作者: sodudu

  • DeepSeek超给力!梅花摄影灵感一键生成,惊艳朋友圈!”

    DeepSeek超给力!梅花摄影灵感一键生成,惊艳朋友圈!”

    我对deepseek说:我想拍梅花,请给我10个有关拍摄梅花的绘画提示词,包括广角大场景,无人机航拍视角,长焦特写,多重曝光,摇拍等,大师级摄影构图。

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    然后deepseek很快回答了我,我分别用即梦和MJ试着生成了几张图,感兴趣的用用下面的提示词试着玩玩

    10个拍摄梅花的绘画提示词:

    1. 傲雪凌霜 (广角大场景):  以广阔的视角展现梅花在寒冬中傲然绽放的景象,可结合雪山、冰湖等元素,突出梅花的坚韧品格。
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    2. 暗香疏影 (无人机航拍视角):  从高空俯瞰梅林,捕捉梅花枝干的线条美和光影变化,营造出“疏影横斜水清浅,暗香浮动月黄昏”的意境。
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    3. 一枝独秀 (长焦特写): 使用长焦镜头聚焦于一朵或几朵梅花,突出其形态、色彩和细节,展现梅花的精致之美。
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    4. 花开五福 (多重曝光): 利用多重曝光技术,将不同形态的梅花叠加在同一画面中,寓意“五福临门”,展现梅花的多样魅力。
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    5. 风姿绰约 (摇拍):  采用慢门摇拍技法,捕捉梅花在风中摇曳的动感,营造出朦胧梦幻的效果。
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    6. 梅影横斜 (对角线构图):利用梅枝的自然线条,构建对角线构图,增强画面的动感和视觉冲击力。
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    7. 虚实相生 (前景虚化): 将前景的梅花虚化,突出背景中的主体,营造出虚实相生的意境,增强画面的层次感。
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    8. 留白意境 (简约构图): 借鉴中国传统绘画的留白手法,在画面中留出大量空白,突出梅花的孤傲和清雅。

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    9. 光影交错 (侧逆光拍摄):利用侧逆光勾勒出梅花的轮廓,突出其立体感和质感,营造出光影交错的视觉效果。
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    10. 梅兰竹菊 (组合构图):将梅花与兰花、竹子、菊花等其他传统花卉组合在一起,寓意“四君子”,展现中国传统文化的审美情趣。

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    并且deepseek还贴心的给出了拍摄提示:•拍摄时间:清晨或傍晚的光线柔和,更适合拍摄梅花。
    •拍摄角度:尝试不同的角度,例如仰拍、俯拍、平视等,找到最能展现梅花之美的视角。
    •背景选择:选择简洁的背景,避免杂乱无章,突出梅花的主体地位。
    •后期处理:适当进行后期处理,调整色彩、对比度等参数,提升画面的视觉效果。
    来源:微信公众号“玩玩摄影种种肉”
  • 绝绝子,用deepseek+即梦AI做治愈类的海报老奶奶视频,涨粉10万+(附保姆级教程)

    绝绝子,用deepseek+即梦AI做治愈类的海报老奶奶视频,涨粉10万+(附保姆级教程)

    今天跟大家分享用deepseek做治愈类的海报视频,配上音乐,涨粉10万+,流量杠杠滴,适合身心灵、中医赛道。

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    实操步骤:

    1、文案

    ① https://yuanbao.tencent.com

    上传图片,选择deepseek R1模型,输入提示词:请描述图片内容和风格

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    得到图片内容:老人坐在台阶上,旁边有白猫,背景是木门和植物,文字是“我若不在意了,天奈我何”,整体色调柔和,构图简洁,传达宁静和温暖的感觉。老人穿着紫色上衣,小猫增加生动感。文字部分还有“刀”字需要注意。

    ② https://chat.deepseek.com/

    直接打开深度思考模式,向 deepseek 提问

    请分析并仿照下面的提示词,帮我生成另外 10 个相似的 AI 绘画提示词。提示词前边的部分(彩色简笔画,卡通风格,治愈系插画,生动童趣,手绘风笔触,)不用变,只修改后面的部分。参考提示词如下:彩色简笔画,卡通风格,治愈系插画,生动童趣,手绘风笔触,老奶奶坐在台阶上,旁边有白猫,背景是木门和植物,文字是“我若不在意了,天奈我何”,整体色调柔和,构图简洁,传达宁静和温暖的感觉。老奶奶穿着紫色上衣,小猫增加生动感。

    红色的字替换成你的图片内容和风格

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    得到内容:

    1. 彩色简笔画,卡通风格,治愈系插画,生动童趣,手绘风笔触,老奶奶坐在摇椅上,旁边有一只黄狗,背景是夕阳下的花园,文字是“岁月静好,心安即是归处”,整体色调温暖,构图简洁,传达宁静和满足的感觉。老奶奶穿着棕色毛衣,黄狗增加温馨感。
    2. 彩色简笔画,卡通风格,治愈系插画,生动童趣,手绘风笔触,老奶奶站在窗前,旁边有一只黑白猫,背景是飘雪的街道,文字是“心若安然,风雪无惧”,整体色调冷中带暖,构图简洁,传达宁静和坚韧的感觉。老奶奶穿着灰色围巾,猫咪增加灵动感。
    3. 彩色简笔画,卡通风格,治愈系插画,生动童趣,手绘风笔触,老奶奶坐在公园长椅上,旁边有一只小麻雀,背景是秋天的落叶树,文字是“一叶知秋,一心知足”,整体色调柔和,构图简洁,传达宁静和知足的感觉。老奶奶穿着米色外套,麻雀增加生机感。
    4. 彩色简笔画,卡通风格,治愈系插画,生动童趣,手绘风笔触,老奶奶坐在海边,旁边有一只海鸥,背景是海浪和远山,文字是“心若宽广,海阔天空”,整体色调清新,构图简洁,传达宁静和自由的感觉。老奶奶穿着蓝色衬衫,海鸥增加动感。
    5. 彩色简笔画,卡通风格,治愈系插画,生动童趣,手绘风笔触,老奶奶坐在书桌前,旁边有一只橘猫,背景是书架和台灯,文字是“书中自有心安处”,整体色调温暖,构图简洁,传达宁静和智慧的感觉。老奶奶穿着绿色毛衣,橘猫增加温馨感。
    6. 彩色简笔画,卡通风格,治愈系插画,生动童趣,手绘风笔触,老奶奶坐在院子里,旁边有一只小白兔,背景是篱笆和花草,文字是“心若简单,世界皆安”,整体色调柔和,构图简洁,传达宁静和纯真的感觉。老奶奶穿着棕色外套,小白兔增加可爱感。
    7. 彩色简笔画,卡通风格,治愈系插画,生动童趣,手绘风笔触,老奶奶坐在火炉旁,旁边有一只花猫,背景是窗外的雪景,文字是“温暖在心,寒冬不冷”,整体色调温暖,构图简洁,传达宁静和温馨的感觉。老奶奶穿着红色毛衣,花猫增加生动感。
    8. 彩色简笔画,卡通风格,治愈系插画,生动童趣,手绘风笔触,老奶奶坐在树下,旁边有一只小狗,背景是蓝天和白云,文字是“心若安然,岁月无恙”,整体色调清新,构图简洁,传达宁静和安详的感觉。老奶奶穿着灰色帽子,小狗增加活泼感。
    9. 彩色简笔画,卡通风格,治愈系插画,生动童趣,手绘风笔触,老奶奶坐在河边,旁边有一只鸭子,背景是垂柳和小桥,文字是“心若宁静,流水无声”,整体色调柔和,构图简洁,传达宁静和悠然的感觉。老奶奶穿着蓝色外套,鸭子增加趣味感。
    10. 彩色简笔画,卡通风格,治愈系插画,生动童趣,手绘风笔触,老奶奶坐在阳台上,旁边有一只灰猫,背景是远处的山峦和晚霞,文字是“心若淡然,夕阳无限”,整体色调温暖,构图简洁,传达宁静和豁达的感觉。老奶奶穿着米色围巾,灰猫增加静谧感。

