享,唯一一个我觉得最大的不足,就是容量上限有点低,只有2G,感觉是为了后面做商业化去铺路的。不过对于一个正常的普通玩家来说,其实也够了。
    当然,可能很多新人朋友,还不知道知识库是个啥。
    所以,我在这里也来给大家看看,知识库怎么玩,再顺带做一个关于ima的妙用教程。
    先说我自己之前的一个痛点,那时候还没有AI,我自己又有很多度论文读文献的需求,那时候基本都会用到一些文献管理器。但是,分门别类实在太复杂,引用的规矩又极其繁琐。
    比如这个经典的经典文献管理器Zotero,坦率的讲,用起来实在太麻烦。
    图片
    打开论文一篇还不够,经常是十几二十篇的窗口,来回反复查找。
    还有比如要引用一句话,我那句需要引用的原文到底在哪。。。一整套操作下来,经常是简单的一句话却需要反复几十遍的查找,浪费一两个小时。
    而现在,当有AI加持的知识库,那就是完全不一样了。
    简直就是对这种传统工作方法的降维打击。
    我就用ima来举例子,来看看AI知识库这玩意,是怎么用的。
    第一步就是去官网下载电脑版,或者微信小程序、手机版。
    其次,就是准备好你所需要的文件了。
    最近正好也在看管理学和AI相关的东西,我就在ima上,建了一个共享知识库,把我在谷歌学术下的那几十篇论文扔了进去。
    小小的喂了它44篇。。。
    图片
    这样,你的一个基本的知识库,就构建完了。
    就拿大家经常遇到的问题举例:你曾经在某篇论文中看到了某一句关键信息,但你死活记不起来了。
    比如下面这句,突然发现找不到引用文献地址了,不知道怎么跟其他内容串联起来了。
    图片
    那就让ima帮你找,并且给个小总结,就像下面这张图。后面的引用链接也完整地贴了出来。很严谨。
    图片
    这就发挥了AI知识库最牛逼的作用,搜索加查询。你要搁以前,你就找吧,高低给你找个天荒地老。
    然后就是学术创作中,最难的就是怎么把A和B两个概念之间,创造出联系。比如生成式AI的使用,与全球营销之间怎么联系上的?
    而这需要翻看大量重复的先行文献。说实话,这一步就能真的卡死了一大堆有志向发表论文的研究生们。
    而用AI知识库,那就不一样了,一句prompt直接起飞冲天。多个学术联系点,就很很轻松的被轻松找到了。
    图片
    而且如果你细心的话,可能会发现,我上面的case,用的都还是混元自己的模型,还没用上现在各行各业加BUFF最大的那个模型:DeepSeek R1。
    你可以在设置中,把首选大模型,切换到DeepSeek。
    图片
    用DeepSeekR1的“深读”能力,在内容深度上再加把劲,一篇极具广度和深度的研究综述,确实不在话下。
    比如我说:关于AI在Global Markting中学术概念和联系,写一篇研究综述。
    这回被DeepSeek R1加持后的ima,先是找到了6篇知识库资料作为参考。
    图片
    然后通过25秒的思考,把6篇论文吃干抹净后,它就已经找到了知识库里最精华的、也是最贴合题意的部分了。
    图片
    随之而来的就是一篇,高质文献综述。
    从学术概念辨析、学术关联、挑战与未来研究方向,一应俱全。
    非常牛逼。
    图片
    无论是在论文引用的精确查找上,还是学术概念的关联点上。
    都可以展示出AI知识库的真正底层作用:AI搜索+私域高质量图书馆
    如果想在这些理论内容上再加一层,SWOT商业分析,并且用更直观的表格方式展现出来,也是OK的。
    图片
    最后的最后,想对所有论文想有个整体概念的认知,那还可以让ima生成个脑图。但目前看来,生成脑图功能不是每次都能用的,不过我们也可以换个思路,脑图其实本质上就是Markdown格式嘛,我们直接生成Markdown就完事了。
    图片
    再点击右面的复制键,就能Get所有Markdown格式语法。
    而把把Markdown弄成思维导图,其实只需要10秒钟,超级简单,有手就会。
    打开个TXT文件,一键复制上面的Markdown语法, 文件后缀从.txt 改成.md。
    图片
    然后把这个文件直接导入Xmind等思维导图平台中,一键就能完成。
    真的有手就行,超级简单。。。
    图片
    这就是整个ima知识库个人向的基本流程了。
    但是如果只是到此为止,我觉得ima,也就是一个普通的AI知识库产品,没有什么特别的。
    他最与众不同,最牛逼的一点,还是我们在最开始提到的神之一手:微信小程序。
    图片
    ima用微信小程序的方式,跟微信生态体系打磨的,实在是太丝滑了。
    你能直接在微信这个超级产品里,几乎把一切都丢给ima,再也不用一堆笔记app什么的来中转了。
    比如前段时间诺贝尔奖的发布,做AI自媒体的都懂,到底对AI圈子来说到底有多重磅。我最近也在补哈萨比斯与他的AI蛋白质研究的课,想了解了解他到底是怎么个研究路程。
    正好今天有朋友在群里发了条消息。
    图片
    我就随手,把这张图,加入到了我的ima知识库中。
    图片
    对,就是这么简单,直接用ima小程序打开,他就进知识库了,无敌丝滑。
    图片
    我又用微信搜了一大堆哈萨比斯的万字访谈,要是一般情况下,怎么也得读个2小时吧。
    图片
    而且,这类大佬的访谈内容,很多时候都是重复的。这停像我读大学时候的那些水课的,真正没有重复的有价值的内容其实就那么几段。但,把这几段核心内容找出来,很困难。
    ima知识库和微信生态的串联的丝滑性这时候就体现出来了。
    所有文章我也懒得挑选了,瞄两眼差不多的,就全部跟上述流程一样,小程序打开,无缝存到ima知识库里,跟德芙一样丝滑。
    图片
    这个时候就可以让ima里面的DeepSeek R1发光发热了,直接告诉它我需要哈萨比斯的核心访谈内容,讲述他在AI上的研究路程,让我快速了解这个人。
    从核心研究历程与贡献到学术与技术观点,全部整理出来了。
    我真的很想说:我13年上大学的那时候,还是太苦了。。。
    图片
    图片
    AI知识库给普通人提供的不是闭门造车,而是把优秀内容做成知识流。
    化成水一样,滋润万物。
    而且不止是公众号文章,ima甚至可以深入到微信聊天中,把聊天过程中的文件,直接添加到知识库里。
    图片
    我说实话,这个丝滑程度,过于离谱了。
    未来,如果他们跟微信结合的更深入呢?
    现在,微信的聊天记录、视频号、朋友圈等等,还不能作为素材进入到知识库里,但是这些内容,价值也很大,很多牛逼的信息,其实是群友在群里聊出来的,如果都能高度集成到ima知识库里,就已经是一个世界级别的知识生态了。
    如果再未来某天,不依赖小程序了,而是真的跟微信收藏功能打通呢?
    这么看来,微信还是太强了,背靠十几亿人每天创造的原生内容,这个信息密度和质量,整个中文互联网我觉得都找不到第二家。
    AI时代,腾讯的护城河在我看来,反而变得更深了。
    从QQ到微信,快30年的社交产品内的交流与互动的积累,在这一刻具象化了起来。
    中国人,最大的优质数据库,就是微信。
    无数人在这里分享日常,探讨知识的边界。
    而AI现在最需要的,就是数据啊。。。
    ima作为我们个人的第二大脑。
    它让普通人也有了无限的可能性。
    让我们在面对这个纷繁复杂的世界时。
    至少让个体的智慧也有了用武之地。
    毕竟,集体的力量大。
    吾道不孤。
    各位,共勉。
    来源:微信公众号“数字生命卡兹克”
  • Claude 3.7 Sonnet 上线,代码能力碾压全场,顺便安利个新的客户端:Cherry Studio

