最近 Anthropic 正式发布了 Claude 3.7 Sonnet，“这是迄今为止我们最智能的模型，也是市场上首个混合推理模型”，我们已经见到太多的最智能模型了，所以它最让我好奇的是它的混合推理，这跟Deepseek的推理模式有什么区别呢？
带着这些好奇我去深度体验了下Claude 3.7 Sonnet，先说一下结论：混合推理跟Deepseek的推理模式没啥区别，就是Deepseek的深度思考按钮是否开启
标准模式：适合简单任务，如一般对话，信息检索或写作，提供毫秒级的快速回答。
扩展思考模式：适合需要深思熟虑的任务，如数学问题或多步骤编码，模型会逐步推理，并且会展示其推理过程，就跟Deepseek的推理功能类似。
虽然官方一直在标榜“这是市场首个混合推理模型”，对于我们这种国内资深Deepseek用户来说，确实是吸引力不够，我看着更像是Claude落后于Chatgpt，Grok3和Deepseek推出推理模型，强行找补了一个理由。
开始我以为这个“混合推理”是能根据用户的提问，来自动判断是否开启推理思考模式，结果我发现并不是，还是得用户自己手动选择，选择这个拓展模型才是开启了推理模式。
不过Claude 3.7 Sonnet在编程方面，我觉得确实是目前最强的模型，在多个测试中，Claude 3.7 Sonnet都展现出了卓越的编码能力。
AI编程工具Cursor指出Claude在现实编码任务中再次被评为最佳模型，特别是在处理复杂代码库和高级工具使用等方面有显著改进，我相信国内字节的Trea应该也会很快支持Claude 3.7 Sonnet。
国外一位网友分享，通过5个提示词，Claude Sonnet 3.7 就为 Apple Watch 制作了一个与您的心率相关的贪吃蛇游戏，你的压力越大，蛇的移动速度就越快，你越冷静就移动越慢。
提示词：写出一个用于 Apple Watch 的贪吃蛇游戏的全部代码，该游戏：
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使用你的心跳来决定蛇的速度，我们需要使用 HealthKit 来实现这个功能（并告诉我如何设置它）
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墙壁不会杀死你，你只会从另一侧出现，所以唯一的死亡方式是撞到自己的蛇身，就像诺基亚版本一样
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使用类似诺基亚版本的图形，即那些屏幕所具有的迷彩绿色外观
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写出所有代码并概述每个文件，这样我可以复制粘贴并运行它
还有人通过Claude Sonnet 3.7制作了一个3D赛车游戏。
提示词：在浏览器中为我构建一个名为claudekart的3d赛车游戏
还有一个非常值得给大家推荐的，就是Claude Sonnet 3.7的写作能力，市面上所有的知名大模型，我都有用过它们写作，体验下来Claude我觉的是最好用的写作模型，它写出来的文章更加吸引人，更有温度，AI味不会那么重。
我用ChatGPT和Claude来写一篇文章，直观对比下。
提示词：我希望你扮演一名写作专家，擅长编写说明文 现在我需要你帮我写一篇2000字以“749局”为中心的说明文，
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说明文的内容要求严密性，如实反映客观事物，给读者正确无误的认识；
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文章语句简明准确，但要求生动幽默风趣，能吸引大众阅读，又不能太口语化；
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这是Claude Sonnet 3.7生成的文章片段：
读前几段内容，所运用的修辞手法、叙述手法，让文章更具神秘性，吸引读者阅读下去，并再附上一个简短案例，让内容不那么空洞。
再来看下 ChatGPT 的效果，有明显的「AI味」，文章带有顺序词、名词独立等特征。
当面对Claude 3.7 Sonnet这样的AI突破时，很多程序员和创作者第一反应可能是恐慌：我们的工作是否即将被取代？
还记得当初自动化工具出现时，多少人担心会失业？事实上，它们只是让我们告别了最繁琐的工作，让我们能够专注于更有创造性的任务。Claude 3.7 Sonnet同样如此——它不是来抢走你的工作，而是来为你扫清障碍的。
想象一下：当你被困在调试一个复杂bug的泥潭中，Claude能迅速找出问题所在；当你面对一片空白的编辑器不知从何下笔，它能帮你梳理思路、提供框架。它就像一个永不疲倦的助手，让你能够将精力投入到真正需要你独特视角和创造力的工作中。
我们不应该问”AI会不会取代我”，而应该问”我如何与AI共同创造”。
那些能够熟练驾驭Claude 3.7 Sonnet这类工具的开发者和创作者，将比其他人拥有更大的优势。就像曾经，会使用搜索引擎的人比不会的人效率高出数倍一样。
作为程序员，我们本就是技术的驯服者和创新者。面对AI这匹”烈马”，我们更应该学会驾驭它，而不是惧怕它。当AI处理重复性工作时，我们可以专注于架构设计、用户体验优化、创意构思——这些仍然需要人类的独特思维。
我们应该要积极学习AI工具，学习如何有效地提问、指导它，让它成为你的得力助手。当AI帮你处理繁琐的部分，你将有更多时间思考真正重要的问题，创造出更有价值的作品。
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