    2、图片

    https://jimeng.jianying.com

    输入提示词,选择模型2.1模型,精细度:10,比例:1:1,立即生成

    彩色简笔画,卡通风格,治愈系插画,生动童趣,手绘风笔触,老奶奶坐在公园长椅上,旁边有一只小麻雀,背景是秋天的落叶树,文字是“一叶知秋,一心知足”,整体色调柔和,构图简洁,传达宁静和知足的感觉。老奶奶穿着米色外套,麻雀增加生机感。

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    点击【去画布进行编辑】

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    点击消融笔,导出图片。

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    3、剪映

    把图片导入轨道,添加音乐,转场等

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    来源:微信公众号“SUPERI”

  • 太太太太牛了,满血版DeepSeek-R1,全自动做PPT,简直就是摸鱼神器

    太太太太牛了,满血版DeepSeek-R1,全自动做PPT,简直就是摸鱼神器

    最近我去参加了一个AI人形机器人的活动,活动前准备了一个PPT来分享AI人形机器人的行业现状和未来前景。没有丝毫犹豫,我就把写PPT的重任交给AI来完成了。AI真的颠覆了我之前的工作习惯,是极好的生产力工具。

    我体验了一圈后,发现问小白推出了DeepSeek满血版+做PPT的功能,我试了一下非常的丝滑好用,可以说是目前为止效果最好

    真的是1分钟就帮我制作了一个PPT,可以说是打工人天选神器了。因为它底层是用的满血版DeepSeek-R1模型,而且还支持联网,所以写作出来的PPT文案质量非常在线,我后期只花费10几分钟进行完善,就出来了一篇成稿。要知道在之前我写PPT都是要花上一两天来找资料,写文案,调格式排版。

    问小白目前支持多端使用:手机App应用商店搜索“问小白”(iOS、安卓)、web端、PC 端(提供Windows 和 Mac 版)。满足用户跨平台需求,可以说不论什么设备都可以无障碍使用了。

    • web 端:https://www.wenxiaobai.com/
    • PC 端(提供Windows 和 Mac 版)下载:https://www.wenxiaobai.com/chat/downloadPage

    不过做PPT的功能,目前是只有电脑网页端才支持。打开问小白网页端地址,我们一眼就看到了满血版DeepSeek和PPT生成选项。

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    问小白当前已接入 DeepSeek-R1 满血版,是官网同款的 FP8 精度。问答页面跟DeepSeek官网基本保持了一致,也是支持深度思考和联网搜索功能的,我们填写好PPT大纲后,DeepSeek很快就开始帮我们编写PPT正文了。

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    这里我要求他写一个PPT的大纲,问小白的满血版DeepSeek响应非常的快,不会出现一直响应失败,无法使用的情况。而且我们可以看到它搜索的网页链接和完整的思考过程,满血版毋庸置疑了。正文生成后,会在它的下方有一个【生成PPT】的按钮,点击该按钮即会进入选择PPT模板的页面。

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    它支持非常多的模板类型和主题,基本上涵盖了全行业,非常的丰富实用,我选择了一个机器人自动化的模板,点击生成PPT后,即会开始自动生成PPT。

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    PPT的生成速度非常的快,而且背景精美,排版整齐简洁,我觉得比绝大部分人手动制作的PPT都要精美。如果对生成的PPT样式或内容不太满意,它还支持了在线手动编辑功能。

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    大家是不是被问小白的满血DeepSeek+PPT制作功能震撼到了?

    别急,其实它还有更多好玩的东西,例如它的推理画图(深度思考+AI绘画),我觉得就是一个非常好玩和实用的功能。我依稀记得AI绘画刚火出圈时,很多人在社媒上分享绘画作品,然后收徒教绘画或卖绘画词,使用了问小白的推理画图功能后,我觉得这波人以后会淡出大家的视野了。

    这个推理画图功能解决了我们一个很大的痛点:不会写绘画词,有了这个功能后,我们无需去思考,像素,焦距,尺寸等专业绘画提示词。只需要按照自己的想法口语化地表达我们需要的内容,AI会进行思考推理,最终绘制出精美的绘画。

    例如我给出的绘画词是:床前明月光,疑似地上霜

    这是DeepSeek深度思考后生成的文生图的prompt:

    古风静夜思意境,雕花木床倚靠半开窗棂,冷白月光如霜铺满青石地板,纱质帷幔随风轻扬,窗外竹影婆娑映着圆月,室内案几摆放青铜烛台与半卷诗书,水墨晕染风格融合绢本设色,8K超清呈现月光穿透窗棂的丁达尔效应,青灰主色调中点缀烛火暖金,营造出千年古诗的孤寂与空灵。

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    如此简短的一句诗词,就让一幅古香古色的画卷就展现在我的面前,绘制出符合诗意的画作。

    可以看到AI会先对我们的初始绘画词进行推理和思考,推理出我们想要的绘画场景和内容。然后再结合DeepSeek深度思考的能力,重新生成文生图prompt。问小白在DeepSeek的加持下,让一个绘图菜鸟都能用它画出惊艳的图片。

    我也对比了一下其他的一些绘画应用,很多应用都还没有这种推理能力。你们可以感受一下…

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    前段时间Grok3发布时,马斯克一直在社媒推广它的语音功能,老实说AI带语音功能,我觉得是司空见惯了,这不问小白在APP端也是支持的,由于篇幅的原因,这里就不去给大家去详细介绍了,大家可以去体验下。

    前段时间看到一个新闻,Grok3的语音功能居然小火了一把,好像是因为能聊一些暧昧内容?