    Claude 3.7 Sonnet 上线,代码能力碾压全场,顺便安利个新的客户端:Cherry Studio

    Anthropic 昨天深夜发布Claude-3.7-Sonnet,算是Claude-3.5-Sonnet的一个小版本更新,除了模型本身能力增强之外,还支持了深度思考,尤其是代码能力,一骑绝尘。
    图片
    公益车站的小伙伴可以直接体验这个全新模型,拼车用户也可以无缝使用啦!
    AgAABTMfXOmQZqpFiPxHhZtdBXmZU5Ky.png

    🔄 One API 同步支持 Claude-3.7-Sonnet

    我们的 One API 服务也第一时间完成了更新,现已支持 Claude-3.7-Sonnet-20250219 的 API 调用。接入点格式跟之前一样,可以直接在你的代码中调用:

    https://one-api.aiporters.com/v1/chat/completions

    模型参数设置为 claude-3-7-sonnet-20250219 即可,其他参数与 OpenAI 接口保持一致。

    🎭 DeepSeek-R1 免费接力:从腾讯云薅到阿里云

    我们从腾讯云白嫖的 deepseek-r1 于 2 月 25 日到期,但别担心!我已经切换到阿里云提供的 DeepSeek 服务,有 100 万 token 的免费额度供大家继续体验。
    AgAABTMfXOmu6Row-I5NmaDT_7out63E.png
    这次刚好有阿里云接力奏乐,大家可以再舞几天。不过各大厂商都在提供 DeepSeek API 的体验额度,少年前期让大家免费体验 DeepSeek 的使命也算达成了。后续除非有长期稳定的免费渠道我会接进来,否则大家就自行去各大渠道充值就完事了。

    对了,国内用的话比较推荐 硅基流动 和 火山方舟,算力充沛,服务稳定,价格合理。(@硅基流动,火山方舟,打钱)

    🍒 Cherry Studio 客户端推荐

    最近两周我一直在试用一个叫 Cherry Studio 的客户端,体验相当不错,今天特意安利给大家:

    为什么推荐 Cherry Studio?

    ● 小白友好:客户端安装即用,无需复杂配置

    ● 全模型支持:支持所有主流模型供应商,Claude、GPT、Gemini、国内模型一应俱全

    ● 本地知识库:支持本地知识库管理,直接上传文件即可

    ● 联网能力:最新的 1.0 版本支持所有模型的联网能力

    ● 多端同步:配置 WebDAV 后支持多端同步,这里推荐坚果云(@坚果云 打钱)

    ● 自定义 API:支持自定义 API 供应商,比如将我们one api里提供的逆向 api 接上,就可以免费无限使用 o3-mini 了。

    AgAABTMfXOnLco4c25NJurN7eC0IsVws.png

    🎓 从 0 到 1 构建个人 AI 助理

    之所以会推荐 Cherry Studio 客户端,是因为最近受邀在一家头部券商做了一次分享,主题为:如何 0 代码或低代码构建个人 AI 助理 。

    在收集方案的时候接触到了 Cherry Studio 这个很适合小白用户的方案。除此之外,我还系统整理了:

    ● AI 助理基本概念:从模型、API 到 RAG、Agent,一网打尽

    ● 主流产品方案对比:各类工具的优劣分析

    ● 实际案例演示

    ○ 用 Dify 快速发布基于本地知识的聊天机器人

    ○ 用飞书多维表格批量解析候选人简历

    ○ 用 Dify 演示工作流案例:用公众号文章内容生成高质量封面图片

    如果对这些内容感兴趣,可以在公众号后台回复:ai助理

    就能获取此次分享用到的 PPT 和 讲稿内容(竟然有5000字)。

    就这些。

    顺便,为了测试最新的Claue-3.7-Sonnet,本文参考上一篇推文,让它模仿我的风格自动生成,当然为了避免失去灵魂,我做一些微调,取之于AI用之于AI:

    AgAABTMfXOn7AUSU09NHQqYY46kCnDjP.png
    来源:微信公众号“AI 自强少年”
  • 一个浏览器超级助手,自动化搞定所有网页重复活儿,Star 14K!

    一个浏览器超级助手,自动化搞定所有网页重复活儿,Star 14K!

    在我们每天的工作中,不可避免的都要浏览器中处理一些重复又无聊的活,比如在网站上填写相同的信息,或者从网页上复制粘贴数据到表格里,这些活枯燥又费时。再比如,你每天都需要从特定的网页上抓取一些数据,但是手动复制粘贴不仅慢,还容易出错。

    亦或者,每天都需要查看一些固定的网站价格信息,了解竞争对手的报价测试等等。

    这时候,如果有个简单又易用的浏览器自动化工具,能自动识操作浏览,让我们从繁琐的重复工作中解放出来,是不是超级方便?而今天介绍的就是一个这样的浏览器插件-Automa

    01 
    — 
     Automa 介绍 

    一个神奇的浏览器扩展,通过拖拽和连接各种功能块来自动化网页任务,无论是自动填写表单、执行重复性操作、抓取网站数据还是定时执行任务,都能轻松搞定,高效、有趣!

    图片

    🏠  项目信息

    #github地址https://github.com/AutomaApp/automa#项目地址https://www.automa.site/

    图片

    🚀功能特性

    • 零基础操作:用户无需编程知识,通过可视化界面即可轻松上手,适合初学者和非专业人士使用。
    • 低代码设计:提供丰富的预设功能,减少了代码编写的工作量,使得自动化任务的创建变得更加高效。
    • 模块化功能:用户可以像搭积木一样,将不同的功能模块连接起来,构建复杂的自动化流程。这些模块包括点击、表单填写、数据抓取等多种操作。
    • 条件判断与循环操作:增强了任务的灵活性和智能化程度,允许用户根据不同条件做出选择,并重复执行相同的操作。
    • 定时执行:用户可以设置自动化任务的执行时间,实现定时自动化,方便管理日常任务。
    • 跨浏览器支持:不仅支持Chrome浏览器,还兼容Firefox,为用户提供更多选择。
    • 数据抓取与文件处理:能够自动抓取网站数据并保存到本地文件,简化信息收集的过程。

    图片

    02

     Automa 介绍 
    Automa主要为浏览器插件,在Github主页面点击图标即可快速安装。

    图片

    或者直接访问对应的插件地址安装:

    #Firefox浏览器https://addons.mozilla.org/en-US/firefox/addon/automa/

    图片

    #Chrom浏览器https://chromewebstore.google.com/detail/automa/infppggnoaenmfagbfknfkancpbljcca

    图片

    03
     Automa 使用 
    • 创建新的工作流:

    安装完成后,打开Automa,创建一个新的工作流。你可以为工作流命名,例如“自动填写表单”。

    图片

    • 录制或手动创建工作流:

    可以选择录制你的操作来自动创建工作流,或者手动创建。录制操作是创建工作流的最简单方法之一,Automa会记录操作,如点击、输入等。

    图片

    • 编辑设计工作流:

    新建标签页,打开 https://github.com/trending 网页,截图保存本地PC,关闭浏览器。

    图片

     
    • 保存运行工作流:
    右上角保存运行工作流,可以看到详细的运行过程和结果。

    图片

    • Marketplace(应用市场):

    如果觉得编辑麻烦,Automa提供了应用市场,可以选择已有的应用直接导入使用。

    图片

     
    04
     最后 

    综上所述,如果你也厌倦了重复性的网页操作,比如频繁填写表单、监控网站更新、管理社交媒体账号或是进行数据抓取,不放赶紧试试 Automa吧,能够帮你轻松构建工作流,无论是定时发送邮件、比较电商价格、还是自动化网页测试,都能通过简单的拖拽和连接块来实现!

    来源:微信公众号“有趣的开源集市”

  • 一个基于 AI 的浏览器自动化工具,支持 DeepSeek,Star 28K+!

    一个基于 AI 的浏览器自动化工具,支持 DeepSeek,Star 28K+!

    今天介绍的项目核心功能是让AI能够控制浏览器,从而实现自动化操作和任务执行-browser-use
    01 
    — 
     browser-use 介绍 

    一款强大的开源浏览器自动化工具,旨在通过AI代理实现浏览器的自动化操作。它允许用户通过简单的代码或图形界面,让AI控制浏览器完成各种任务,例如浏览网页、交互操作、自动化流程等。支持多种AI模型,特别值得一提的是,Browser-Use还支持DeepSeek模型,用户可以通过简单的自然语言指令,轻松实现浏览器的自动化操作。

    图片

    🏠  项目信息

    #github地址https://github.com/browser-use/browser-use#项目地址https://browser-use.com/

    🚀功能特性

    • 多标签页管理:支持同时管理多个浏览器标签页,这使得在处理复杂任务时(如多任务操作或需要同时打开多个网页的场景)更加高效。

    • 视觉识别与内容提取:能够自动解析网页内容,提取文本、图片等视觉元素以及 HTML 结构,为 AI 代理提供丰富的输入信息。

    • 操作记录与重复执行:可以记录 AI 在浏览器中执行的操作,并能够重复这些操作。

    • 自定义动作支持:除了内置的自动化操作外,开发者还可以注册自定义动作,例如保存文件、推送到数据库、发送通知等。

    • 主流 LLM 模型支持:兼容多种大型语言模型(LLM),包括但不限于 GPT-4、Claude、Llama 以及 DeepSeek。

    • 自我纠正:在处理网页任务时,AI 代理可能会遇到各种预料之外的情况。Browser-Use 提供自我纠正机制,允许 AI 代理在发现错误时重新尝试或调整策略,从而提高任务执行的成功率

    • 并行化多个代理:允许并行运行多个 AI 代理,这些代理可以共享同一个浏览器实例,但每个代理都有自己独立的上下文环境,确保任务之间的独立性,有助于提高任务执行的效率。

    • Web UI 支持: 提供了基于 Web 的用户界面,使得没有编程经验的用户也能通过图形界面与 AI 模型进行交互,完成复杂的网页操作。

    02

     browser-use 安装 

    克隆项目

    git clone https://github.com/browser-use/browser-use.gitcd browser-use

    创建虚拟环境(推荐使用 Python 3.11 或更高版本)

    conda create -n browser-use python=3.12conda activate browser-use

    安装依赖

    pip install browser-use playwrightplaywright install

    测试 UI:如果你想通过图形界面测试 Browser-Use 的功能,可以运行以下代码:

    pip install gradiopython examples/ui/gradio_demo.py

    这将启动一个基于 Gradio 的 Web UI,可以通过浏览器访问并测试不同的任务

    03
     browser-use 使用 

    接入DeepSeek-V3,作为AI引擎,任务是让 AI 代理访问 Reddit,搜索“DeepSeek,点击第一个帖子并返回第一条评论:

    #编辑example.pyfrom langchain_openai import ChatOpenAIfrom browser_use import Agentfrom pydantic import SecretStr
    
    # Initialize the model,兼容OpenAI格式llm=ChatOpenAI(base_url='https://api.deepseek.com/v1', model='deepseek-chat', api_key=SecretStr(api_key))# Create agent with the modelagent = Agent(    task="访问 Reddit,搜索“DeepSeek,点击第一个帖子并返回第一条评论",    llm=llm,    use_vision=False)#编辑.env文件DEEPSEEK_API_KEY="你的DeepSeek APIkey"
    #运行文件python example.py

    DEMO:将杂货添加到购物车中,并结账。

    图片

    DEMO:将我的最新LinkedIn关注者添加到Salesforce中的潜在客户名单里。

    图片

    DEMO: 阅读我的简历,找到机器学习相关的工作岗位,将它们保存到一个文件中,然后在新的标签页中开始申请这些工作。如果你需要帮助,就问我。

    图片

    DEMO:在Google文档中给我的爸爸写一封信,感谢他为我做的一切,并将文档保存为PDF格式。

    图片
     
    04
     最后 

    由此可见,browser-use是一款极具创新性的开源工具,通过AI技术为浏览器操作带来了前所未有的自动化能力,不仅支持多标签页管理、视觉识别与内容提取,还能记录并重复操作,极大地提升了任务执行的效率和灵活性。如果你正在寻找一种高效、灵活且易于上手的浏览器AI自动化解决方案,Browser-Use 值得一试!