    不知道问小白有没有给大家安排上,大家可以去试下。

    来源:微信公众号“路人甲TM”

  • 18 家平台接入 DeepSeek R1 满血版可无限免费使用 爆肝整理全在此篇

    18 家平台接入 DeepSeek R1 满血版可无限免费使用 爆肝整理全在此篇

    DeepSeek R1模型凭借其卓越的推理能力与开源特质,备受众多AI应用平台青睐。其强大之处在于能为各类场景提供精准高效的支持。它的开源特性更是推动了整个AI领域的发展,让更多开发者能够基于此进行创新。

    国内不少产品纷纷接入R1满血版,这无疑为科研工作带来了新的契机。科研人员可以借助其强大功能,更深入地探索未知领域,加速科研进程。

    对于企业而言,能大幅提升生产效率,优化业务流程。而对于个人,也能在日常工作与生活中获得更多便利,让效率得到显著提升。这一趋势正深刻改变着我们利用AI的方式,为各领域发展注入新动力。

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    字节跳动云计算平台重磅推出在线R1满血版及API服务,这一举措无疑为开发者们打开了一扇通往高效创新的大门。

    其提供的50万免费Tokens,宛如一场及时雨,为开发者们提供了充足的探索空间。实时推理功能更是如虎添翼,让数据处理和分析变得高效快捷。

    同时,它兼容主流框架,无缝融入各类开发环境,无论是开发者工具还是企业级AI应用,都能凭借其发挥出强大的效能,助力各领域在智能时代实现飞跃发展,引领着科技进步的新潮流。

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    腾讯正悄然开展灰度测试,其AI搜索别具一格。它巧妙整合了公众号、视频号以及小程序生态,真正达成了“搜索即服务”的创新模式。

    在这个模式下,它提供问答与深度思考模式,宛如一位智慧的导师,能精准地为用户解答疑惑,引导深入思考。

    这一功能特别适用于社交内容检索和知识服务。当你在海量的信息海洋中迷茫时,只需通过微信聊天框顶部搜索“AI搜索”,就能轻松开启智慧之旅。

    它能快速帮你找到所需的社交内容,无论是有趣的文章还是精彩的视频,亦或是实用的知识服务,都能一站式满足,为你的数字生活增添更多便利与智慧。

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    元石科技展现出强大的技术实力,搭载自研MOE大模型与Deepseek R1双核,为行业带来新的突破。其首推的多模态R1接入更是亮点十足,支持推理生图,开启了全新的创作可能。

    在办公协作领域,它能助力团队更高效地沟通与协同,让工作流程更加顺畅。对于学术研究,提供了独特的工具,帮助学者们更深入地探索知识。

    在多模态创作方面,为创作者们提供了无限创意的空间,激发他们创作出更精彩的作品。

    通过访问https://wenxiaobai.com ,人们可以亲身感受元石科技带来的创新魅力,体验其在不同领域的卓越应用,推动各行业迈向新的发展阶段。

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    360集团展现出强大的创新实力,推出国内首个集成DeepSeek – R1满血版的AI搜索引擎。这一引擎融合了实时联网检索、360亿网页索引以及千万学术论文库等丰富资源,宛如一座知识宝库。

    它具备推理、实时数据和知识库三重能力,为用户提供全方位的支持。在学术研究领域,能帮助学者快速获取精准信息,助力研究深入开展。

    对于商业分析,可提供有价值的数据与洞察,辅助决策。在实时信息整合方面,能迅速汇聚各类资讯,让用户紧跟时代步伐。

    通过访问https://www.n.cn ,人们可尽情领略其魅力,享受高效便捷的信息服务,开启知识探索的全新篇章。

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    腾讯再一次展现了其在AI领域的卓越创新能力,推出了免费调用DeepSeek R1满血版模型的AI服务。这一服务如同为用户开启了一扇通往智能信息世界的便捷之门。

    它能够支持微信公众号和视频号内容的快速检索,无论是精彩的文章还是有趣的视频,都能迅速被找到。

    在通用问答方面,它能精准解答各种疑问,成为用户的智能小助手。对于社媒分析,提供深入的洞察,助力把握社交动态。

    多模态交互更是让沟通变得更加丰富有趣。而且手机网页端同步可用,无论何时何地,用户都能轻松享受这一智能服务带来的便利。

    通过访问https://yuanbao.tencent.com/chat ,即可开启智能之旅。

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    腾讯智能办公助手精心整合R1模型,为办公领域带来了革新。它具备强大的文档搜索功能,能在海量文件中迅速精准定位所需内容,节省大量查找时间。

    多轮对话功能则让沟通更加流畅自然,如同与一位智能伙伴交流,高效解决各种问题。知识库管理也十分出色,帮助企业更好地整理和利用知识资产。

    它支持Windows/Mac及小程序,方便不同设备和场景下的使用。在企业知识管理方面,它是得力助手,能促进知识的流通与共享。

    对于会议纪要,它能准确记录要点,助力后续回顾与决策。通过访问https://ima.qq.com ,企业能充分发挥其优势,提升办公效率与质量,推动业务更好发展。

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    知乎凭借其独特优势,成功融入R1模型。它巧妙依托社区丰富的内容以及先进的推理技术,打造出别具一格的知识服务。

    在这里,能提供可溯源的科技、学术问答。对于专业内容创作者而言,这无疑是一座取之不尽的宝藏,为创作提供了坚实的知识支撑和灵感源泉。

    同时,也有助于构建可信问答知识库,让知识更加准确、可靠且有迹可循。通过访问https://zhida.zhihu.com ,用户可以深入体验这一融合带来的便利,在专业知识的海洋中畅游,获取高质量的信息,推动自身知识储备的增长和专业领域的发展,为知识的传播与共享贡献力量。

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    国家超算互联网平台展现出强大的科技实力,成功接入DeepSeek R1模型。这一接入为平台注入了新的活力,使其能够提供Distill-Qwen API。

    免费赠送的100万Tokens,如同慷慨的馈赠,为科研人员和开发者提供了充足的资源支持。在科研计算方面,它能助力科研人员进行复杂的运算,推动科研项目的进展。对于开源开发,也提供了有力的支撑,激发开发者们的创新热情。

    通过官网https://chat.scnet.cn ,人们可以感受到平台的魅力,借助其优势,在科研与开源领域不断探索前行,为科技进步贡献力量,开启智能计算的新篇章。

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    字节跳动在办公领域再创新高,推出首个整合R1模型的办公平台。这一平台为企业办公带来了前所未有的智能化体验。

    在飞书多维表格中,可轻松调用R1进行批量处理任务。它能快速且精准地完成各项工作,大大节省了时间和精力。

    生成内容功能也十分强大,为办公文档的创作提供了丰富的灵感与素材。深度分析更是其亮点,能透过数据洞察本质,为企业决策提供有力依据。

    通过独特的接入方式,即飞书新建表格,字段A右击字段捷径中心,企业就能便捷地享受到R1模型带来的高效与智能,全面提升工作效率,引领办公新时代。

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    阿里云在AI服务领域展现出强大实力,推出R1模型API调用和云端部署服务。这一服务为开发者带来诸多便利,其中包含100万tokens免费额度,为创新探索提供了充足资源。

    10分钟快速上线模型,大大缩短了开发周期,让想法能够迅速落地。Chatbox界面更是简化了开发流程,降低了技术门槛。对于快速验证新想法以及中小企开展AI应用来说,是绝佳选择。

    通过访问https://bailian.console.aliyun.com ,开发者和中小企业能够轻松利用这一服务,开启智能应用的新篇章,借助R1模型的强大能力,在竞争激烈的市场中脱颖而出,推动自身业务的智能化升级与发展。

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    百度依托强大的技术实力,基于昆仑芯P800万卡集群成功部署R1满血版。这一部署为企业带来了卓越的服务。

    它提供企业级API和联网搜索功能,能满足企业多样化的需求。尤其值得一提的是,其推理成本低至0.1元/百万tokens,大大降低了企业的使用成本。

    在金融、医疗等高合规场景中,它的表现尤为出色,能够确保数据安全与合规性。对于企业私有化部署来说,也是可靠之选。

    通过访问https://console.bce.baidu.com/qianfan/overview ,企业可以深入了解并利用这一优势,在保障合规的前提下,高效开展业务,借助R1满血版的力量推动自身在智能领域的发展,提升竞争力,为行业树立新的标杆。

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    秘塔科技在智能搜索与深度问答领域独树一帜,专注深耕,推出了别具一格的“长思考 – R1”模式。

    此模式下,它能提供简洁、深入且具有研究级别的答案。对于学术问题的解析,它犹如一位专业的学术导师,精准剖析,为学者们提供有力的知识支持。

    在专业问题方面,也能给出深刻见解,助力专业人士高效解决难题。其多维度信息检索功能更是强大,能从海量信息中筛选出关键内容。

    通过访问https://metaso.cn ,用户可尽情体验这一模式的魅力,在学术探索与专业领域中借助其优势,不断挖掘知识的深度与广度,获取更有价值的信息,推动自身在知识海洋中破浪前行。

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    阿里巴巴在AI编程领域迈出了重要一步,推出首个支持DeepSeek R1的AI编程工具。这一工具展现出强大的兼容性,与VS Code和JetBrains完美适配,为开发者们提供了熟悉且便捷的操作环境。

    它能够实现多文件代码生成和修改,大大节省了开发者的时间与精力。支持多模型切换的特性,让开发者可以根据不同需求灵活选择,满足多样化的编程场景。

    在开发者辅助方面,它是得力助手,提供精准的代码建议。对于算法实现和单元测试,也能发挥重要作用,助力高效完成开发任务。

    通过访问https://lingma.aliyun.com/lingma ,开发者们可以开启智能编程之旅,借助这一工具提升编程效率,推动项目开发迈向新高度。

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    腾讯AI文档助手凭借集成DeepSeek R1,为用户带来了全方位的高效体验。

    它在文档处理方面表现卓越,能进行精准的文档总结,快速提炼核心要点,让用户一目了然。问答功能则如同贴心的知识伙伴,随时解答疑问。

    摘要生成功能可迅速产出关键内容,节省时间。多格式转换也十分便捷,满足不同需求。新增的实时联网搜索微信生态内容更是一大亮点,能及时获取最新资讯。

    在智能办公中,它能提升效率,助力工作流程优化。学术写作时,提供丰富资料与灵感。实时信息整合功能使其成为信息汇聚的枢纽。

    通过选择“DeepSeek – R1”模型接入,再访问https://docs.qq.com/ai ,用户即可畅享其强大功能,开启智能文档处理新篇章。

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    钉钉以创新之姿推出零成本AI助理,为企业办公带来全新活力。该助理支持R1满血版,展现出强大的智能实力。

    它具备联网查询功能,能实时获取最新信息,让企业在协作中紧跟时代步伐。图片解析能力也颇为出色,可精准解读图片内容,为工作提供更多便利。

    在企业协作场景下,它能促进团队成员高效沟通,快速解决问题。智能办公方面,助力各项任务高效完成,优化工作流程。

    通过简单的创建步骤,即在钉钉创建AI助理时选“DeepSeek – R1”模型,企业就能轻松拥有这一得力助手,开启智能协作与办公的新时代,提升整体运营效率,在竞争中占据优势。

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    硅基流动科技在AI服务领域崭露头角,率先提供稳定的DeepSeek R1服务。这一服务为行业带来了新的契机。

    它支持多语言API接口,打破了语言障碍,让全球用户都能轻松接入。与华为云的合作更是强强联合,确保了全天候响应,随时为用户解决问题。

    对于企业AI开发而言,它是可靠的伙伴,提供强大的技术支持。在金融、医疗等领域的解决方案中,也能发挥关键作用,助力行业提升智能化水平。

    通过访问API:https://api.siliconflow.cn ,企业和开发者可以充分利用其优势,推动自身业务的创新与发展,在智能浪潮中抢占先机,为各行业的数字化转型贡献力量。

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    阿里巴巴百宝箱凭借集成DeepSeek R1,展现出强大的智能魅力。

    它能够快速构建智能体,为多领域专业AI应用提供了有力支持。无论是在商业决策、客户服务还是数据分析等方面,都能发挥独特作用。

    在商业决策中,智能体可依据海量数据和先进算法提供精准建议;客户服务场景下,能迅速响应客户需求,提供优质解答。

    通过支付宝APP搜索“百宝箱”即可轻松使用,便捷的操作方式让用户能随时随地享受其带来的智能服务。

    访问https://tbox.alipay.com/pro-about ,还能深入了解其更多功能与优势,助力各领域借助智能科技实现高效发展与创新突破。

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    DeepSeek R1的强大推理能力犹如璀璨星光,照亮了编程、办公、金融等多个领域。在编程世界里,它为开发者提供精准的代码建议,助力高效创作;

    办公场景中,能提升文档处理、任务安排的效率,成为得力助手;金融领域内,可辅助风险评估与投资决策,尽显智慧光芒。

    各用户群体能借助多平台尽情体验其卓越的AI能力,感受科技带来的便利与创新。随着生态合作的不断拓展,R1的应用将愈发丰富多样,像春风化雨般促进AI技术在更广泛的范围内普及,推动整个行业迈向新的高度,开启智能时代的新篇章。

    来源:微信公众号“Glen”