    来源:微信公众号“有趣的开源集市”

  • 39K 颠覆传统搜索!RAGFlow:AI驱动的开源文档搜索引擎来了!

    39K 颠覆传统搜索!RAGFlow:AI驱动的开源文档搜索引擎来了!

    每个与文档打交道的从业者都经历过这样的绝望时刻:

    • • 在成百上千份PDF中寻找某个关键条款,却被影印件的模糊文字难住;
    • • 向 AI 提问财报细节,却得到胡编乱造的虚假数据;
    • • 想用 RAG 技术构建知识库,却被文本切片的玄学问题折磨到崩溃……

    如何从海量非结构化文档中高效提取关键信息,成为了大语言模型(LLM)在实际应用中面临的重要挑战。

    由顶尖团队打造的 RAGFlow,正是终结文档处理黑暗时代的曙光。

    图片

    这款开源的 “AI文档侦探” ,不仅能解析 Word/TXT/PDF/PPT/Excel/图片/网页/扫描件 等100+文件格式。

    更能像人类专家一样理解表格、公式、图表中的隐藏信息,让”大海捞针”变成”精准定位”。

    图片

    项目简介

    RAGFlow 是由 Infiniflow 团队在 GitHub 上开源的一款基于深度文档理解构建的开源 RAG 引擎。

    RAG(Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成)

    旨在为各种规模的企业和个人提供高效、智能的文档搜索与问答体验。

    图片

    它通过将检索技术与生成式AI结合,能够从非结构化数据中提取关键信息,并生成准确、有据可依的回答。

    集成了完全自动化的 RAG 工作流,同时提供易用的 API,可以轻松集成到各类企业系统。

    无论是Word文档、PDF、图片,还是网页内容,RAGFlow 都能轻松驾驭,真正实现“大海捞针”式的精准检索。

    图片

    核心功能

    ✅ 1、深度文档理解

    • • 核心能力:基于深度文档理解技术,能够从复杂格式的非结构化数据中提取真知灼见。
    • • 无限上下文:支持超长文本处理,在无限token场景下快速完成检索任务,真正实现从海量数据中“捞针”的壮举。

    🍱 2、基于模板的文本切片

    • • 核心能力:提供多种文本切片模板,用户可根据文档类型选择最适合的分割方式,确保语义完整性。
    • • 可解释性:不仅智能切分内容,还能让用户理解切分逻辑,满足不同行业需求(如财务报告、学术论文)。
    • • 优势:相比传统“一刀切”的分段方式,这种模板化设计让检索更精准,操作更透明。

    🌱 3、有理有据,最大程度降低幻觉

    • • 核心能力:通过可视化文本切片过程,支持手动调整,让用户掌控数据处理细节。
    • • 引用支持:回答不仅准确,还附带关键引用的快照,用户可追溯到原始文档的具体位置。
    • • 痛点解决:AI“幻觉”(生成虚假信息)是许多LLM的通病,RAGFlow的“有据可查”特性极大提升了回答的可信度。

    🍔 4、兼容各类异构数据源

    • • 核心能力:支持丰富的文件格式,包括Word、PPT、Excel、TXT、图片、PDF,甚至扫描件、网页和结构化数据。
    • • 灵活性:无论数据来源多么复杂多样,RAGFlow都能统一处理,降低用户切换工具的成本。
    • • 实际价值:对于需要整合多源信息的企业(如市场分析、客户支持),这是一大福音。

    🛀 5、全程无忧的自动化RAG工作流

    • • 核心能力:提供全面优化的RAG工作流,从数据上传到问答生成,一气呵成。
    • • 配置灵活:支持自定义大语言模型(LLM)和向量模型,基于多路召回和融合重排序提升检索效果。
    • • 易集成:通过简单易用的API,企业可将其无缝嵌入现有系统,满足从个人应用到超大型生态的多样化需求。
    图片

    快速入手

    RAGFlow 需要进行服务部署,才可使用,好在官方也提供了 Docker 快速安装流程。

    以下是简明安装和使用步骤,让你快速上手:

    ① 克隆项目

    $ git clone https://github.com/infiniflow/ragflow.git

    ② 进入 docker 文件夹,利用提前编译好的 Docker 镜像启动服务器:

    $ cd ragflow/docker
    $ docker compose -f docker-compose.yml up -d

    ③ 服务器启动成功后再次确认服务器状态:

    $ docker logs -f ragflow-server

    出现以下界面提示说明服务器启动成功:

    图片

    ④ 访问RAGFlow

    在浏览器中输入服务器IP(如http://127.0.0.1:9380),即可登录使用。

    RAGFlow 的应用场景

    • • 企业知识库搜索:帮助企业构建智能搜索系统,提升内部知识管理能力
    • • 法律 & 金融文档解析:支持合同、法律条款、财报的精准检索与问答
    • • 学术 & 研究:研究人员可快速查找论文内容,提高资料整理效率
    • • 智能客服 & Chatbot:结合 LLM,为用户提供智能化、有理有据的回答
    • • 网站 & 论坛内容索引:优化站内搜索,提高用户体验

    RAGFlow vs 传统检索方式

    传统搜索引擎
    RAGFlow
    检索方式
    关键字匹配
    语义理解+文档切片
    数据处理
    结构化数据
    兼容多种异构数据
    搜索精度
    易受关键词影响,结果偏差大
    结合 LLM 和 RAG,精准度更高
    幻觉问题
    生成式 AI 可能提供无根据答案
    提供明确的引用,支持溯源
    集成能力
    需要定制开发
    提供 API,易于集成

    写在最后

    RAGFlow 的出现,让之前的这些痛点迎刃而解。它不仅能从杂乱无章的文档中提取精华,还能以智能、有据的方式回答你的问题,彻底改变信息处理的体验。

    当信息检索具备推理能力,企业知识库将不再是冰冷的存储系统,而是会思考、能追溯、持续进化的”数字大脑”。

    GitHub 项目地址:https://github.com/infiniflow/ragflow

    来源:微信公众号“开源星探”

  • 14.6K 太好用啦 ! 接入 DeepSeek 的AI助理杀疯了

    14.6K 太好用啦 ! 接入 DeepSeek 的AI助理杀疯了

    如果你正在寻找一款强大的 AI 桌面客户端,不论是用来处理办公文件、提升学习效果,还是优化日常生活效率,那么 Cherry Studio 绝对是你不能错过的选择。

    图片

    什么是 Cherry Studio?