  • 安利一个我目前觉得最好用的AI知识库 – 腾讯ima。

    安利一个我目前觉得最好用的AI知识库 – 腾讯ima。

    自从DeepSeek火了以后,感觉很多人又重新关注AI了。
    但是在提的各种问题上,像是2023年的又一次轮回。
    比如我发现最近两周,我的群里有个问题被提及的格外的多:怎么搭建一个自己的知识库?
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    群里很多老玩家热心回复推荐,也推荐了很多产品。
    但是曝光度和讨论度最高的,还是腾讯家的ima。
    我也正好盘了盘,发现自己也确实也没咋写过关于知识库的东西,上一次好像还是2023年写的用Dify搭一个自己的知识库。时间隔得久远,这都已经2025年了。
    所以,不如今天就来聊聊,我自己觉得目前最好用、最常用的知识库,也是群友推荐最多的这个:
    ima。
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    官网链接在此:https://ima.qq.com
    电脑客户端、微信小程序、手机客户端都有(IOS目前还没上架)。
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    使用的客户端随意,可以根据你自己的需求随便调整,反正都是通用的,唯一有一个非常非常特殊的渠道,也是整个ima的神之一手。
    就是微信小程序。
    这也是让它跟所有的知识库产品划拉开界限的最牛逼的东西,具体的妙用,我们放在后面说。
    目前ima免费,可以使用DeepSeek,可以把自己的知识库跟别人共享,唯一一个我觉得最大的不足,就是容量上限有点低,只有2G,感觉是为了后面做商业化去铺路的。不过对于一个正常的普通玩家来说,其实也够了。
    当然,可能很多新人朋友,还不知道知识库是个啥。
    所以,我在这里也来给大家看看,知识库怎么玩,再顺带做一个关于ima的妙用教程。
    先说我自己之前的一个痛点,那时候还没有AI,我自己又有很多度论文读文献的需求,那时候基本都会用到一些文献管理器。但是,分门别类实在太复杂,引用的规矩又极其繁琐。
    比如这个经典的经典文献管理器Zotero,坦率的讲,用起来实在太麻烦。
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    打开论文一篇还不够,经常是十几二十篇的窗口,来回反复查找。
    还有比如要引用一句话,我那句需要引用的原文到底在哪。。。一整套操作下来,经常是简单的一句话却需要反复几十遍的查找,浪费一两个小时。
    而现在,当有AI加持的知识库,那就是完全不一样了。
    简直就是对这种传统工作方法的降维打击。
    我就用ima来举例子,来看看AI知识库这玩意,是怎么用的。
    第一步就是去官网下载电脑版,或者微信小程序、手机版。
    其次,就是准备好你所需要的文件了。
    最近正好也在看管理学和AI相关的东西,我就在ima上,建了一个共享知识库,把我在谷歌学术下的那几十篇论文扔了进去。
    小小的喂了它44篇。。。
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    这样,你的一个基本的知识库,就构建完了。
    就拿大家经常遇到的问题举例:你曾经在某篇论文中看到了某一句关键信息,但你死活记不起来了。
    比如下面这句,突然发现找不到引用文献地址了,不知道怎么跟其他内容串联起来了。
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    那就让ima帮你找,并且给个小总结,就像下面这张图。后面的引用链接也完整地贴了出来。很严谨。
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    这就发挥了AI知识库最牛逼的作用,搜索加查询。你要搁以前,你就找吧,高低给你找个天荒地老。
    然后就是学术创作中,最难的就是怎么把A和B两个概念之间,创造出联系。比如生成式AI的使用,与全球营销之间怎么联系上的?
    而这需要翻看大量重复的先行文献。说实话,这一步就能真的卡死了一大堆有志向发表论文的研究生们。
    而用AI知识库,那就不一样了,一句prompt直接起飞冲天。多个学术联系点,就很很轻松的被轻松找到了。
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    而且如果你细心的话,可能会发现,我上面的case,用的都还是混元自己的模型,还没用上现在各行各业加BUFF最大的那个模型:DeepSeek R1。
    你可以在设置中,把首选大模型,切换到DeepSeek。
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    用DeepSeekR1的“深读”能力,在内容深度上再加把劲,一篇极具广度和深度的研究综述,确实不在话下。
    比如我说:关于AI在Global Markting中学术概念和联系,写一篇研究综述。
    这回被DeepSeek R1加持后的ima,先是找到了6篇知识库资料作为参考。
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    然后通过25秒的思考,把6篇论文吃干抹净后,它就已经找到了知识库里最精华的、也是最贴合题意的部分了。
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    随之而来的就是一篇,高质文献综述。
    从学术概念辨析、学术关联、挑战与未来研究方向,一应俱全。
    非常牛逼。
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    无论是在论文引用的精确查找上,还是学术概念的关联点上。
    都可以展示出AI知识库的真正底层作用:AI搜索+私域高质量图书馆
    如果想在这些理论内容上再加一层,SWOT商业分析,并且用更直观的表格方式展现出来,也是OK的。
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    最后的最后,想对所有论文想有个整体概念的认知,那还可以让ima生成个脑图。但目前看来,生成脑图功能不是每次都能用的,不过我们也可以换个思路,脑图其实本质上就是Markdown格式嘛,我们直接生成Markdown就完事了。
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    再点击右面的复制键,就能Get所有Markdown格式语法。
    而把把Markdown弄成思维导图,其实只需要10秒钟,超级简单,有手就会。
    打开个TXT文件,一键复制上面的Markdown语法, 文件后缀从.txt 改成.md。
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    然后把这个文件直接导入Xmind等思维导图平台中,一键就能完成。
    真的有手就行,超级简单。。。
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    这就是整个ima知识库个人向的基本流程了。
    但是如果只是到此为止,我觉得ima,也就是一个普通的AI知识库产品,没有什么特别的。
    他最与众不同,最牛逼的一点,还是我们在最开始提到的神之一手:微信小程序。
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    ima用微信小程序的方式,跟微信生态体系打磨的,实在是太丝滑了。
    你能直接在微信这个超级产品里,几乎把一切都丢给ima,再也不用一堆笔记app什么的来中转了。
    比如前段时间诺贝尔奖的发布,做AI自媒体的都懂,到底对AI圈子来说到底有多重磅。我最近也在补哈萨比斯与他的AI蛋白质研究的课,想了解了解他到底是怎么个研究路程。
    正好今天有朋友在群里发了条消息。
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    我就随手,把这张图,加入到了我的ima知识库中。
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    对,就是这么简单,直接用ima小程序打开,他就进知识库了,无敌丝滑。
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    我又用微信搜了一大堆哈萨比斯的万字访谈,要是一般情况下,怎么也得读个2小时吧。
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    而且,这类大佬的访谈内容,很多时候都是重复的。这停像我读大学时候的那些水课的,真正没有重复的有价值的内容其实就那么几段。但,把这几段核心内容找出来,很困难。
    ima知识库和微信生态的串联的丝滑性这时候就体现出来了。
    所有文章我也懒得挑选了,瞄两眼差不多的,就全部跟上述流程一样,小程序打开,无缝存到ima知识库里,跟德芙一样丝滑。
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    这个时候就可以让ima里面的DeepSeek R1发光发热了,直接告诉它我需要哈萨比斯的核心访谈内容,讲述他在AI上的研究路程,让我快速了解这个人。
    从核心研究历程与贡献到学术与技术观点,全部整理出来了。
    我真的很想说:我13年上大学的那时候,还是太苦了。。。
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    AI知识库给普通人提供的不是闭门造车,而是把优秀内容做成知识流。
    化成水一样,滋润万物。
    而且不止是公众号文章,ima甚至可以深入到微信聊天中,把聊天过程中的文件,直接添加到知识库里。
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    我说实话,这个丝滑程度,过于离谱了。
    未来,如果他们跟微信结合的更深入呢?
    现在,微信的聊天记录、视频号、朋友圈等等,还不能作为素材进入到知识库里,但是这些内容,价值也很大,很多牛逼的信息,其实是群友在群里聊出来的,如果都能高度集成到ima知识库里,就已经是一个世界级别的知识生态了。
    如果再未来某天,不依赖小程序了,而是真的跟微信收藏功能打通呢?
    这么看来,微信还是太强了,背靠十几亿人每天创造的原生内容,这个信息密度和质量,整个中文互联网我觉得都找不到第二家。
    AI时代,腾讯的护城河在我看来,反而变得更深了。
    从QQ到微信,快30年的社交产品内的交流与互动的积累,在这一刻具象化了起来。
    中国人,最大的优质数据库,就是微信。
    无数人在这里分享日常,探讨知识的边界。
    而AI现在最需要的,就是数据啊。。。
    ima作为我们个人的第二大脑。
    它让普通人也有了无限的可能性。
    让我们在面对这个纷繁复杂的世界时。
    至少让个体的智慧也有了用武之地。
    毕竟,集体的力量大。
    吾道不孤。
    各位,共勉。
    来源:微信公众号“数字生命卡兹克”
  • Claude 3.7 Sonnet 上线,代码能力碾压全场,顺便安利个新的客户端:Cherry Studio