    Cherry Studio 是一个开源的、多平台的桌面应用,它集成了强大的 LLM(大语言模型)支持,既可以无缝对接主流的云服务(比如 OpenAI GPT 和 Anthropic Claude 等),也能运行本地模型(如 Ollama 和 deepseek-R1)。其简单便捷的界面为用户提供了高度集成的 AI 功能,而无需额外复杂的配置或开发知识。

    图片

    功能特点

    1.支持 deepseek-R1

    Cherry Studio 对于本地模型的集成尤为突出,尤其是对 deepseek-R1 的支持,让用户可以本地部署大模型,完全离线运行。无论是生成内容还是解析数据,deepseek-R1 与 Cherry Studio 结合后所展现的能力无比强大:

    • 本地隐私保护:所有数据均在本地处理,省去了上传云端的顾虑。
    • 低成本高效率:不需要 API 调用费用,即可享受强大模型性能。
    • 扩展性强:用户可以通过调整 deepseek 模型配置,持续优化效果。

    2.多语言模型对接

    Cherry Studio 不仅兼容 deepseek 本地模型,还支持 OpenAI、Claude 等主流在线模型服务。例如,你可以同时在 deepseek 和 GPT 模型之间进行对比式问答,大大提升分析深度和效率。

    3.多文档与数据处理能力

    Cherry Studio 完美支持处理各种格式的文件,包括文本、图片、PDF 和 Office 文档等。通过 deepseek 的加持,你甚至可以直接对文件内容进行摘要、翻译或者可视化操作(如生成 Mermaid 图表)。

    4.超强内容创作与翻译助手

    图片

    通过 deepseek-R1,用户可以轻松完成以下任务:

    • 自然语言生成:快速撰写高质量文章、邮件或标题。
    • 语言翻译:本地运行多语种文本翻译,支持更个性化的语言风格调整。
    • 数据总结与分析:对指定内容进行快速总结,提炼核心要点。

    开源成就

    目前已经获得14.6K Star

    图片

    如何安装与使用

    1. 安装 Cherry Studio
      • 前往 Cherry Studio 的GitHub 发布页,选择适合操作系统的安装包(Windows、Mac 或 Linux)。图片
      • 安装完成后,打开 Cherry Studio。
    2. 加载 deepseek-R1 模型
      • 下载 deepseek 模型文件,按照 Cherry Studio 提供的说明,将 deepseek 部署到本地运行环境。
      • 在 Cherry Studio 的“设置”界面中,指定 deepseek 的模型路径,即可完成本地模型加载。图片
    3. 开始体验
      启用 deepseek 后,可以直接输入查询问题,或者拖拽文档到窗口,通过 deepseek 执行翻译、总结或生成操作。

    功能展示

    一问多答:支持同一问题通过多个模型同时生成回答。

    图片

    AI 绘画:用户可通过自然语言描述生成高质量图像。

    图片

    Cherry Studio,不仅是一款技术工具,更是节点式的 AI 工作站。在 deepseek-R1 的强大支持下,它可以帮助个人和企业走向更高效、更安全、更智能的工作流。无论你是学生、开发者,还是需要智能处理大量信息的专业人士,Cherry Studio 都能成为你的首选 AI 工具。

    开源地址https://github.com/CherryHQ/cherry-studio

    来源:微信公众号“开源日记”

  • 小红书将接入DeepSeek,AI搜索“点点”iOS版下载量总计约20万

    小红书将接入DeepSeek,AI搜索“点点”iOS版下载量总计约20万

    (图片来源:钛媒体AGI编辑林志佳拍摄)

    (图片来源:钛媒体AGI编辑林志佳拍摄)

    继腾讯微信之后,另一款拥有超过3亿月活用户的“国民级应用”将接入DeepSeek大模型。

    2月21日消息,钛媒体AGI独家获悉,小红书即将接入DeepSeek-R1开源模型,其AI搜索产品“点点”App将推出”深度思考“功能,目前处于新功能内测体验阶段。

    对此,截至钛媒体AGI发稿前,小红书没有回应相关消息。

    小红书成立于2013年,为一款社交和社区应用产品,用户可以通过短视频、图文等形式记录生活点滴,分享生活方式,最初以”标记我的生活”为slogan。截至2024年6月,小红书月活用户已达3.2亿人,日活用户达1.2亿人。

    随着2025年初,短视频应用、抖音海外版TikTok在美国下架,小红书在美国迎来了一波新用户增长。据分析公司Similarweb的最新数据显示,仅今年1月16日一天,小红书在美国iOS和Android设备上的日活跃用户数猛增近300万,达到约340万人次。

    据QuestMobile数据显示,2024年12月,小红书平台月活跃用户规模达2.25亿,月人均使用时长21.22小时,在新媒体平台排名中超过了哔哩哔哩(B站),仅次于抖音、快手、微博。

    融资层面,2024年7月,小红书完成E+轮融资,俄罗斯投资机构DST Global、高瓴资本、博裕资本和中信资本、红杉资本等参与投资,公司估值高达170亿美元(约人民币1200亿元)。此前小红书创始人瞿芳表示,公司将完成IPO上市。

    随着ChatGPT风靡全球,拥有大量算法人才、技术和内容数据的小红书公司(行吟信息科技),对于生成式 AI 的态度,已经从观望和支持博主层面,转向深入参与。

    2024年12月底,小红书推出独立 AI 搜索应用产品“点点”,并且在小红书App内测搜索新功能“问点点”。而“点点”的定位为生活搜索助手,覆盖交通出行、美食推荐、旅游攻略、购物评价、人际交往等垂直生活场景,强调以“及时性的信息”和“全网真实声音”帮助用户解答日常生活中遇到的问题,做到“精准避坑”。

    在此之前,小红书已上线AI搜索对话助手“达芬奇”、搜索智能助手“搜搜薯”。不同之处在于,它们都只是内测阶段,而点点则拥有独立App和微信小程序,站外进展大幅领先于站内。这是小红书首次尝试的产品和推广形态。

    据小红书商业化团队发布的《2024小红书搜索推广白皮书》报告显示,截至2022年年底,平台70%的月活跃用户存在搜索行为,88%的搜索行为为用户主动发起,9成用户表示其消费决策受到小红书搜索内容影响,更有高达42%的新用户在第一天使用小红书时会使用搜索功能。因此,这也解释其对AI搜索的热衷。

    截至发稿前,根据七麦数据,自“点点”App上线以来,其iOS版在苹果App Store应用商店下载量总计预估为20万人次,近30天日均下载量2282次,最新是在效率(免费)类别中排名第97位,而小红书App下载排名为社交免费榜第一位。

    随着腾讯微信、小红书、百度App、支付宝(百宝箱)等多款超亿级用户的互联网应用和相关App接入DeepSeek模型,将全面加速国内AI大模型在C端的落地和产业发展。

    2月20日,作为国内互联网科技大厂,阿里巴巴集团CEO吴泳铭在业绩会上表示,阿里集团在AI战略里面的首要目标是AGI(通用人工智能)的实现,可能远远超过现在可见的任何一个应用场景。从实现AGI的商业价值来看,AGI的标准定义是能够完成80%以上的人类的能力,那么全球GDP的50%支出其实是就业者的劳动工资支出,包括脑力劳动和体力劳动。因此,AI相关产业大概率将会是全球最大的产业,有可能影响或者替代现在50%左右的GDP构成。

    早前,中欧国际工商学院决策科学与管理信息系统教授谭寅亮对钛媒体AGI表示,DeepSeek的成功表明,中国企业在AI应用层面和用户体验上具有强大的创新能力,尤其是在产品快速迭代和市场化方面更具优势。这为中国在全球AI竞争中提供了重要的信心,特别是在C端市场表现上,中国团队对用户需求的深刻理解起到了关键作用。DeepSeek的崛起进一步推动了这种竞争的动态化发展。

    来源:钛媒体

  • 又一位杭州创始人火了

    又一位杭州创始人火了

    一位理工男生出现在演讲台上。留着络腮胡须,戴一副黑框眼镜,穿一件黑色卫衣,语气略微紧张——这是AI眼镜独角兽Rokid的创始人、CEO祝铭明。他向大家展示了极为科幻的一幕:在那副不太显眼的黑框眼镜里,写满了演讲台词。

    大会之后,祝铭明戴着智能眼镜的演讲视频爆红,让Rokid(灵伴科技)成为继“六小龙”之后又一家浮出水面的杭州科技公司。当天祝铭明还聊起一个细节:三天前的晚上,游戏科学的冯骥、宇树科技的王兴兴、DeepSeek的梁文锋、强脑科技的韩壁丞在祝铭明家里吃了一顿饭。年轻一代创始人惺惺相惜。杭州城里,由他们创立的公司正在崛起为中国科技新势力。

    浙大毕业,他在杭州创业身后VC/PE云集

    “我的发言稿就在眼镜上,翻页通过手上的戒指完成”祝铭明双手摊开,略显松弛——“没稿子。”他指着头上佩戴的新产品介绍,“非常自信地告诉大家,这绝对是代表全球最先进的AR技术……我平时工作和生活基本都戴着它,尤其是出差,已经完全可以代替原先的平板和电脑了。”

    这副黑框眼镜的外表与普通眼镜差别不大,除了显示演讲稿,还在公开场合实现拍照、翻译、问答搜索、识别物体等不少操作,能够通过声纹付款、快速充电,一系列复杂的技术都融合在了一副仅有49克的镜框中。

    如此满满“科幻感”背后,源自祝铭明在杭州的十年创业。

    时间回到2012年,还在阿里的祝铭明受邀参加谷歌一场发布会,亲眼看到谷歌工程师戴着Google Glass在旧金山上空跳伞拍摄,大受震撼。他坚信这个技术一定可以改变世界,但也认为“我们一定可以比它做的更好”。于是在2014年,祝铭明离开阿里, Rokid正式成立。

    给Rokid投出第一笔钱的是祝铭明在阿里的老领导、如今的阿里CEO吴泳铭,此后吴泳铭联合刘毅然创立元璟资本。此外,还有胡泽民的魔量资本;王淮和张川的线性资本;以及IDG资本。

    时至今日,Rokid已经融资超过10轮,集结了淡马锡、IDG资本、瑞士信贷、华登国际、海通证券、线性资本、元璟资本、复星集团等一众知名投资机构。2024年,Rokid宣布完成由合肥市政府领投的5亿元C+轮融资,投后估值达到10亿美元,跻身独角兽行列。

    这期间,祝铭明带领团队从一张粗糙的图纸完成转型,专攻智能眼镜赛道,如今已经进入教育、医疗、工业、能源和文博等一系列场景。正如他在演讲中提到,Rokid成为了人类历史上第一个上太空服役的AR产品,在中国博物馆的市占率也已经达到了99%。

    回忆起2014年离职前夕,祝铭明曾提到,老板曾经找他聊了四个小时,当问起离职原因,祝铭明解释,未来将有两件事情会改变人类生活方式,一个是AI,一个就是AR,而它们最终会变成一件事情。这一幕正在变成现实。

    “杭州七龙珠”崛起
    说起来,祝铭明与杭州渊源颇深。本科与硕士都就读于浙江大学,祝铭明的青年时代几乎有一半时间是在杭州度过。此后从加州伯克利博士毕业,祝铭明决定回国创业,第一站仍然是杭州。2010年,创业公司猛犸科技被阿里收购,祝铭明一同加入阿里巴巴,又在这里度过了四年多的时间。

    从阿里离职后,祝铭明还是把杭州作为根据地,从全国各地召集一批年轻人成立新公司,一晃又是十年,祝铭明曾说已经成了半个杭州人。

    如今的Rokid总部坐落在杭州市余杭区西溪国家湿地公园。2024年,这里凭借3355.67亿元的GDP成为“浙江经济第一区”,国家高新技术企业总数已经突破3000家,人才资源总量超45万人。