    Claude 3.7 Sonnet 上线,代码能力碾压全场,顺便安利个新的客户端:Cherry Studio

    Anthropic 昨天深夜发布Claude-3.7-Sonnet,算是Claude-3.5-Sonnet的一个小版本更新,除了模型本身能力增强之外,还支持了深度思考,尤其是代码能力,一骑绝尘。
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    公益车站的小伙伴可以直接体验这个全新模型,拼车用户也可以无缝使用啦!
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    🔄 One API 同步支持 Claude-3.7-Sonnet

    我们的 One API 服务也第一时间完成了更新,现已支持 Claude-3.7-Sonnet-20250219 的 API 调用。接入点格式跟之前一样,可以直接在你的代码中调用:

    https://one-api.aiporters.com/v1/chat/completions

    模型参数设置为 claude-3-7-sonnet-20250219 即可,其他参数与 OpenAI 接口保持一致。

    🎭 DeepSeek-R1 免费接力:从腾讯云薅到阿里云

    我们从腾讯云白嫖的 deepseek-r1 于 2 月 25 日到期,但别担心!我已经切换到阿里云提供的 DeepSeek 服务,有 100 万 token 的免费额度供大家继续体验。
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    这次刚好有阿里云接力奏乐,大家可以再舞几天。不过各大厂商都在提供 DeepSeek API 的体验额度,少年前期让大家免费体验 DeepSeek 的使命也算达成了。后续除非有长期稳定的免费渠道我会接进来,否则大家就自行去各大渠道充值就完事了。

    对了,国内用的话比较推荐 硅基流动 和 火山方舟,算力充沛,服务稳定,价格合理。(@硅基流动,火山方舟,打钱)

    🍒 Cherry Studio 客户端推荐

    最近两周我一直在试用一个叫 Cherry Studio 的客户端,体验相当不错,今天特意安利给大家:

    为什么推荐 Cherry Studio?

    ● 小白友好:客户端安装即用,无需复杂配置

    ● 全模型支持:支持所有主流模型供应商,Claude、GPT、Gemini、国内模型一应俱全

    ● 本地知识库:支持本地知识库管理,直接上传文件即可

    ● 联网能力:最新的 1.0 版本支持所有模型的联网能力

    ● 多端同步:配置 WebDAV 后支持多端同步,这里推荐坚果云(@坚果云 打钱)

    ● 自定义 API:支持自定义 API 供应商,比如将我们one api里提供的逆向 api 接上,就可以免费无限使用 o3-mini 了。

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    🎓 从 0 到 1 构建个人 AI 助理

    之所以会推荐 Cherry Studio 客户端,是因为最近受邀在一家头部券商做了一次分享,主题为:如何 0 代码或低代码构建个人 AI 助理 。

    在收集方案的时候接触到了 Cherry Studio 这个很适合小白用户的方案。除此之外,我还系统整理了:

    ● AI 助理基本概念:从模型、API 到 RAG、Agent,一网打尽

    ● 主流产品方案对比:各类工具的优劣分析

    ● 实际案例演示

    ○ 用 Dify 快速发布基于本地知识的聊天机器人

    ○ 用飞书多维表格批量解析候选人简历

    ○ 用 Dify 演示工作流案例:用公众号文章内容生成高质量封面图片

    如果对这些内容感兴趣,可以在公众号后台回复:ai助理

    就能获取此次分享用到的 PPT 和 讲稿内容(竟然有5000字)。

    就这些。

    顺便,为了测试最新的Claue-3.7-Sonnet,本文参考上一篇推文,让它模仿我的风格自动生成,当然为了避免失去灵魂,我做一些微调,取之于AI用之于AI:

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    来源:微信公众号“AI 自强少年”
  • 一个浏览器超级助手,自动化搞定所有网页重复活儿,Star 14K!

    一个浏览器超级助手,自动化搞定所有网页重复活儿,Star 14K!

    在我们每天的工作中,不可避免的都要浏览器中处理一些重复又无聊的活,比如在网站上填写相同的信息,或者从网页上复制粘贴数据到表格里,这些活枯燥又费时。再比如,你每天都需要从特定的网页上抓取一些数据,但是手动复制粘贴不仅慢,还容易出错。

    亦或者,每天都需要查看一些固定的网站价格信息,了解竞争对手的报价测试等等。

    这时候,如果有个简单又易用的浏览器自动化工具,能自动识操作浏览,让我们从繁琐的重复工作中解放出来,是不是超级方便?而今天介绍的就是一个这样的浏览器插件-Automa

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    — 
     Automa 介绍 

    一个神奇的浏览器扩展,通过拖拽和连接各种功能块来自动化网页任务,无论是自动填写表单、执行重复性操作、抓取网站数据还是定时执行任务,都能轻松搞定,高效、有趣!

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    🏠  项目信息

    #github地址https://github.com/AutomaApp/automa#项目地址https://www.automa.site/

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    🚀功能特性

    • 零基础操作:用户无需编程知识,通过可视化界面即可轻松上手,适合初学者和非专业人士使用。
    • 低代码设计:提供丰富的预设功能,减少了代码编写的工作量,使得自动化任务的创建变得更加高效。
    • 模块化功能:用户可以像搭积木一样,将不同的功能模块连接起来,构建复杂的自动化流程。这些模块包括点击、表单填写、数据抓取等多种操作。
    • 条件判断与循环操作:增强了任务的灵活性和智能化程度,允许用户根据不同条件做出选择,并重复执行相同的操作。
    • 定时执行:用户可以设置自动化任务的执行时间,实现定时自动化,方便管理日常任务。
    • 跨浏览器支持:不仅支持Chrome浏览器,还兼容Firefox,为用户提供更多选择。
    • 数据抓取与文件处理:能够自动抓取网站数据并保存到本地文件,简化信息收集的过程。

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     Automa 介绍 
    Automa主要为浏览器插件,在Github主页面点击图标即可快速安装。

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    或者直接访问对应的插件地址安装:

    #Firefox浏览器https://addons.mozilla.org/en-US/firefox/addon/automa/

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    #Chrom浏览器https://chromewebstore.google.com/detail/automa/infppggnoaenmfagbfknfkancpbljcca

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     Automa 使用 
    • 创建新的工作流:

    安装完成后,打开Automa,创建一个新的工作流。你可以为工作流命名,例如“自动填写表单”。

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    • 录制或手动创建工作流:

    可以选择录制你的操作来自动创建工作流,或者手动创建。录制操作是创建工作流的最简单方法之一,Automa会记录操作,如点击、输入等。

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    • 编辑设计工作流:

    新建标签页,打开 https://github.com/trending 网页,截图保存本地PC,关闭浏览器。

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    • 保存运行工作流:
    右上角保存运行工作流,可以看到详细的运行过程和结果。

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    • Marketplace(应用市场):

    如果觉得编辑麻烦,Automa提供了应用市场,可以选择已有的应用直接导入使用。

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     最后 

    综上所述,如果你也厌倦了重复性的网页操作,比如频繁填写表单、监控网站更新、管理社交媒体账号或是进行数据抓取,不放赶紧试试 Automa吧,能够帮你轻松构建工作流,无论是定时发送邮件、比较电商价格、还是自动化网页测试,都能通过简单的拖拽和连接块来实现!

    来源:微信公众号“有趣的开源集市”

  • 一个基于 AI 的浏览器自动化工具,支持 DeepSeek,Star 28K+!

    一个基于 AI 的浏览器自动化工具,支持 DeepSeek,Star 28K+!

    今天介绍的项目核心功能是让AI能够控制浏览器,从而实现自动化操作和任务执行-browser-use
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    — 
     browser-use 介绍 

    一款强大的开源浏览器自动化工具,旨在通过AI代理实现浏览器的自动化操作。它允许用户通过简单的代码或图形界面,让AI控制浏览器完成各种任务,例如浏览网页、交互操作、自动化流程等。支持多种AI模型,特别值得一提的是,Browser-Use还支持DeepSeek模型,用户可以通过简单的自然语言指令,轻松实现浏览器的自动化操作。

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    🏠  项目信息

    #github地址https://github.com/browser-use/browser-use#项目地址https://browser-use.com/

    🚀功能特性

    • 多标签页管理:支持同时管理多个浏览器标签页,这使得在处理复杂任务时(如多任务操作或需要同时打开多个网页的场景)更加高效。

    • 视觉识别与内容提取:能够自动解析网页内容,提取文本、图片等视觉元素以及 HTML 结构,为 AI 代理提供丰富的输入信息。

    • 操作记录与重复执行:可以记录 AI 在浏览器中执行的操作,并能够重复这些操作。

    • 自定义动作支持:除了内置的自动化操作外,开发者还可以注册自定义动作,例如保存文件、推送到数据库、发送通知等。

    • 主流 LLM 模型支持:兼容多种大型语言模型(LLM),包括但不限于 GPT-4、Claude、Llama 以及 DeepSeek。

    • 自我纠正:在处理网页任务时,AI 代理可能会遇到各种预料之外的情况。Browser-Use 提供自我纠正机制,允许 AI 代理在发现错误时重新尝试或调整策略,从而提高任务执行的成功率

    • 并行化多个代理:允许并行运行多个 AI 代理,这些代理可以共享同一个浏览器实例,但每个代理都有自己独立的上下文环境,确保任务之间的独立性,有助于提高任务执行的效率。

    • Web UI 支持: 提供了基于 Web 的用户界面,使得没有编程经验的用户也能通过图形界面与 AI 模型进行交互,完成复杂的网页操作。

    02

     browser-use 安装 

    克隆项目

    git clone https://github.com/browser-use/browser-use.gitcd browser-use

    创建虚拟环境(推荐使用 Python 3.11 或更高版本)

    conda create -n browser-use python=3.12conda activate browser-use

    安装依赖

    pip install browser-use playwrightplaywright install

    测试 UI:如果你想通过图形界面测试 Browser-Use 的功能,可以运行以下代码:

    pip install gradiopython examples/ui/gradio_demo.py

    这将启动一个基于 Gradio 的 Web UI,可以通过浏览器访问并测试不同的任务

    03
     browser-use 使用 

    接入DeepSeek-V3,作为AI引擎,任务是让 AI 代理访问 Reddit,搜索“DeepSeek,点击第一个帖子并返回第一条评论:

    #编辑example.pyfrom langchain_openai import ChatOpenAIfrom browser_use import Agentfrom pydantic import SecretStr
    
    # Initialize the model,兼容OpenAI格式llm=ChatOpenAI(base_url='https://api.deepseek.com/v1', model='deepseek-chat', api_key=SecretStr(api_key))# Create agent with the modelagent = Agent(    task="访问 Reddit,搜索“DeepSeek,点击第一个帖子并返回第一条评论",    llm=llm,    use_vision=False)#编辑.env文件DEEPSEEK_API_KEY="你的DeepSeek APIkey"
    #运行文件python example.py

    DEMO:将杂货添加到购物车中,并结账。

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    DEMO:将我的最新LinkedIn关注者添加到Salesforce中的潜在客户名单里。

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    DEMO: 阅读我的简历,找到机器学习相关的工作岗位,将它们保存到一个文件中,然后在新的标签页中开始申请这些工作。如果你需要帮助,就问我。

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    DEMO:在Google文档中给我的爸爸写一封信,感谢他为我做的一切,并将文档保存为PDF格式。

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     最后 

    由此可见,browser-use是一款极具创新性的开源工具,通过AI技术为浏览器操作带来了前所未有的自动化能力,不仅支持多标签页管理、视觉识别与内容提取,还能记录并重复操作,极大地提升了任务执行的效率和灵活性。如果你正在寻找一种高效、灵活且易于上手的浏览器AI自动化解决方案,Browser-Use 值得一试!

    来源:微信公众号“有趣的开源集市”

  • 惊!用AI生成的萌宠视频,10天涨粉3.8万,赞藏24.4万(附提示词+实操教程)

    惊!用AI生成的萌宠视频,10天涨粉3.8万,赞藏24.4万(附提示词+实操教程)

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    对AI感兴趣的小伙伴相信你们也刷到过上面这种作品。

    传统制作可能需要花费相当长的时间,但现在有了AI,30分钟就可以搞定它。

    AI实战
    ,赞16

    今天我们要拆解的AI赛道是:【AI+萌宠】满满的全是干货!!

    ▍制作流程
     01  用AI工具生成图片:文生图的AI工具很多,可以使用豆包、即梦、秒画,可根据自身喜好进行操作
     02  用AI工具生成视频:可灵、通义万相
     03  去水印:用腾讯智影去除水印
     04  剪映:用剪映进行成片剪辑
     

    01

    用即梦生成画面图片

    文生图我将用即梦来展示,~话不多说,这里直接用它来演示:

    即梦网址:https://jimeng.jianying.com/

    即梦是一款风格多样的AI绘画工具,能够生成包括动漫、写实、摄影、插画等多种风格的图像。

    用户每天可获得66-100个积分,每次生成一张图片仅消耗一个积分。这意味着每天可以免费使用即梦生成66-100张图片,对于制作相关AI项目来说是完全足够的。

    打开即梦,点击“图片生成”。

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    输入AI视频第一个分镜头的图片提示词,模型选择“图片 2.0 Pro ”,图片比例选择“9:16”,点击“立即生成”。

    输入提示词:一只体型可爱大胖橘站在在菜摊前买菜,一只手提着菜篮子,拿起手里的西红柿放在篮子里
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    就可以得到4张图片。当然,不满意可以重新生成,直到自己满意为止。

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    选择一张比较满意的图片,点击放大,选择“HD 超清”将其进行超清处理。等待几秒后,可以得到一张超清图片。

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    选择“消除笔”。把不想要的地方进行涂抹,这里我们涂抹掉在地上的西红柿,再点击“立即生成”。

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    最终西红柿不见了

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    等待处理好后,点击放大,选择“去画布进行编辑”。点击右上角的“导出”并“下载”到本地。

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    同样的提示词生成的图片不一定相同,大致风格是一致的,大家可参考以下提示词,根据自身需求进行修改。

    02

    图生成视频

    可灵网址:https://klingai.kuaishou.com/

    可灵现在也要收费了,如果有可灵的会员,可使用可灵生成视频。

    在红色方框处输入提示词。

    输入提示词:一只胖橘在菜摊前,提着菜篮子往镜头前走

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    如果即梦生成的效果不好,可灵又没有会员,可以试试看通义万相