    这片区域还坐落着“杭州六小龙”之一强脑科技、3D扫描领域首家上市公司思看科技。当初为了挖来强脑科技,杭州未来科技城的考察团曾飞行1万多公里,远赴波士顿找到创始人韩璧丞,最终让这家脑机接口公司落地西子湖畔。

    思看科技董事长王江峰也在会上提到,2015年在余杭创业时,思看是一个仅7人的小团队,“从首笔研发补贴到人才引进政策,余杭诠释着什么叫创新创业生态最优”。如今,思看科技已经扩展至400多人,形成以余杭为中心,足迹遍布德国、美国、韩国等7个国家的全球化企业。

    从杭州中心城区辐射开来,方圆20多公里内,北边坐落着机器狗公司云深处,南端是《黑神话:悟空》的开发者游戏科学,西边Rokid与强脑科技相望而立,东边还有正在冲刺港交所的空间智能平台群核科技,以及最近火遍全球的DeepSeek和宇树科技——它们构成了如今的“杭州七龙珠”。

    过去这段时间,DeepSeek掀起堪比ChatGPT的全球狂潮;宇树科技王兴兴同样风头强劲;如今Rokid又成为继DeepSeek和宇树科技之后,再次出圈的杭州创业公司。

    这场爆发是意料之内。在此之前,从浙江到杭州已经陆续颁布一系列智能穿戴设备相关的激励政策,这里很早就聚集了李未可、回车科技、加南科技等一批知名智能眼镜企业。

    此外,祝铭明的母校浙江大学在2008年就开展数字化技术研究,为这一行业输送了一批批创业人才,正如祝铭明在演讲中提到,“目前据我所知国际上XR领域里,70%的顶级专家来自中国,这其中大部分来自浙大。”

    中国新一代科技创业者走上世界舞台

    Rokid的爆火,成为2025年智能眼镜爆发潮的一缕缩影。祝铭明的演讲刷屏后,AI眼镜概念股大涨。昨日(2月20日)收盘,博士眼镜、明月镜片、杰美特、星星科技涨超20%,激智科技、格林精密等涨超10%;慈文传媒、浙版传媒等直接或间接参股Rokid的公司更是一字涨停。智能眼镜又一次出现在一二级投资人的视野。

    此前,智能眼镜概念诞生已经有20多年,但不论在芯片技术、量产难度和成本覆盖上,都与大范围商业化相去甚远。直到AI浪潮涌现,眼镜成为承载人工智能更便捷的载体。不少投行机构预测——

    智能眼镜或将成为继具身智能爆发后的下一个浪潮,2025年可能就是智能眼镜元年。

    这只是AI浪潮的冰山一角——随着DeepSeek爆红,国内一批新行业正在被AI重塑。除了具身智能机器人,曾经一度进展缓慢的AI医疗也迎来了爆发;而在电商平台上,戒指、项链、胸牌等借助AI赋能的智能穿戴设备早已悄悄爆单。

    “AI会在极短的时间内开创下一个‘互联网时代’,中国科技军团绝对会占据重要的一席之地。”不少投资人都提到了这个趋势。

    一个例子是,一家有着中美两地背景的智能穿戴初创公司负责人告诉投资界,创业之初公司就决定将硬件团队落在国内珠三角地区,因为这里有着强大的供应链优势,“这些地区汇聚了光学、显示、芯片等核心零部件的供应商,能够轻易找到一个完整的产业链。”

    从长三角到珠三角,中国硬核产业崛起。就像20年前借移动互联网乘风而起的平台经济一样,“AI+”即将成为新拐点。

    最近德意志银行曾在研报中直言——2025年将是中国企业在全球崛起的一年,中国的科技成就一直被低估。此时,华尔街投行们集体唱多中国资产,扎堆抢起了“折价股”。

    不久前,一张名为《China Terrific Ten Beating US Magnificent Seven 》的统计图刷屏,美国分析师们用以表示从2024年以来,中国10家最具代表性的科技公司——阿里巴巴、腾讯、美团、小米、比亚迪、京东、网易、百度、吉利和中芯国际,类比美国科技“七姐妹”——苹果、微软、Alphabet、特斯拉、Meta、英伟达和亚马逊。

    最新一幕,则是昨晚阿里巴巴财报发布,连夜带动中概股大涨。摩根士丹利直接指出,阿里巴巴的财报将成为用于审视中国AI投资趋势的首个催化剂。

    也许若干年后回顾,当下发生的一幕幕会成为全球科技格局的转折点。

    来源:公众号“投资界”

  • AI成人娃娃火了,当情趣娃娃用上DeepSeek,赛博女友真来了

    AI成人娃娃火了,当情趣娃娃用上DeepSeek,赛博女友真来了

    朋友们,今天咱们聊点刺激的。

    这两天,AI成人娃娃火了,甚至把A股上那些AI娃娃概念股全都给干涨停了。

    起因是一则南华早报的文章。据说,广东中山有家叫金三玩美的公司,把AI模型安到了硅胶娃娃上,直接把硅胶娃娃拉进了下一个时代。

    自从有了AI,硅胶娃娃不再只是个哑巴新娘,还能把情绪价值给你拉满。比如,如果用户这次表现比上次好,会给出夸赞,反之如表现不佳,娃娃也能提供安慰——“没关系,2分钟也很厉害了”。

    这样的情绪价值,直接让买家赞不绝口。金三玩美的老板透露,靠着AI大模型,今年销售额能够增长30%。

    01 当情趣娃娃学会PUA,赛博女友的福报来了?

    说起金三玩美,堪称成人界的拼夕夕。十年前还在给淘宝店做塑料模特,发现隔壁岛国硅胶娃娃卖8万一个,当场拍大腿:这钱不赚不是中国人!

    结果硬生生把价格砍到十分之一,直接把日本同行干出脑血栓。

    金三玩美90%的销售额来自出口,其中卖到老美的占到公司出口量的一半。现在中国向全球出口的每10个硅胶娃娃里,有4个印着Made by金三(别问我怎么知道的)。

    但你以为这就完了?人家现在玩得更野——给娃娃装ChatGPT,甚至生产线上也开始用AI 3D建模取代人工建模!这波操作堪称情趣用品界的工业革命,建议马斯克连夜买票来中山进修。

    他们的MetaBox系列堪称赛博妲己,包括温柔、活泼、知性等8种性格任君挑选。温柔型开口就是”哥哥加班辛苦了”,傲娇型能翻三个月前的旧账,最绝的是毒舌型,完事还嘲讽你:

    “就这?我前任可是马拉松选手”

    更骚的是订阅制玩法:花1500-2000刀买回家只是个哑巴新娘,想解锁互动语音包?每月再交100-200刀!不过公司会免费赠送一年。

    一旦你交了钱,娃娃就具备了长期记忆的能力,可以连续数天进行对话(最多3个月)。如果用户这次表现比上次好,会给出夸赞,反之如表现不佳,娃娃也能提供安慰——“没关系,2分钟也很厉害了”。

    目前,金三玩美已经集成了多种开源大语言模型,包括Meta的Llama模型,同时在权衡是否整合DeepSeek,因为一些海外国家,如意大利,并不支持DeepSeek模型。

    最魔幻的是隐私条款——”数据绝对本地存储,随时可删”。翻译成人话就是:你那些深夜emo的聊天记录,删得比前任微信还干净。

    但别急着下单,这玩意国内根本买不到!

    在国内,虽然金三玩美也开设了淘宝店铺,但不供应MetaBox系列。

    据了解,金三玩美淘宝店铺在国内销量最高的两款的成人娃娃,销量都在100+左右,售价分别为3280元和4990元,但这两款产品只是纯粹的硅胶娃娃并没有内置AI功能。

    店铺中售价最高的产品为9780元,同样不具备AI功能,只是简单的内置天猫精灵助手。

    也就是说,想体验AI版的朋友们,还得找海外代购。

    之后,他们还要和深圳的AI仿生机器人公司无芯科技合作,生产具有动态面部表情和避震动作的娃娃,以后娃娃能翻白眼、能假哭,就差学会要彩礼要包包了。

    02 赛博温存,1万起步!

    其实,在AI成人娃娃前,AI情趣玩具已经不是一个新鲜事物了。

    2017年那会儿,美国老哥马特·麦克穆伦整了个大活:推出了全球首款会说话的硅胶女友Harmony。在CES 2018上,马特·麦克穆伦又带来了Harmony的升级版。

    Harmony头部的价格约为8000美元,一个完整的Harmony性爱机器人价格则超过1万美元。虽然价格不便宜,还真有人愿意买单。当场,马特·麦克穆伦就收到了就20个订单。

    在今年CES上,这老哥又来了,身份变成了Realbotix COO,还带来了两款新货:Aria和Melody。

    其中,Aria是Realbotix去年推出的人形机器人,而Melody是其最新的人形机器人。

    Melody最大的改进就是逼真,不仅皮肤看起来和摸起来都很逼真,眼睛里还嵌入的先进微型摄像头,这让Melody能够更好地与人保持眼神交流。

    与之前不同的是,这两款机器人的定位都不在是性爱机器人,而是陪伴机器人。根据马特·麦克穆伦介绍,Realbotix则定位于制造定制化的超真实AI机器人,用于娱乐、陪伴、医疗保健和教育市场。

    虽然机器人干的工作从性爱转到了陪伴,不变的是这份赛博温存的价格。根据介绍,Melody机器人半身像价格为1万美元,全身型变体的价格为17.5万美元,这个价格可着实不低。

    除了Realbotix外,其实市场上也有不少有特点的性爱机器人/娃娃公司:

    Abyss Creations(美国)

    Abyss Creations全球首个推出AI交互式成人娃娃的企业,也是马特·麦克穆伦的另一家公司,最早做人体模型和情趣玩偶起家。

    性爱机器人“Novax”是由美国公司 Abyss Creations 旗下的 RealDoll 制造的,外形都很“写实”,脸部仿生度很高。这款机器人采用模块化设计,用户可以根据个人偏好定制其外观和功能,不过要多付5000美元。

    Novax的基础版本售价为7199.99美元,并具备一定的交互能力,例如能够模拟面部表情和语音反应。

    嵌入机器人下体的传感器,需要另外付钱。它可以模拟人体的接触,检测使用者的运动,反馈给机器人,让她做出逐渐兴奋的反应——但目前也仅仅是声音上的。

    Synthea Amatus(西班牙)

    Synthea Amatus是一家由Sergi Santos于2015年创立的公司,致力于性爱机器人的研发。该公司设计了一款名为Samantha的AI性爱机器人,具备多种模式,甚至可以拒绝性行为。

    Synthea Amatus配备传感器,可以感知触摸的力度,并根据预设程序对用户的行为做出反应。当时,这款全球最先进的性爱机器人之一售价高达2500英镑。

    EXDOLL(中国·深圳)

    EXDOLL同样是一家中国公司,一直以来致力于研发高品质成人玩具。

    和Harmony一样,EXDOLL的性爱机器人都是私人定制,每一款娃娃都会由设计师亲手来打造,从眼球的打磨到精致的妆容,都会是独一无二的设计。

    除此之外,设计师们还为和谐研发了18种人格类型,只需要在手机等智能设备上安装APP,就可以自行定制想要娃娃表现的情感和性格…

    目前为止,每个月都会生产400多台私人定制的性爱机器人。这些机器人的功能基本上和那款Harmony差不多,但是价格却只有它的四分之一,人民币大概是25000元。

    早在2023年5月,蒂艾斯(EXDOLL)就在中国机器人峰会上展出了他们的仿生机器人,银灰发色的女性机器人微表情逼真、皮肤质感接近真人,能够语音播报,尚不能语音对话,当时正在推进接入ChatGPT、文心一言等大模型。

    星辰科技(Starprey)

    星辰科技是一家来自深圳的性爱玩偶生产商。

    去年8月星辰科技CEO李文豹在采访时表示,公司正在目前正在训练自己的大型语言模型,预计将上架两款性爱娃娃(男性和女性两种形态)。

    新一代性爱娃娃由人工智能模型驱动并配备传感器,可以与用户进行语音和肢体的互动,能够大大提升了用户体验。在定价方面,预计售价仅为1500美元。

    星辰公司的目标不止性爱玩具。未来,公司将开发能够做家务、帮助残疾人和提供养老护理的机器人。到2025年,公司的目标是推出首款”智能服务机器人”,能够为残疾人提供更复杂的服务。

    介绍完这些公司,最后说点正经的(难得):

    当AI开始模拟人类情感,当孤独成为可收割的韭菜,到底是我们在消费科技,还是科技在驯化我们,这始终是一个问题,建议各位老铁且用且珍惜。

    来源:微信公众号“乌鸦智能说”