    通义万相网址


    https://tongyi.aliyun.com/wanxiang/

    打开通义万相,选择“视频生成”。选择视频比例

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    点击“图生视频”,上传我们生成好的图片,输入之前AI生成好的第一段分镜头的视频提示词。

    输入提示词:一只胖橘在菜摊前,提着菜篮子往镜头前走
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    等待视频生成,满意的视频点击“下载”保存到本地即可。

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    03

    用腾讯智影去除水印

    视频去水印可以使用腾讯智影。

    腾讯智影网址:https://zenvideo.qq.com/

    打开腾讯智影,选择“智能抹除”。

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    点击“本地上传”,把刚才生成好的视频上传进来,并等待素材处理。

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    选择要去除水印的区域,再点击“确定”。

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    用剪映进行成片剪辑

    打开剪映,导入刚才生成好的AI视频。

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    竖版视频将视频比例为“9:16”。

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    点击“音频”,选择一个喜欢的音乐作为背景音乐。一个AI萌宠视频就完成了。
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    篇幅有限这里举例一个视频片段的生成操作步骤,其他片段照葫芦画瓢即可。
    来源:微信公众号“AI入门实战教程”
  • 39K 颠覆传统搜索!RAGFlow:AI驱动的开源文档搜索引擎来了!

    39K 颠覆传统搜索!RAGFlow:AI驱动的开源文档搜索引擎来了!

    每个与文档打交道的从业者都经历过这样的绝望时刻:

    • • 在成百上千份PDF中寻找某个关键条款,却被影印件的模糊文字难住;
    • • 向 AI 提问财报细节,却得到胡编乱造的虚假数据;
    • • 想用 RAG 技术构建知识库,却被文本切片的玄学问题折磨到崩溃……

    如何从海量非结构化文档中高效提取关键信息,成为了大语言模型(LLM)在实际应用中面临的重要挑战。

    由顶尖团队打造的 RAGFlow,正是终结文档处理黑暗时代的曙光。

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    这款开源的 “AI文档侦探” ,不仅能解析 Word/TXT/PDF/PPT/Excel/图片/网页/扫描件 等100+文件格式。

    更能像人类专家一样理解表格、公式、图表中的隐藏信息,让”大海捞针”变成”精准定位”。

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    项目简介

    RAGFlow 是由 Infiniflow 团队在 GitHub 上开源的一款基于深度文档理解构建的开源 RAG 引擎。

    RAG(Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成)

    旨在为各种规模的企业和个人提供高效、智能的文档搜索与问答体验。

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    它通过将检索技术与生成式AI结合,能够从非结构化数据中提取关键信息,并生成准确、有据可依的回答。

    集成了完全自动化的 RAG 工作流,同时提供易用的 API,可以轻松集成到各类企业系统。

    无论是Word文档、PDF、图片,还是网页内容,RAGFlow 都能轻松驾驭,真正实现“大海捞针”式的精准检索。

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    核心功能

    ✅ 1、深度文档理解

    • • 核心能力:基于深度文档理解技术,能够从复杂格式的非结构化数据中提取真知灼见。
    • • 无限上下文:支持超长文本处理,在无限token场景下快速完成检索任务,真正实现从海量数据中“捞针”的壮举。

    🍱 2、基于模板的文本切片

    • • 核心能力:提供多种文本切片模板,用户可根据文档类型选择最适合的分割方式,确保语义完整性。
    • • 可解释性:不仅智能切分内容,还能让用户理解切分逻辑,满足不同行业需求(如财务报告、学术论文)。
    • • 优势:相比传统“一刀切”的分段方式,这种模板化设计让检索更精准,操作更透明。

    🌱 3、有理有据,最大程度降低幻觉

    • • 核心能力:通过可视化文本切片过程,支持手动调整,让用户掌控数据处理细节。
    • • 引用支持:回答不仅准确,还附带关键引用的快照,用户可追溯到原始文档的具体位置。
    • • 痛点解决:AI“幻觉”(生成虚假信息)是许多LLM的通病,RAGFlow的“有据可查”特性极大提升了回答的可信度。

    🍔 4、兼容各类异构数据源

    • • 核心能力:支持丰富的文件格式,包括Word、PPT、Excel、TXT、图片、PDF,甚至扫描件、网页和结构化数据。
    • • 灵活性:无论数据来源多么复杂多样,RAGFlow都能统一处理,降低用户切换工具的成本。
    • • 实际价值:对于需要整合多源信息的企业(如市场分析、客户支持),这是一大福音。

    🛀 5、全程无忧的自动化RAG工作流

    • • 核心能力:提供全面优化的RAG工作流,从数据上传到问答生成,一气呵成。
    • • 配置灵活:支持自定义大语言模型(LLM)和向量模型,基于多路召回和融合重排序提升检索效果。
    • • 易集成:通过简单易用的API,企业可将其无缝嵌入现有系统,满足从个人应用到超大型生态的多样化需求。
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    快速入手

    RAGFlow 需要进行服务部署,才可使用,好在官方也提供了 Docker 快速安装流程。

    以下是简明安装和使用步骤,让你快速上手:

    ① 克隆项目

    $ git clone https://github.com/infiniflow/ragflow.git

    ② 进入 docker 文件夹,利用提前编译好的 Docker 镜像启动服务器:

    $ cd ragflow/docker
    $ docker compose -f docker-compose.yml up -d

    ③ 服务器启动成功后再次确认服务器状态:

    $ docker logs -f ragflow-server

    出现以下界面提示说明服务器启动成功:

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    ④ 访问RAGFlow

    在浏览器中输入服务器IP(如http://127.0.0.1:9380),即可登录使用。

    RAGFlow 的应用场景

    • • 企业知识库搜索:帮助企业构建智能搜索系统,提升内部知识管理能力
    • • 法律 & 金融文档解析:支持合同、法律条款、财报的精准检索与问答
    • • 学术 & 研究:研究人员可快速查找论文内容,提高资料整理效率
    • • 智能客服 & Chatbot:结合 LLM,为用户提供智能化、有理有据的回答
    • • 网站 & 论坛内容索引:优化站内搜索,提高用户体验

    RAGFlow vs 传统检索方式

    传统搜索引擎
    RAGFlow
    检索方式
    关键字匹配
    语义理解+文档切片
    数据处理
    结构化数据
    兼容多种异构数据
    搜索精度
    易受关键词影响,结果偏差大
    结合 LLM 和 RAG,精准度更高
    幻觉问题
    生成式 AI 可能提供无根据答案
    提供明确的引用,支持溯源
    集成能力
    需要定制开发
    提供 API,易于集成

    写在最后

    RAGFlow 的出现,让之前的这些痛点迎刃而解。它不仅能从杂乱无章的文档中提取精华,还能以智能、有据的方式回答你的问题,彻底改变信息处理的体验。

    当信息检索具备推理能力,企业知识库将不再是冰冷的存储系统,而是会思考、能追溯、持续进化的”数字大脑”。

    GitHub 项目地址:https://github.com/infiniflow/ragflow

    来源:微信公众号“开源星探”